快科技4月13日消息，最近余承东和雷军关于手机支架的观点引发网友热议。
360公司的创始人周鸿祎也通过视频表达了自己的立场，他支持雷军，认为雷军更能理解用户的需求，思考问题更加周全细致，并直言余承东是钢铁直男”。
周鸿祎指出，如果你的手机不用于导航，那么它可能会被你的女朋友拿去检查，所以手机一刻也不能离开你的视线。
在此之前，华为在其智界S7发布会上，余承东曾表示：我一开始不明白为什么有些车还需要配备手机支架，后来我才明白，这是因为他们的车载导航功能不够强大，需要依赖手机导航。”
然后，雷军在微博上发文称，华为的余总在他们的发布会上嘲笑了小米SU7原装手机支架的设计，并发起了投票：你支持车上有原装手机支架吗？你认为我们为什么要做原装手机支架？”
投票结果显示，超过20.5万人选择支持支架，而只有3.6万人不支持。这表明，绝大多数人都支持小米原装手机支架的设计。
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快科技4月20日消息，微博话题周鸿祎主动跟雷军要车”迅速冲上了热搜榜。在互联网30周年座谈会上，360集团的周鸿祎遇到了小米创始人雷军。周鸿祎问雷军：雷总，小米SU7这么受欢迎，能不能送我一辆来体验一下呢？”雷军回应道，他认真研究了周鸿祎的车辆需求，考虑到周鸿祎通常不亲自驾驶而是坐在后座，小米SU7更适合追求驾驶乐趣的用户，他表示等小米推出SUV时再给周鸿祎推荐。此前，周鸿祎在社交平台上透露，他做了一个艰难的决定，准备将陪伴他9年的迈巴赫卖掉，换成国产的新能源智能网联车。得知这一消息后，多家车企纷纷表示愿意给周鸿
快科技4月23日消息，昨天晚上哪吒汽车正式发布哪吒L，共有四款增程版本，官方指导售价区间为12.99万元15.99万元。在发布会上周鸿祎也发表了演讲，并对哪吒汽车CEO张勇的演讲进行了评价。周鸿祎表示，他是第一次听张勇讲产品，竟然不知不觉津津有味听完了，以他对张勇的了解，张勇今天真是超水平发挥了。不过周鸿祎同时还给张勇提出建议，多想一下要是雷军讲这个产品
360公司创始人周鸿祎就呼吁，“如果有可能，我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择，也是市场的呼唤，希望未来还会有更多网红CEO站到台前，以新的姿态，引领年轻一代参与商业世界的竞争。
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
快科技4月21日消息，日前，周鸿祎发微博分享了参加中国互联网三十周年座谈会细节。会议期间，雷军问，360楼下来送车的是不是都排队了，有没有眼花缭乱？周鸿祎表示，都是车圈友商和老朋友支持，大家都在向小米学习营销。我问雷总小米SU7这么火，是不是也送我一部体验一下？雷总表示他仔细研究了我的选车标准，我不会开车只坐后座，小米SU7是给追求驾驶乐趣的用户设计的，不适合我，等小米做SUV版时再给我推荐。”有网友表示：划重点，雷总要造SUV”。此前，雷军和长城汽车董事长魏建军直播连线交流时表示，SUV保密，但明确不做不做越野车?
快科技4月21日消息，还还记得你第一次上网聊天时的兴奋吗？还记得你第一个网友吗？还记得自己第一个网名”吗？日前，中国接入国际互联网迎来30周年纪念日，多位互联网大佬齐聚中国互联网30周年发展座谈会”。据中国互联网协会公众号，4月20日是中国全功能接入国际互联网30周年的日子，该协会在北京召开了中国互联网30周年发展座谈会”。据了解，腾讯CEO马化腾、小米CEO雷军、搜狐CEO张朝阳、360创始人周鸿祎等互联网企业负责人参加本次座谈会。值得一提的是，周鸿祎在微博晒出了会议现场照片，照片中马化腾与周鸿祎微笑握手，马化腾还夸周
在第27届哈佛中国论坛上，周鸿祎开玩笑地调侃了雷军的英语水平。他表示自己选择用中文演讲，因为相较于雷军的英语水平，他的水平稍微高一点，开玩笑地说自己的英文只比雷军说的Areyouok，thankyou”略好一些。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车但却不会宣传。
在今日的免费课上，周鸿祎公开坦言，他至今连驾照都没有，更不用说开车了。周鸿祎对听课人群表示：在汽车领域，我完全是个小白，与在座的许多老司机相比，我连驾照都没有，更别提开车了。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车却不会宣传。
小米首款汽车SU7赚足了眼球和热度，这几天一直各种讨论不断关注它的不仅仅是其他车企有行业大佬，周鸿祎就接连发表评论，现在又对它的命名产生了兴趣。周鸿祎首先用AI搜索了一下小米汽车SU7的命名解析。周鸿祎对于小米SU7的宣传营销也是钦佩有加，接连发表评论称要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车恨铁不成钢，有好车但不会宣传。
快科技4月17日消息，360周鸿祎近日再次提及了雷军和余承东引发的关于手机支架的讨论，强调了手机支架与驾驶安全之间的关联。周鸿祎认为，余承东在智界S7发布会上对手机支架的讽刺可能并非有意为之，而更像是即兴发言。周鸿祎还喊话余承东：你有没有想过，如果你开车的时候，你的手机在你老婆手里，或在你女朋友手里，你能专心开车吗？你的注意力能集中吗？这会导
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
