快科技4月2日消息，2024开年，Steam上出现一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁（Palworld）》，掀起游戏玩家火热讨论。
SteamDB数据显示，《幻兽帕鲁》的Steam最高同时在线玩家数已经超过210万，跻身Steam历史排行榜第二位。
据媒体报道，在不到三个月后，该作在Steam上已流失97%的玩家，现在的峰值只有6万人。
通常情况下，随着时间的推移游戏玩家会慢慢流失是正常现象，但还是有些游戏如《地狱潜者2》《博德之门3》，仍然能长期吸引玩家。
《地狱潜者2》在《幻兽帕鲁》发布之后不久推出，目前仍是Steam最畅销游戏之一，并创下了25万玩家的日均同时在线峰值。
游戏官方为了应对不断下滑的玩家数量，也开始推出新内容，官方已透露会在下一个版本中更新拓展建筑系统。
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今天是4月1日愚人节，一向擅长整活的Epic也发布视频声称将正式收购Steam。Epic援引了所谓的路边社”的内部消息，并自嘲道:Epic玩家将能享受10分钟极速登录商城的便捷，在检索游戏时能顺便学习丰富的英语单词。虽然是一个愚人节玩笑，但还是有部分网友没有及时反应过来，直接把话题恋爱卡牌游戏《代号鸢》跑路”送上了微博热搜。
Epic最新的周免游戏已经开放领取，本周可免费领取的游戏为《Thief》和《天外世界：太空人之选》，可前往游戏官方商城领取。《Thief》游戏原价98元，是一款由Eidos-Montral开发、EidosInteractiveCorporation发行的第一人称动作游戏，于2014年2月25日首度发售。需要注意的是免费领取时间截至4月11日23点，不要错过时间。
10日7时至9时将迎来本年度首个龙年龙月龙日龙时”。今年共会出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。代表龙的时间也就是辰时，对应现代时间的七时至九时。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授，基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法，进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围，以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
1+1+8+N活动方阵上千位专家学者和行业领 袖4大展馆、7大主题，5000+创新产品洞察电子信息产业趋势，尽在CITE20242024年4月9日，为期三天的第十二届中国电子信息博览会（CITE2024）将在深圳会展中心(福田)举办。本届博览会以“追求卓越 数创未来”为主题，展出面积超过8万平方米，将有1000余家企业携5000多项科技创新产品参展，预计观众达8万人次。今年，中国电子信息博览会将再
快科技3月30日消息，自小米汽车上市以来，吸引了广泛的关注，成为了热门话题，不少行业都希望能与其合作，分享其巨大的流量和关注度。近日，网易旗下的游戏《王牌竞速》也向小米汽车发出了邀请，希望能将小米SU7引入游戏中。游戏方表示，如果小米SU7能够加入《王牌竞速》，将为游戏带来独特的赛车特性，让小米汽车的自主创新科技在游戏中化作独一无二的王牌大招�
LLM界的「真·OpenAI」，又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型，终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻，或许就在眼前了?一石激起千层浪，Llama3才刚刚发布没几小时，就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型，分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
下馆子先查点评榜单，旅游熬夜也要做好攻略，购物时不看口碑绝不下单......现如今，不做任何将就的消费者们，愈发看重按攻略索骥的重要性。那么2024年开春以来，哪款电视是无数消费者纷纷“闭眼入”的最热新品呢?海信电视U7N当仁不让。消费者的眼睛是雪亮的，并且往往只有用户才最懂用户。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
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