**苹果与百度合作，为 iPhone 集成生成式 AI 大模型**
据报道，苹果与百度达成合作，百度将为 iPhone 内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。此外，苹果还与谷歌和 OpenAI 等公司合作，为不同地区的 iPhone 提供相应的 AI 功能支持。
即将推出的 iOS 18 将首次整合生成式 AI 功能，增强 Siri 语音助手、Spotlight、Apple Music、健康和输入法等多个应用程序的智能性和易用性。
值得注意的是，iPhone 16 系列将配备升级的神经网络引擎，这意味着 iOS 18 中的一些生成式 AI 功能将仅适用于 iPhone 16 系列。苹果预计将于今年 6 月份的 WWDC 上正式推出 iOS 18，并公布生成式 AI 功能的更多详细信息。
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10月28日，麒麟信安人工智能孵化器在长沙启动，旨在汇聚AI领域人才、技术与资本，构建开放协同的创新生态。该项目获湖南省多部门支持，已吸引60余个项目入围，组建了首批30余位专家导师团，并与多家顶尖机构共建联合体，通过政策扶持、资本对接等多维度赋能，培育优质AI项目在湘落地发展，助力区域打造人工智能产业创新高地。
OpenAI正积极推进上市计划，据知情人士透露，该公司可能最早于2026年下半年向证券监管机构提交上市申请，目标在2027年正式上市。 此次IPO的估值有望达到约1万亿美元，或将跻身全球规模最大的IPO之列。 在初步讨论中，OpenAI曾考虑通过上市筹集至少600亿美元资金，实际融资规模可能进一步扩大。
10月28日，AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会，正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞，强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源，打造开放中立的基础设施，计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践，多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
卖家精灵凭借在跨境电商智能化运营与AI大数据应用领域的领先实力，近日正式加入中国人工智能产业发展联盟（AIIA），成为该国家级AI产业生态重要成员。此次加入标志着其AI技术实力获权威认可，未来将携手联盟推动AI技术研发与产业化，助力中国品牌全球化。依托八年积累的海量电商数据与算法体系，卖家精灵已构建覆盖选品决策、市场分析等全链路AI解决方案，服务超百万跨境卖家，显著提升运营效率与决策精准度。
2025年10月，海尔冰箱成为全球首个通过ISO/IEC42001人工智能管理体系认证的家电企业，标志着其AI技术研发与管理达国际领先水平。该认证覆盖语音交互、视觉识别、健康保鲜等核心功能全流程，确保用户数据安全与隐私保护。目前AI系统已应用于博观、麦浪等高端产品，推动智能冰箱行业规范化发展。未来海尔将持续优化AI技术，为用户提供更安全、智能的健康饮食体验。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
AI搜索时代，58.5%的Google搜索已成"零点击"，ChatGPT日查询超10亿次。品牌若未出现在AI工具推荐中，将错失新流量入口。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调需监控品牌在豆包、DeepSeek等AI平台的曝光排名，并推荐AIBase工具实现数据可视化。建议企业建立监测基线，聚焦高价值问题优化内容，形成"监控-优化-验证"闭环，抢占AI推荐流量先机。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
