首页 > 业界 > 关键词  > ReplaceAnything最新资讯  > 正文

阿里ReplaceAnything框架火了:照片中万物皆可AI替换

2024-01-15 14:01 · 稿源:站长之家

划重点:

- 🌐 **技术引领**:AIGC技术在图像处理、生成等领域崭露头角,引起广泛关注。

- 🔄 **内容替换需求**:提出ReplaceAnything框架,致力于在生成新内容的同时严格保持指定对象的身份不变,应用广泛。

- 🎨 **多场景应用**:框架可在人物、服装、背景等多个场景中实现替换,如服装替换中保留严格的掩模区域。

站长之家(ChinaZ.com) 1月15日 消息:在近期,人工智能图像处理技术(AIGC技术)备受瞩目,其在图像编辑、生成等领域展现出强大的能力。然而,一个备受挑战的问题是在生成新内容的同时,严格保持指定对象的身份不变。正是为了解决这一难题,ReplaceAnything框架应运而生。

由阿里巴巴集团智能计算研究院团队成员提出了ReplaceAnything框架。这一框架具有极高的灵活性,可广泛应用于人物替换、服装替换、背景替换等多个场景。简单的说,现在只需框住你需要保留的区域,就能把想保留的区域放大任何其它场景中。

其中,引人注目的是在服装替换中,框架能够严格保留掩模区域,实现了内容替换的高质量和高度自定义。

如下图,选中目标物体,如衣服,书包,就能无缝穿在另外一个人身上:

image.png

再如下图,选中物体,就能把他们放到任何场景中:

image.png

比如选中霉霉的脸,就能让她穿上中国旗袍,结果发饰、服装、背景等各种细节全都替换掉了。

image.png

这一技术的推出标志着内容替换领域的一项重大进展,为多个行业提供了强大的工具和解决方案。ReplaceAnything框架的引入,将有望推动人工智能在图像处理领域的应用进一步发展,为用户提供更丰富、更个性化的体验。不仅如此,其在多个场景的应用也将为各行各业带来更多的可能性和创新。

目前已经可以免费体验,只要上传图片,点击要保留的对象,输入Prompt或者参考图像,等待生成结果即可。在选择对象时,只需要滑动一下,然后它就会自动识别你要保留的对象。

image.png

体验网址入口:https://top.aibase.com/tool/replaceanything

项目huggingface网址:https://huggingface.co/spaces/modelscope/ReplaceAnything

项目github网址:https://aigcdesigngroup.github.io/replace-anything/

举报

  • 相关推荐
  • Matrixport 旗下 Cactus Custody 与 OnChain 合作,完成招银国际美元货币市场基金化上链

    新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作,将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营,成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点,通过链上净值计算、白名单管理等机制,为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作,推动RWA标准化发展。

  • Anthropic天价赔款?大模型“盗版”的100000种花样

    ​AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年,《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭,正式拉开了这场战争的序幕。很快,战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告,一时间,几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�

  • 一夜变天!GitHub CEO辞职:微软全面接管

    2018年的时候,微软以75亿美元收购GitHub,当时承诺其将保持独立运营。 GitHub CEO Thomas Dohmke宣布即将离职,Thomas Dohmke表示:在担任CEO近四年后,我将厉害GitHub,再次成为一名初创公司的创始人。”

  • CCF HPC China 2025 | KunLun HPC解决方案赋能多行业创新升级 并获全国产异构创新HPC解决方案奖

    8月13-16日,第21届CCF全国高性能计算学术年会在鄂尔多斯召开。本届大会以"绿动计算 超智融合"为主题,汇聚顶尖学术阵容,展示全产业链成果与前沿趋势。河南昆仑技术有限公司重点展示双生态硬件平台、极致性能软件平台、应用迁移调优服务等HPC全栈解决方案。其KunLun HPC解决方案实现100%国产化,兼容x86设备,具备东西方双生态兼容、高性能、高能效等五大特点,并获全国产异构创新HPC解决方案奖。昆仑技术同期发布KunLun V2系列服务器产品,助力科研转化和行业智能化升级。多位专家在主题论坛分享国产超算软件生态建设经验,强调需持续投入构建自主可控的超算软件生态。昆仑技术表示将持续深耕高性能计算领域,推动行业向智能高效方向发展。

  • AI日报:阿里开源Qwen-Image-Edit;淘宝“AI万能搜”功能灰度测试;小红书发布DynamicFace人脸生成技术

    本期AI日报聚焦多项AI领域创新:1)阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型,支持中文渲染与精准文本编辑;2)淘宝测试"AI万能搜"功能,重构电商搜索体验;3)小红书发布DynamicFace人脸生成技术,实现高质量图像视频换脸;4)Gemini API新增URL Context功能,简化网页内容获取流程;5)Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2,支持智能推理开关;6)马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版,进军AI图像生成领域;7)Vercel推出iOS版AI开发工具v0;8)理想汽车发布MindGPT 3.1模型,处理速度提升5倍;9)ToonComposer工具简化动画制作流程;10)ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。

  • MAC开始卖面包了?又出了一个没想到的联名

    联名圈的新操作真是越来越“香”了! 最近,美妆界顶流MAC跨界人气烘焙品牌Fascino,开始一起卖面包。消息一出,美妆党和面包党都坐不住了,纷纷表示先冲为敬。 据了解,MAC不仅在上海丰盛里和杭州万象城开设了“限定主题店”,还联合Fascino多家线下门店安排了互动、打卡、满赠等活动,只要路过都想去薅一把“羊毛”,网友戏称:果然一代人有一代人的鸡蛋要领……

  • AI日报:混元推四款小尺寸开源模型;昆仑万维发布新推理大模型MindLink;谷歌Gemini 2.5 Deep Think发布

    【AI日报】汇总了最新AI领域动态:1)腾讯开源混元系列小尺寸模型,适用于消费级显卡;2)昆仑万维发布推理大模型MindLink,提升回答透明度;3)B站推出AI原声翻译功能,保留UP主音色;4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金,展现强大推理能力;5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性;6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT;7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用;8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize;9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术;10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手;11)开源结构化信息提取工具LangExtract;12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。

  • AI最新资讯在哪里看?AIbase:高效获取国内外AI新闻头条与行业动态

    文章探讨了AI时代信息过载的困境:有价值的前沿动态、重磅模型发布和行业解读分散各处,筛选成本高、效率低下。AIbase资讯导航站应运而生,通过四大核心功能解决痛点:1)聚合主流信源,过滤低质噪音;2)结构化分类呈现大模型动态、行业应用等六大板块;3)提炼核心要点,拒绝标题党;4)高频更新确保信息鲜度。该平台致力于成为AI领域的"信息雷达",帮助用户节省70%信息搜集时间,将精力聚焦于思考与创造。适用于技术负责人快速掌握行业动态、产品经理调研案例、投资人捕捉趋势等多元场景。

  • “无限量”供应Claude,就是AI IDE们的百亿补贴

    Anthropic于2025年7月28日宣布,将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用,一次使用成本甚至高达数万美元,远远超过普通订阅预期。 同样在上个月,Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制,导致大量用户抱怨“实际上并非无限”,纷纷在社群中吐槽,迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两�

  • 登顶!华为OceanStor A系列存储再登MLPerf全球性能之巅

    2025年8月5日,华为OceanStor A系列存储联合济南超算研究院在MLPerf® Storage v2.0基准测试中斩获多项全球第一。在3D U-Net训练场景下,OceanStor A800以698GiB/s带宽刷新全球记录,支持255张H100 GPU;A600每U带宽达108GiB/s。新增的Checkpointing测试中,华为存储在Llama3模型场景下读写带宽领先。该测试涵盖26家厂商,验证了存储系统对大规模AI算力的支撑能力。华为通过架构创新实现EB级扩展、99.999%高可靠,并推出128TB大容量SSD,能效低至0.7W/TB,持续推动AI大模型训练与推理场景的技术突破。

今日大家都在搜的词: