站长之家（ChinaZ.com）1月10日 消息:荣耀在1月10日的发布会上，推出了全新的平台级AI大模型——魔法大模型，并将之首次应用于即将发布的荣耀Magic6系列机型。
同时，还发布了MagicOS8.0，这一最新集成系统实现了基于用户意图识别能力的GenAI平台级系统。
其中，“任意门”功能聚合了各类App应用，实现了服务的一键直达，彻底打破了应用之间的壁垒，带来了更高效、智能的跨应用体验。
与iOS17相比，荣耀Magic OS8.0的意图识别交互速度极快，仅需1秒即可完成操作，远超iOS17的10秒。
此外，荣耀还与百度智能云达成战略合作，魔法大模型将通过百度智能云千帆大模型平台实现端云协同，生成专业内容。
赵明表示，AI大模型正在成为智能手机的重要发展趋势。越来越多的手机厂商开始将AI大模型植入自家的生态系统中，让手机AI更深入地了解用户需求，不断学习和优化，为用户带来更便捷的生活体验。
在AI大模型的支持下，荣耀手机可以实现更简单自然的视频创作、更精准的图库搜索以及一拖日程等功能。用户可以轻松创建日程安排，享受高效便捷的智能生活。
（举报）
目前上市的新品已经全面搭载AI大模型技术，例如小度大金刚Pro和小米智能音箱等搭载大模型技术的新品在4月上市，兼顾了声学、美学和语音技术的多方面升级。
从ChatGPT开启订阅模式开始，业界似乎默认大模型公司的C端商业化道路就是一条——订阅制。原因似乎也说得通——推理是有成本的。在经过谷歌、Perplexity等公司的实践，OpenAI、腾讯的跃跃欲试之后，广告大概率会成为更多大模型公司商业化的现实选择。
4 月 13 日，主题为“构想焕发生机的未来社会”的日本大阪·关西世博会（以下简称“大阪世博会”）开幕。大阪世博会中国馆以“共同构建人与自然生命共同体——绿色发展的未来社会”为主题，携“嫦娥五号”月壤样本、“蛟龙”号体验舱等顶尖科技成果亮相，并通过大量互动装置和数字化科技、AI技术等让展品“活起来”、展项“动起来”，向全球展示生动靓丽的“中国�
大模型落地如火如荼，从上一代AI浪潮中杀出来的商汤，嗅到了这里面新的机会。在最火的具身智能赛道，这两年诞生了许多明星创业公司。这些创业公司的创始人往往拥有技术明星的光环，不少都是在学术界中某个技术领域中响当当的领头人。这些初创公司虽然在某一个单点技术上遥遥领先（大脑、小脑或者本体），但在机器人落地过程中，要突破从单一技术到整体复杂产品
4 月 23 日， 第十五届中国国际道路交通安全产品博览会在武汉国际博览中心盛大启幕。海信网络科技公司重磅发布“海信云信·通途交通大模型”， 标志着其在智慧交通领域的AI技术创新应用迈入了全新阶段。 该交通大模型是海信深度融合二十余年交通行业经验与前沿AI技术的产物。基于海量交通专业数据与多模态感知能力，构建“问答-分析-决策”一体化系统，通过AI指挥官
自《中国制造2025》战略提出以来，制造业的智能化发展进入快车道，但行业仍面临劳动力成本上升、供应链不透明、客户需求碎片化等挑战。企业亟需通过技术手段实现降本增效，而智能化客户服务成为关键突破口。与此同时，客服行业正经历颠覆性变革。传统客服依赖人工响应，存在效率低、成本高、数据割裂等痛点。随着AI大模型技术成熟，全渠道整合、智能客服机器人�
文章探讨了AI大模型在物流行业的应用现状与挑战。以DeepSeek为代表的AI技术正通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策效率等方式，成为推动行业降本增效的核心引擎。但成功应用AI大模型需要企业具备数字化基础、业务流程标准化和数据治理能力，而非简单技术堆砌。G7+易流梳理出五大核心应用场景：工作效能辅助、经营数据分析、安全审查、智能客服和知识管理。这些
近日，Marketingforce迈富时与中国奇点国峰控股有限公司（以下简称“奇点国峰”）正式宣布达成 2025 年度战略合作。此次合作标志着双方将充分发挥各自在人工智能、数智化营销以及白酒产业链上的独特优势，携手构建白酒AI大模型，致力于打造酱香白酒行业数智化转型的标杆案例，为传统白酒产业的创新发展注入强大动力。在双方战略合作的推动下，Marketingforce迈富时凭借其�
TCL在2025年AWE展会上推出全球首款搭载AI大模型的智能锁旗舰产品K7G Max。该产品整合伏羲AI大模型，具备生物识别、哨兵猫眼、亲情服务和智能助手等功能，通过3D结构光人脸识别和双摄分布式猫眼技术，实现2倍于行业平均的识别通过率。产品配备160°超广角外摄像头和120°内摄像头，支持24小时AI监控和异常事件自动标记。同时获得BCTC活体检测、C级锁芯等多项安全认证，安全性提升13.25倍。作为智能锁行业领导者，TCL连续四年蝉联销量冠军，其AI掌静脉门锁登陆亚马逊新品榜TOP3，树立了高端智能锁行业标杆。
本文探讨了AI大模型如何推动智能客服升级。每日互动产品总监高志成指出，传统智能客服存在"答非所问"问题，主要受限于算法覆盖不足、相似性匹配机制和逐句识别方式。而大语言模型能基于上下文深度理解，精准把握客户意图，实现"所答即所问"的基本要求。未来智能客服将朝五个方向升级：1）精准理解应答；2）更自然的沟通方式；3）主动挖掘需求和销售转化；4）自动构建决策模型；5）实现营销服务一体化应用。高志成认为，随着AI技术发展，智能客服水平将超越人工客服平均水平，不仅能处理售前咨询，还能部分解决售后问题。企业需构建完善的知识库体系，将商品信息、活动信息等单独做成知识库，通过数据标注构建更立体的用户画像。最终，智能客服将向"售前+售后"全能型发展，承担更大责任。
