原本需要一张16万元的80G A100干的活，现在只需要一张不到2万元的24G4090就够了!上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架PowerInfer，让大模型推理速度加快了11倍。而且不用量化，就用FP16精度，也能让40B模型在个人电脑上运行;如果加入量化，2080Ti也能流畅运行70B模型。结合大模型
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网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行，在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型，高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元，推理性能是DeepSeek+R1的15倍，服务成本低至每百万token0.15美元，大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
字节跳动旗下豆包大模型正式升级为1.6版，在推理、数学、指令遵循、Agent等方面的能力均有较大提升，同时豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包语音播客模型也正式发布。 豆包大模型1.6包括三部分，分别是豆包1.6、豆包1.6-thinking、豆包1.6-flash。 其中，豆包1.6支持on/off/auto三种思考模式，豆包1.6-thinking强化了思考能力，支持多模态，在多个权威测评集上达到了全球第一梯队�
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
近日，随着高考的圆满结束，一场别开生面的“数学擂台赛”在各大AI大模型间悄然展开。多家知名科技公司的大模型被邀请参与2025年数学新课标Ⅰ卷中的14道客观题测试，以此检验它们在逻辑推理和数学能力上的实力。此次测试题目包含8道单选题、3道多选题以及3道填空题，满分设定为73分，且测试过程严格遵循高考判分原则，确保结果的公正性与准确性。 测试成绩揭晓�
阿里云启动"618创新加速季"活动，聚焦AI创新与云端智能，推出多项优惠：1）提供7000万+免费大模型token体验及最高1728元优惠券；2）通义大模型限免超7000万token，推出10-100元多档资源包，GPU服务0.9折起；3）PAI平台推出通用节省计划，最低3折；4）针对中小企业推出AI火花会主题活动，提供场景化定制服务；5）基础云产品全线优惠，包括轻量服务器38元/年、RDS MySQL 88元/年等。活动还包含5亿算力补贴计划、10万元出海满减券等专项支持，助力企业智能化升级。
魔乐社区启动"模型推理适配协作计划"，旨在解决国产算力平台与大模型间的适配难题。该计划通过开源协作模式，联合开发者、芯片厂商等生态伙伴，构建从工具链到知识库的全栈支持体系，打造适配成果共享平台。重点支持开源大模型在国产硬件及多样化推理引擎上的高效运行，提供模型转换工具和优化指南，降低开发门槛。目前已有文心大模型4.5等首批适配成果�
近两年中国AI大模型发展迅猛，已形成"通用+行业"双轨并进的生态格局。百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型在中文理解、多模态生成等方面表现突出；深度求索DeepSeek以1/10参数实现GPT-4级推理能力；月之暗面Kimi以20万汉字上下文窗口领跑长文本处理；智谱AI的GLM-4成为首个支持视频对话的国产千亿模型。医疗、金融等垂直领域涌现出百川智能等专业模型，覆盖超1000家医院。开源生态加速国产芯片适配，15家厂商完成深度优化。行业应用方面，工程文档效率提升60%，24小时拟人化客服等案例凸显价值。未来趋势呈现模型蒸馏、端侧部署和开源生态三大方向，中国AI正从实验室走向产业变革前沿。
米哈游午间宣布，鸿蒙版《原神》今日12:00开启测试服玩家招募。 据介绍，为保证未来后续版本与鸿蒙系统的适配，此次测试招募仅面向鸿蒙操作系统的旅行者开放。 此次玩家库招募针对后续测试版本，绝大部分内容都处于调整中状态。 官方表示，考虑到测试服的内容泄露可能会造成部分旅行者对正式版本内容的误解，破坏旅行者们正式服的体验。 因此需要参与玩家库的�
2024年多模态大模型成为AI领域最具前景的技术方向之一。文章全面分析了主流多模态大模型的特点、应用场景和发展趋势。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频、视频等多种数据，实现更智能的人机交互。重点介绍了GPT-4V、Claude3.5、Gemini、通义千问等代表性模型，对比了它们在视觉理解、编程能力、中文处理等方面的优势。应用场景涵盖智能客服、内容创作、教育医疗等领域。未来发展趋势包括模型规模扩大、支持更多模态、实时交互能力提升等。选择模型需考虑应用需求、语言支持、性能成本等因素。
2025年全球AI大模型竞争进入白热化阶段，OpenAI、Google等国际巨头与中国企业激烈交锋。技术迭代远超预期，仅半年内排名就经历多次洗牌。当前全球AI大模型综合排名Top10显示：1)GPT-4.5综合80.4分领跑；2)Claude3.7编程领域领先；3)Gemini2.0多模态标杆；4)国产DeepSeek R1推理速度提升3倍；5)阿里Qwen2.5数学编程单项第一。中国模型通过开源策略、垂直优化和成本革命实现弯道超车，如DeepSeek R1仅耗资600万美元达到GPT-4水平，字节豆包采用稀疏MoE架构成本大幅降低。中文场景深度优化表现突出，如文心一言4.0方言交互准确率92%。开源生态爆发，通义千问全尺寸开源(7B~110B参数)在Hugging Face排名第一。权威评估需结合标准化测试、人类盲测和场景适配性。
