降低AIGC应用开发门槛，才能更快发现下一个AIGC现象级应用。
12 月 18 日，腾讯云宣布推出高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)，用户无需复杂配置，最快 10 分钟即可创建自己的AI应用。
HAI能够提供即插即用的算力与常见环境，可帮助中小企业、开发者及个人用户快速部署语言模型（LLM）、AI作画、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具与组件，从而大幅提高应用的开发生产效率，并大幅降低开发门槛。
AIGC浪潮为时代带来了更多可能性，中小企业和开发者希望简单、快速、低门槛地开发AI应用，但算力选型、环境部署等问题，占用开发者了不少时间与精力；此外设计师、内容创作者和学生等个人用户，不具备复杂开发能力，却有部署私人模型来做更定制化的项目诉求，以实现更高灵活度的内容，绘图软件与对话机器人等SaaS类工具无法完全满足他们的需求。
HAI开箱即用的特性可以很好地满足这类人群的需求。常见的云服务器需要自行选择CPU内存配比、GPU卡型，这种模式更适合有明确分工的大型企业。但小型企业与开发者等不熟悉底层硬件的用户往往不知如何选择。
HAI则可以根据应用匹配推选GPU算力资源，实现最 高性价比云资源自动匹配，用户无需在众多GPU云服务器中选择，还能通过“一键部署”快速自动构建依赖环境，让开发者轻松上手。
（HAI购买界面，可以自动匹配云资源）
HAI提供多种预装模型环境，包括StableDiffusion、ChatGLM等热门模型，用户也可以根据自身需要最 新的开源模型下载部署到HAI之，实现更个性化的创作；同时，HAI通过“可视化界面”，为开发者提供友好的图形化交互视图，支持JupyterLab、WebUI等多种算力连接方式。这样一来，在几分钟之内就能自动构建LLM、AI作画等应用环境。
（HAI提供图形化的交互视图，以Stable Diffusion为例）
为了进一步提升易用性，HAI 还支持了“学术加速”能力，线路自动择优，大幅提升对部分主流学术资源平台的资源访问、下载速度。
未来，针对AI场景，HAI的整体思路是围绕模型生态完善能力，要匹配模型的发展阶段：在用户最需要的时候，提供用户最需要的产品能力。此外，HAI也能支持科学计算、视觉渲染等多种应用场景。
面向AIGC时代，腾讯云已经构建了全栈生态，在IaaS层，提供了面向大模型训练的HCC高性能算力集群与通用GPU算力；在PaaS层面，提供云原生数据湖仓和向量数据库，以及面向大规模训练加速的TI平台；在模型层，有自研的腾讯混元大模型，并为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，和行业模型解决方案。HAI的推出进一步丰富了腾讯云面向开发者侧的AIGC产品矩阵，满足大型企业与开发者等不同用户的场景需求。
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