要点:
谷歌DeepMind的Shane Legg团队发布了一篇论文，提出了AGI（人工通用智能）的6个标准和5个等级，认为现代大语言模型已经是AGI的雏形。
论文中指出，人类有50%的概率在2028年开发出第一个AGI，而AGI的定义需要关注性能、通用性、认知任务、潜在能力、真实场景和AGI路径等方面。
论文还探讨了对未来可能出现的AGI的测评与风险评估问题，提出了不同的人机互动模式和相关风险。
站长之家(ChinaZ.com) 11月8日 消息:由Shane Legg领导的DeepMind团队最近发布了一份关于AGI（人工通用智能）的时间表论文，该论文提出了AGI的6个标准和5个等级，同时表明现代大语言模型已经迈向AGI的雏形。
Shane Legg团队预测，到2028年，我们有50%的可能性开发出第一个AGI。这一消息引发了广泛的关注。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.02462.pdf
在Arxiv上发布的这篇论文中，详细阐述了AGI的路线图和时间表，以及如何定义AGI。论文指出，AGI的定义需要关注性能、通用性、认知任务、潜在能力、真实场景和AGI路径等多个方面。
论文还强调了AGI的性能划分，根据性能强度和通用性，将人类与AI的关系分为5个阶段，其中现代大语言模型已经进入了第一个通用AI的阶段，即AGI的雏形。
值得一提的是，大语言模型（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Meta的Llama等）已经展示出了AGI的潜力，能够完成各种广泛的任务，并展现出像学习新技能这样的"元认知"能力。
此外，论文还提到了不同类型的AI，包括"窄AI"、"超人类窄AI"和"大师级窄AI"，这些AI在特定领域已经超越了人类认知水平。在某些领域，AI已经达到了人类水平的90%甚至更高，如文书校对AI Grammarly和图像生成AI Imagen。
针对AGI的定义，论文提供了六个准则，包括关注能力而非过程、通用性和性能、认知和元认知任务、潜在能力、真实场景、以及AGI的路径。这些准则旨在为AGI的测评和风险评估提供指导。
最后，论文还探讨了未来可能出现的AGI的测评与风险评估问题，强调了不同的人机互动模式和相关风险。不同的人机互动模式需要不同的AGI能力作为前提，同时引入了不同类型的风险。
综合来看，这份论文为AGI的发展提供了清晰的路线图和时间表，为该领域的研究和探讨提供了有力支持。
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