首页 > 业界 > 关键词  > 生成式AI最新资讯  > 正文

图库巨头Getty Images拥抱AI技术 推出生成式AI服务

2023-10-30 11:01 · 稿源:站长之家

划重点:

- Getty Images采取双管齐下的策略,一方面起诉涉及侵权的AI图像生成公司,另一方面推出新的AI图像生成服务。

- 新的Generative AI服务由Getty Images与Nvidia合作开发,旨在为商业客户提供商业可行的AI图像生成,避免知识产权风险。

- 该服务不会添加AI生成的内容到Getty Images的图像库,以保持其库中的照片为“真实人在真实地方做真实的事情”。

站长之家(ChinaZ.com)10月30日 消息:总部位于美国西雅图的照片巨头Getty Images正积极拥抱人工智能(AI)技术,以适应这一领域的威胁和机会。该公司采取了一项双重策略,一方面对涉及侵权的AI图像生成公司提起了诉讼,另一方面推出了一项全新的AI图像生成服务。

Getty Images起诉一家主要的AI生成图像提供商,指控其“大规模且肆无忌惮地侵犯”了Getty Images的图像库。这一起诉讼旨在应对侵犯知识产权的问题,以捍卫公司的图像收藏。

AI机器人画家画画

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

然而,Getty Images还不满足于仅采取法律行动。最近,他们加入了小众但不断增长的AI图像生成市场,推出了一项名为“Generative AI”的全新服务。这项服务允许客户根据Getty Images自己庞大的人工制作照片库创建新颖的图像。

Getty Images的首席执行官Craig Peters表示,这项新服务对商业客户来说是“商业可行的”,并强调它“没有使用从互联网上盗取的图像进行训练”。这与一些早期的AI图像生成服务有所不同,比如OpenAI的DALL-E、Midjourney和Stability AI,后者被控制有侵权行为。

在今年年初,Getty Images在特拉华州的联邦法院提起诉讼,指控总部位于伦敦的Stability AI未经许可复制了其图像库中超过1200万张照片,以及相关的标题和元数据,以构建竞争性业务。Getty Images声称他们有权要求每个侵权作品的赔偿高达15万美元,理论上可达1.8万亿美元。不过,Stability AI试图驳回或转移该案件,但尚未正式回应其中的指控。

Generative AI由Getty Images与加利福尼亚科技公司和芯片制造商Nvidia进行了长期合作开发,早于针对Stability AI的法律挑战。该服务基于Nvidia的生成AI部门Picasso的AI模型Edify。它承诺为商业用途提供“全额赔偿”,旨在避免企业使用生成AI工具时出现的知识产权风险。此外,Getty Images的贡献者还将获得报酬,因为他们的图像被包含在培训集中,作为版税义务的一部分,从而实现了公司与贡献者分享收入的目标。

Generative AI的预期用户包括寻找营销素材或其他创意图像的品牌,这方面Getty Images与竞争对手如Shutterstock竞争,后者已与OpenAI的DALL-E合作,以及软件公司Adobe,后者已开发了自己的AI图像生成工具Firefly。该服务预计不会吸引那些寻找新闻摄影或编辑内容的用户,因为在这一领域,Getty Images与包括美联社在内的新闻机构竞争。

Craig Peters表示,这一新模型没有能力生成政治上有害的“deepfake”图像,因为它会自动拦截显示可识别的人物或品牌的请求。这为确保图像的真实性和合法性提供了额外保障。

需要注意的是,AI生成的内容也不会被添加到Getty Images的内容库中,该库将保留给“真实人在真实地方做真实的事情”的照片。这一决定旨在保持图像库的权威性和可信度。

举报

  • 相关推荐
  • 什么是AI生成式引擎优化GEO?GEO与传统SEO的核心区别

    ​GEO(生成式引擎优化)是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景,传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年,中国AI搜索用户规模已超6.5亿,文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次,用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同,GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明,72%�

  • 免费 AI 可见度检测器工具推荐:监控你品牌在生成式搜索中的曝光

    AI搜索时代,58.5%的Google搜索已成"零点击",ChatGPT日查询超10亿次。品牌若未出现在AI工具推荐中,将错失新流量入口。文章提出GEO(生成引擎优化)概念,强调需监控品牌在豆包、DeepSeek等AI平台的曝光排名,并推荐AIBase工具实现数据可视化。建议企业建立监测基线,聚焦高价值问题优化内容,形成"监控-优化-验证"闭环,抢占AI推荐流量先机。

  • AI生成式引擎优化选择哪个平台好?GEO优化工具推荐

    在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。要理解这一点,我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐,最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�

  • 革命来临:在生成式 AI 时代,SEO该怎么做

    生成式AI正重塑SEO规则:搜索入口从点击列表转向答案直呈,SEO核心从"优化排名"升级为"优化被引用"。需打造能被AI摘录的内容(如FAQ、结构化数据),强化语义结构与权威性,监控"被AI引用"新指标。推荐使用AIBase GEO等工具量化AI可见性,实现从流量获取到答案源头的战略转型。

  • 什么是GEO优化?AI生成式引擎优化平台推荐

    在数字化浪潮席卷的当下,搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词,而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示,超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO,全称为生成式引擎优化,是

  • 生成式 AI 搜索优化(GEO)完全指南:从入门到落地

    随着生成式AI工具普及,用户更倾向直接提问而非传统搜索,导致优质内容可能被AI忽略。本文介绍生成式引擎优化(GEO)策略,帮助内容被AI理解、引用并整合进答案。核心包括:优化内容结构(如摘要、问答块、列表)、使用Schema标记、构建权威性,并推荐AIBase等工具监控引用效果。GEO是SEO的演进,需重塑写作方式以适应AI阅读逻辑。

  • 生成式引擎优化(GEO)到底该怎么做?如何让你的内容出现在 AI 回答框中?

    本文介绍生成式引擎优化(GEO)的概念,即通过优化内容让AI模型在回答中直接引用或推荐。与SEO针对搜索引擎排名不同,GEO核心在于让AI“认识”内容,策略包括采用问答结构、逻辑清晰的段落,强调品牌和功能点。推荐使用AIBase工具查询内容在AI搜索中的排名情况,帮助监控和提升可见性。

  • ​​AI搜索引擎优化新趋势:GEO生成式引擎优化如何提升品牌AI可见度?​

    AI时代品牌需抢占AI搜索优化(AISEO)与生成式引擎优化(GEO)先机。文章指出,随着豆包、文心一言等AI助手成为主要信息渠道,品牌在AI平台的可视度直接影响用户决策。核心策略包括:优化品牌在AI训练数据中的曝光,发布高质量内容;参与问答社区自然植入品牌;使用GEO排名工具监测优化效果。重点推荐AIBase平台的GEO查询工具,可覆盖主流AI平台并提供竞品分析和专业优化建议,帮助品牌提升AI推荐权重,抢占流量入口。

  • 本地业务如何获得AI推荐,生成式 GEO优化策略分享(含工具实操)

    本文探讨生成式AI时代本地业务如何抢占AI推荐入口。指出传统SEO已不足,需采用生成式GEO策略。核心要素包括:确保NAP信息精准一致、标注实时营业状态;创建结构化FAQ和场景化内容;通过多平台评价提升可信度;优化页面为"可被摘录"模式。文章提供五步操作流程,并推荐AIBase工具监测本地GEO表现,强调构建"快速回答+场景页面"模板是未来竞争关键。

  • GEO 长尾关键词实战策略:在生成式 AI 环境下抢占用户提问入口

    在生成式AI搜索环境下,长尾关键词策略比传统SEO更为重要。用户倾向于使用自然完整的提问句式,因此长尾关键词/提问式短语的覆盖率成为关键。文章指出,GEO优化需构建“提问式+语义覆盖+实体关联+结构化摘要”的方法体系,包括:通过AI平台模拟提问、分析用户问答社区获取真实查询句式;优先布局高潜力长尾问题;为每条长尾设计包含核心解答、结构化分段、语义扩展的内容模板;配合Schema标记等技术适配。最终通过AIBase等工具持续监控内容在AI搜索结果中的可见性,形成“发现-筛选-创作-监控”的闭环优化体系。

今日大家都在搜的词: