10月1日消息，双节假期第3天，泰山景区中天门堵到南天门。网友称：泰山南天门真有十万天兵”。
今年双节假期，泰山景区人挤人”。在双节假期之前，泰山景区2023年游客接待量已达720万人次，创历史新高。
工作人员表示，双节假期期间，游客高峰将出现在10月1日、2日，届时泰山24小时纳客人数很可能突破10万人次大关。
作为知名景区，泰山最让游客向往的是泰山日出。微风吹来，云海浮波，此时漫步在岱顶，犹如步入云间仙界”。
东方渐白，朝霞初现，一轮红日在云浪中缓缓升起，撕破了远方暗淡的天幕，绽放出第一缕阳光。泰山犹如海上仙山”，云雾飘渺，美不胜收。沐浴着灿烂的阳光，立于岱顶，远远望去，云海滚滚，蔚为壮观。
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在这个双节假期，有人准备旅游，有人参加婚礼。在社交平台上，有网友表示，自己的双节假期被一场又一场婚礼邀约填满，整个假期已经没有快乐可言。李女士苦笑着表示，好不容易有个8天时间的小长假，几乎全搭在酒席上了，自己的旅游、休息计划都被迫取消了。
中秋国庆双节假期里，全国各地景区都是同样的景象：人人人人人人人人人人人人人你人人人人人人人人人人人人人在北京长城，有网友感叹爬长城一点都不累，3分钟只走了2步；在上海外滩，只能看到人，根本看不见黄浦江；在南京夫子庙，呆了5分钟就被人流劝退；在成都太古里，想吃个火锅，有人等了4个多小时，有人得排队645桌；在杭州灵隐寺，有杭州本地网友自觉退出，先把景区让给外地游客；在淄博，不少人发出疑问怎么淄博还这么多人啊？”据文化和旅游部，今年中秋国庆节假期全国国内出游预计达8.96亿人次，同比增长86％，预计收入7825亿元，同比增长138％。
中秋、国庆假期即将到来，全国各地已开堵”。比如上海虹桥站进入人从众”模式；出粤高速已开始堵车，有网友表示，自己从深圳开车回湖南娄底，在广连高速上9个小时没开出广东”。全国高速返程则较为分散，预计10月3日、4日15时19时是返程高峰时段，尤其是16时17时；预计10月6日起全国高速路况逐渐趋于平日，7日恢复正常。
10月2日消息，双节假期各地迎来客流高峰。比如重庆洪崖洞景区，游客数量达到11万人次，较节前28日增长近1倍。预计今年中秋国庆假期洪崖洞游客将达到90万人次。又比如河南龙门石窟景区，国庆假期开启夜游模式。夜游开放当晚，就接待游客1万多人次。有游客表示，一走进龙门石窟，游客们就仿佛进入了一个人潮汹涌的迷宫。从入口到各个石窟，人流涌动，好像走在一个永无止境的人群海洋中。为了能够欣赏到那些壮丽的石窟景色，游客们只能不停地挪动脚步，寻找着一丝空隙。据悉，龙门石窟是世界上造像最多、规模最大的石刻艺术宝库，被评为中国?
中秋国庆假期进入第4天，热门城市和景区依旧人潮涌动，黄金周旅游市场火热。有游客表示排队2小时游玩5分钟”、景点好像有一亿人”。更多游客优先倾向于选择长线旅游线路，重点挖掘综合旅游体验感的深度游玩法越来越趋向主流。
广东广州一男子双节前坐动车坐出地铁的感觉。当事人张先生称这是一趟从广州南到湛江西的动车，一上车就很惊讶，因为车厢内有扶手，很多人站着，感觉像进了地铁。北京、上海、广州、杭州等重点旅游城市将成为出行热点地区，旅游人数有望迎年内新高峰。
山东泰安一对夫妻爬泰山，把小孩独自留在车里，孩子在车里独自待了大概4个小时。当地民警表示，和孩子父母联系后，将孩子从车内带往警务室，给孩子找了点零食，等待其父母下山。还有的家长自己外出办事，怕孩子走丢，将孩子暂锁车内，这样做都是十分危险的，切勿将儿童独自留在车内。
9月18日消息，据媒体报道，网曝山东泰安游客夜爬泰山等待看日出，两个山头游客隔空开强光互射对骂。视频中，两处山顶强光互射不断闪光，还有人开了强光手电的爆闪功能。有游客称，眼睛都睁不开，感觉天都亮了，两方游客不断出言互骂取乐。对此，有网友提醒，强光手电照射出的光线更亮、射程更远，这些设备多采用LED灯，射出的光线虽然不像激光笔对眼睛的伤害那�
10月6日，一位男子巧妙规避了国庆假期返程高峰，自豪地宣称自己是真正的聪明人。他选择在假期最后半天返程回长沙，结果遇到了畅通无阻的路况，与大多数人的想法相反，没有遇到交通堵塞。这位男子成功地避开了国庆假期的交通拥堵，引发了社交媒体上有趣的讨论，同时也反映了人们对于假期出行的种种挑战和趣闻。
十一假期结束后需要上7天班，如今上班族终于熬到了周五。有网友表示，难熬的一周终于要结束了。调休可以凑出较长的连续假期，让人们有更多的时间去放松和享受生活;另一方面，连续工作日的紧张节奏和疲劳也会给人们带来压力和负担。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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