据网友爆料,华为Mate 60 Pro今天将在全国线下门店开始放货,标准版也已经开始陆续入库。华为自8月29日发布Mate 60 Pro 12 512GB版本后,8月30日上架Mate 60标准版,售价5999元,目前同样仅提供12 512GB版本,及雅川青、白沙银、南糯紫、雅丹黑四种配色。 华为Mate 60 Pro 版本尚未公布,但据博主透露,华为Mate 60 Pro 将升级影像系统,成为史上最强大的Mate旗舰手机。华为Mate 60 Pro 的屏幕、性能、系统、快充、前摄等参数与Pro版本保持一致。目前华为Mate 60标准版和Pro版已经公布,Pro 版本尚未揭晓。
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华为Mate 80系列会在11月25日前后发布，这将是史上最强Mate旗舰。 据悉，本次发布会将会推出Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro 和Mate 80 RS四款旗舰，其中标准版代号Voyager，支持66W有线快充；Pro、Pro 及RS版统一采用Sagittarius代号，支持100W有线充电。
华为Mate70 Air于11月6日正式发布，10:08开启预售。该机主打轻薄设计，机身厚度仅6.x毫米，为Mate系列最薄直板机。配备居中大圆镜头模组，后置四摄包括5000万主摄、800万超广角微距、1200万长焦防抖及150万光谱镜头，支持多种拍摄场景。屏幕采用7英寸临境大屏，分辨率2760*1320，支持AI+HDR显示。通信方面支持双向北斗消息、Wi-Fi7等功能，搭载麒麟9020系列处理器，提供流畅性能。拥有曜金黑、羽衣白、金丝银锦三款配色，保留实体SIM卡槽，预计将引发市场热潮。
2027年iPhone将迎来发布20周年，预计苹果将推出颠覆性新品。回顾历史，2007年首款iPhone开启智能手机时代，2017年iPhone X引领全面屏交互。据悉20周年款将实现真全面屏设计，采用屏下Face ID与屏下摄像头，成为首款无刘海无挖孔的iPhone。通过创新专利技术，优化红外光穿透屏幕实现高效人脸识别。此外可能搭载台积电2nm芯片，性能表现值得期待。
苹果折叠屏iPhone将在明年亮相，这次苹果备货量大，定价可能跟华为折叠屏重合。 据悉，华为Mate X6折叠屏的首发定价是12999元-15999元。如果苹果折叠屏iPhone价格跟华为重合的话，那么后者起售价不会超过16000元，它将是华为最强有力的对手。 虽然苹果还没有推出折叠屏，但是业界认为，已经上市发售的iPhone Air将会为苹果折叠屏提供技术验证。 具体来说，iPhone Air 的机身内部
11月5日，“iPhone面容解锁不需要摄像头”话题引发热议。苹果官方澄清，面容ID并非通过前置摄像头，而是依赖原深感摄像头系统投射并分析数万个不可见点，生成面部深度图与红外图像，再通过安全隔区内的神经网络引擎进行数据比对。该系统能适应外貌变化，并在各种光线环境下工作。需注意，红外镜头仍属广义摄像头范畴，称“完全不需要摄像头”并不严谨。
据数码博主爆料，华为Mate 80系列有望全系标配3D人脸识别，采用国产方案，核心组件均来自国内顶级供应商。该系列将提供四款机型，搭载全新鸿蒙6系统并首发麒麟9030芯片，成为华为史上最强Mate旗舰，最快或于11月亮相。
摩根大通最新研究报告显示，iPhone 18系列所有旗舰机型将搭载2400万像素前置摄像头，较iPhone 17系列的1800万像素有所升级。 此前曾有多个消息源爆料，iPhone 17全系列会配备2400万像素前置摄像头，但这一传闻最终并未兑现。不过iPhone 17系列搭载的1800万像素前置摄像头本身已是一次大幅更新。
华为Mate70 Air于11月6日10:08开启预售，提供麒麟9020B和9020A两款CPU版本，价格从4199元至5199元。机身仅6.6mm厚、208g重，配备7英寸OLED临境大屏，支持120Hz刷新率。影像系统包括后置四摄组合与前置1070万超广角镜头，内置6500mAh电池与66W快充。支持双向北斗卫星消息、Wi-Fi7，预装HarmonyOS 5.1系统。凭借轻薄设计、可选CPU及全面配置，有望引发市场关注。
今日，理想汽车创始人李想在B站发布视频，提到自己近一年用过最有意思的3款产品，其中就包括最近在用的iPhone Air。 李想表示，iPhone Air真的很轻薄，这是这么多年来第一款可以放在前兜、裤兜都不会有拖拽感的手机。 实际体验下来，拍照在自己接受范围内，扬声器前期有影响但是很快可以适应。
据站长之家报道，iPhone 18 Pro系列正进行屏幕形态革新，测试HIAA挖孔方案，将显著缩小沿用多年的灵动岛设计，提升屏占比与视觉简洁度。同时硬件升级包括：测试可变光圈技术以优化拍照；Pro+Max版采用钢壳电池增强耐用性与安全性；新增透明版本提供个性化选择。超透镜技术的研发旨在缩小Face ID组件体积，确保识别精度，进一步压缩灵动岛区域，提升交互流畅性。
