8月24日消息，今天中午12点（日本当地时间13点），日本福岛第一核电站启动核污染水排海。
2021年，中科院南海海洋研究所研究员陈更新及合作者撰文《海洋环流将加速福岛核污染水扩散》，分析核污染水排放后的全球扩散路径。
8月23日，陈更新接受记者采访时表示，日本核污染水排放入海后，北太平洋将成为严重被污染区。
除此之外，大洋环流会将核污染水所含放射性核元素传播至所有大洋。根据模型推算，放射性核元素大约1年将会到达我国东海（57天污染大半个太平洋）。放射性核元素也不会仅停留在海洋表面，可以说是将海洋三维立体污染一遍。”
核污染水排海，对全球海洋环境将造成不可预测的破坏和危害。其中，首当其冲的是渔业以及下游产业日料店。为确保产品原料的供应稳定，一些店铺已经开始引入多样化的海产品，包括来自新西兰、加拿大、法国等国家和地区的海鲜。
有记者走访发现，多家以日料”为招牌的店家表示，海鲜都从国内选材或从其他沿海国家进口，未来或将考虑转型。
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快科技4月23日消息，百度正式发布了百度地图V20，推出基础版、3D领先版、3D旗舰版、SR智驾版4个版本产品。官方表示，V20真正实现手机地图和车机地图的一体化，让3亿汽车扔掉手机支架。百度地图V20的发布，实现手车完全同步，个性语音包、真车道级导航、实时红绿灯、实时地图等功能全量上车，不限系统互联，为汽车用户打造了一张比手机地图还好用的车机地图。其中，真
今日，音频品牌水月雨发布旗下首款手机MIAD01全网通5GHIFI手机，售价2499元，将于4月25日开售。水月雨MIAD01定位5G移动互联网音频终端”高保真流媒体音乐播放器”。核心配置上，水月雨MIAD01采用6.7英寸OLED曲面屏，分辨率为1080P，支持120Hz高刷新率、1920Hz护眼高频调光，搭载天玑7050处理器，后置6400万像素双摄，运行类原生安卓系统内置5000mAh电池，支持33W快充，平衡输出可连续播放音乐27小时，支持2TBMicroSD卡扩展。
小米汽车首款车型小米SU7正式发布上市，共推出三款车型，SU7、SU7Pro、SU7MAX，售价分别为21.59万、24.59万、29.99万元。以下为三款车型的主要配置差异：小米SU7：新车为后驱、长续航、智驾版，零百加速5.28秒，最高时速210km/h，配备73.6kWh刀片电池，拥有700kmCLTC续航，支持15分钟充电350km的快充功能。根据小米官方计划，全系车型已开启预定，其中，XiaomiSU7/XiaomiSU7Max预计4月底开启交付；XiaomiSU7Pro版预计5月底开启交付。
今天上午10:08，华为Pura70、Pura70Pro两款机型正式开售，起售价5499元。华为P7012256GB5499元、12512GB5999元、12GB1TB6999元，有羽纱黑、雪域白、樱玫红、冰晶蓝四款配色可选，后壳采用玻璃材质。后置三摄分别为5000万像素超聚光摄像头、1250万像素超广角摄像头4800万像素超聚光微距长焦摄像头，支持超高速风驰闪拍、超巨光微距长焦拍摄等。
4月10日，小米科技正式推出了全新的平板电脑——RedmiPadPro。这款新品在多个方面实现了Pro级别的升级，定价仅为1499元起，预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售。预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售，感兴趣的用户不妨关注一下。
今天是小米14周岁生日，小米一年一度的狂欢盛会米粉节”也正式开启。每年米粉节除了一些特殊活动之外，最吸引人的就是大规模优惠折扣活动了，今年也不例外，官方还发布了一图看懂，方便大家了解各产品优惠信息。其中预售期为3月29日-4月5日，开门红为4月6日-4月8日，品类日为4月9日-4月14日，高潮期为4月15日-4月17日。
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CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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