为了挑战 OpenAI 的 GPT-3.5和 GPT-4等闭源模型的主导地位， 一系列开源模型力量正在崛起，包括 LLaMa、Falcon 等。最近，Meta AI 发布了 LLaMa-2模型，被誉为开源领域最强的大模型，很多研究者也在此基础上搭建自己的模型。比如，StabilityAI 利用 Orca 风格的数据集对 Llama270B
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从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资，这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域，构建垂类大模型并取得良好效果。
大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们，人类对于AI系统的理解和控制会越
Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。
一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作，有网友做了一些有趣的梗图，比如「杀死OpenAI」。
AI教育解决方案领导者Riiid宣布，其最新生成式AI模型在知名机器学习模型平台HuggingFace上获得第一名。HuggingFace开放式大语言模型排名中，Riiid10月提交的最新模型“Sheep-duck-llama-2”获得了74.07分的高分，在全球500多个开源生成式AI模型中位居榜首。Riiid研究人员将继续开发新的模型架构，提升AI模型性能，并以实际数据验证学习影响，在国际AI会议上发表论文。
最强中文版LLaMA-2来了!15小时训练，仅需数千元算力，性能碾压同级中文汉化模型，开源可商用。LLaMA-2相较于LLaMA-1，引入了更多且高质量的语料，实现了显著的性能提升，全面允许商用，进一步激发了开源社区的繁荣，拓展了大型模型的应用想象空间。ColossalAI云平台现已开启公测，注册即可获得代金券，欢迎参与并提出反馈。
国产新标杆:免费可商用的200亿参数大模型，来了!书生·浦语大模型20B版本正式发布，一举刷新国内新一代大模型开源纪录。它由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学共同推出。正如林达华所说:这或许才是当下大模型趋势里，大家最应该“卷”的方向。
开源界最强的中英双语大模型，悟道·天鹰34B，来了!有多强?一言蔽之:不仅模型够大够能打还一口气送上整套“全家桶”级豪华周边。能有如此大手笔的，正是中国大模型开源派先锋——智源研究院。Aquila2模型全系开源地址:https://github.com/FlagAI-Open/Aquila2https://model.baai.ac.cn/https://huggingface.co/BAAIAquilaSQL开源仓库地址:https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila/Aquila-sqlFlagAttenti
Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下，保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney回想两个月前，LLaMA2的开源，曾以一己之力改变了大模型领域的竞争格局。相比于今年2月推出的第一代LLaMA，LLaMA2在推理、编码、精通性和知识测试等任务中都实现了性能的大幅提升，甚至可以在某些数据集上接近GPT-3.5。如何让大模型的能力与业务场景更好结合，同样是当下每一家大模型提供商的重点课题，也需要科技公司、学术机构和开发者共同创造。
