站长之家（ChinaZ.com）7月27日 消息:Adobe 首席产品官 Scott Belsky 表示，尽管一些行业在人工智能时代可能不再需要存在，但图形设计师仍将继续发展。他认为，人工智能会扩大创意专业人员的工作领域，让他们能够更好地探索和创造内容。
发布这样言论之际，在 Adobe 内部一些员工担心 Adobe 的Firefly AI 工具和 Photoshop Generative Fill 将扼杀图形设计师的工作并破坏公司的商业模式。
Belsky 认为，当企业能够获得更多创造力和智慧时，他们更愿意雇佣更多的人员，以便创造更多的产品和内容。
在上个月，Adobe Stock 的一群贡献者 表示，Adobe 将他们的库存图像用于训练Firefly生成人工智能模型，其中包括3亿张 图像、插图和其他内容，AI 未经明确通知或同意。
Adobe Stock 的创建者表示 Firefly 的流行使得用户购买 Stock 图像的可能性大大降低。此外，创作者表示，大量涌入 Adobe Stock 的人工智能图像正在蚕食该平台。
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微软一直是人工智能领域的领导者，将其从理论概念变成了实际应用。该公司在2019年的一篇博客文章中详细阐述了自己的计划，几乎预测了未来。年内涨幅为36.5%，股价为327.26美元，市值为2.43万亿美元。
随着网络上不断涌现的质量不佳和拙劣的AI内容，标记这些内容的质量已经成为一项重要关注的问题。为了帮助实现这一目标，Adobe和其他公司推出了一种新的符号，用于标记由人工智能生成的图像，告诉受众一切并非如其所见。如果运气好的话，这个AI符号可能会像知识共享标签在2000年代初期迅速传播到未来的互联网版本中一样。
AMD首席执行官苏姿丰博士认为，人工智能发展得太快了，任何竞争护城河都无法确定。苏姿丰在2023年CodeConference上表示：「当市场变化如此之快时，我不相信有什么护城河。」截至目前，AMD股价年初以来上涨超过50%。
Slack的首席执行官在接受硅谷最引人注目的工作之一仅九个月后告诉法新社，人工智能正在改变广泛使用的工作场所消息平台Slack。在Slack联合创始人兼首席执行官StewartButterfield离职后，LidianeJones接手了Slack的管理权。她说：「我认为存在这样的可能性和愿望，但信任的边界需要一段时间才能到达那里。
微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。
Adobe正在展示一个名为ProjectFastFill的新的生成填充功能，它可以借助AI的力量轻松在视频中添加或删除对象。这是该公司在今天的MAX大会上宣布的几项新的实验性AI功能之一。ProjectPoseable可以根据真实人物的照片进行3D对象的造型，并可以使用文本输入生成3D渲染。
Hiiidea自如设计周在北京成功举办，Hiiidea自如设计周是由自如设计中心发起的设计师行业交流活动，至今已成功举办三届，影响专业人群超八万人。本届自如设计周以“在8分19秒到达”为主题，邀请了行业顶尖设计师、知名学者和企业精英，聚集行业活跃力量，通过分享知识经验、探讨行业趋势，推动设计思维的革新与突破，让知识显易见。我们正在积极的探索和尝试AI与设计工具能如何进行更好的融合，以改善当前的工作流程，提高工作效率，增强人的价值、赋予设计本身更大的创新空间，让产品设计师从“如何创造向为何创造”转移。
沃尔玛正在使用人工智能工具来提高其商店的效率和生产力，但该公司声称这并没有导致裁员。人工智能软件用于确定最有效的卡车装载方式、根据客户购买模式组织货架以及回答客户问题等任务。该零售商的自助结账机配备了AI摄像头以帮助检测和防止盗窃。
谷歌最近宣布已经在其生成式人工智能服务的服务条款中，增加了明确的赔偿语言，为付费用户提供了广泛的法律保护。这一举措获得了许多积极的报道。用户需要谨慎阅读条款细则，不能掉以轻心。
NASA已经揭示了他们在寻找外星生命和UFO存在方面的最新“武器”这个武器就是人工智能。根据NASA的研究，要找到科学上可证实的外星生命和UFO存在，人工智能将是关键。人工智能的使用仍然备受争议，需要制定合适的监管措施以确保其安全和道德使用。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台，通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动，极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意，为多个渠道生成适应的尺寸，同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件，包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能，让团队成员可以在同一个地方进行协作，并连接现有的工具，集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
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