站长之家（ChinaZ.com）7月25日 消息:7月25日，阿里云推出了针对Llama2全系列版本的训练和部署方案。为了方便开发者，阿里云机器学习平台PAI对Llama2系列模型进行了深度适配，并提供轻量级微调、全参数微调、推理服务等场景的最佳实践方案。
此外，阿里云还牵头发起了AI模型社区魔搭Modelscope，在该社区上提供了Llama2系列模型，开发者可以在该社区上进行模型开发。
开发者可以在魔搭社区的Llama2模型页面点击“Notebook快速开发”，从而一键拉起阿里云机器学习平台PAI，对模型进行云上开发和部署。此外，在其他平台下载的Llama2模型，也可以使用阿里云PAI进行开发。
在阿里云上，开发者可以通过轻量级Lora微调或全参数微调来完成Llama2模型的微调。完成微调后，PAI支持开发者通过Web UI及API的方式部署Llama2，使模型可以通过网页或嵌入应用与使用者交互。
与本地单机训练Llama2相比，在阿里云上完成对超大尺寸模型的深度开发更加简单便捷，而且预置环境免运维，操作简单，同时开发者可以获得丰富的AI计算资源和极致弹性。
相比之下，本地单卡GPU只能完成Llama270亿参数版本的轻量级Lora微调和推理，更大尺寸版本及更深度训练均很难支撑。
最近，Llama2大语言模型宣布开源，覆盖70亿、130亿及700亿参数版本。Llama2可以免费用于研究场景和月活7亿用户以下的商业场景，为企业和开发者提供了大模型研究的新工具。
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