站长之家(ChinaZ.com)7月20日 消息:AI创业公司潞晨科技宣布,旗下Colossal-AI 首个开源了650亿参数 LLaMA 低成本预训练方案。
据介绍,相比业界其他主流选择,该预训练方案可提升预训练速度38%,仅需32张 A100/A800即可使用,并且不限制商业使用。
开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
(举报)
站长之家(ChinaZ.com)7月20日 消息:AI创业公司潞晨科技宣布,旗下Colossal-AI 首个开源了650亿参数 LLaMA 低成本预训练方案。
据介绍,相比业界其他主流选择,该预训练方案可提升预训练速度38%,仅需32张 A100/A800即可使用,并且不限制商业使用。
开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
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360公司自主研发的7B参数大模型——360智脑,现已正式上线开源社区,并提供了基础模型以及4K、32K、360K三种不同文本长度的版本。这一大模型在支持文本长度方面表现出色,最长可处理360K长文本,相当于约50万字的输入内容。在中英文360K大海捞针效果测试中,也取得了超过98%的高分。
据昆仑万维官微发文,天工大模型3.0将于4月17日正式发布,并同步开源4000亿参数MoE超级模型。这一模型采用了4千亿级参数MoE混合专家模型,是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。天工大模型3.0的发布和开源,无疑将推动人工智能领域的技术进步和应用创新,为产业界和学术界带来全新的机遇和挑战。
4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5,资源消耗却更少。
快科技4月3日消息,NVIDIA GTX 16系列GPU已经全部停产,最后一根独苗独苗GTX 1650也将在本月内完成库存清理,成为历史,GTX也就此消失。据业内人士,GTX 16全系列目前只剩下了GTX 1650尚有库存,其他的都已经卖完。如果AIC品牌厂商不刻意控制节奏,GTX 1650预计在4月中旬就能全部清空库存,哪怕是厂商收紧出货,也能在4月底完成库存清理。未来一段时间,GTX 1650还会在渠道市场内存�
在即将到来的2024年4月17日,也就是「天工」大模型一周年之际,昆仑万维宣布「天工3.0」正式开启公测!这一版本采用了4千亿级参数的MoE混合专家模型,并将选择开源,是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。「天工3.0」相较于上一代的「天工2.0」MoE大模型,在模型语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等方面都有惊人的性能提升。用户可以在4月17日下载新版的“天工AI助手”App,来体验超级模型的震撼AI功能。
商汤科技与金山办公达成商业合作,共同打造办公新质生产力平台WPS365。全新升级的WPS365已接入商汤“日日新”大模型,提升办公场景应用的理科能力。商汤大模型和WPS365的深度融合使得办公任务自动化、提供智能操作建议,提高了办公效率和体验。
4月24日,苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似,是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源,一开到底所有内容都贡献出来了,家大业大就是敢玩。
开源大模型,已经开启大卷特卷模式。太平洋两岸,双雄格局正在呼之欲出。自研大模型的必要性和竞争力,正在不断被开源卷王们卷没了。
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Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案,帮助企业更快地招聘到更好的候选人,无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能,使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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