润和软件在深交所互动平台表示，公司拟于近期发布AI中枢平台公测版本。今年 4 月初，润和软件推出了基于大模型的新一代AI中枢平台和四款行业应用内测产品，致力于应用比较新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。 5 月 22 日，润和软件对外发布《润和软件人工智能(AI)战略白皮书》，从行业市场发展背景到公司人工智能领域发展战略、人工智能发展规划等方面进行了全面介绍。相信此次润和软件发布的AI中枢平台公测版本将为行业共同探索人工智能相关技术的发展与应用提供重要参考，通过润和软件在人工智能领域的不断实践，推动AI在行业应用的落地!
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在全球AI竞争加剧背景下，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动AI与经济社会深度融合。中国人工智能学会主办的“2025第十四届中国智能产业大会暨吴文俊人工智能创新大会”将于8月30-31日在常州举行，聚焦破解AI产业“卡脖子”难题。大会设置15场专题会议和3场特色活动，覆盖基础技术突破、核心应用落地、交叉学科融合等领域，为产学研各界搭建高
2025世界人工智能大会“人工智能+”战略领军人才与创新发展论坛圆满落幕。论坛聚焦“人才领航智启未来”主题，汇聚中科院、社科院专家及中国联通、腾讯云等机构代表，围绕“人工智能+”行动分享经验，为AI高质量发展筑牢人才根基、激发创新动能。北电数智CMO杨震出席并发表演讲，分享AI行业落地实践，强调紧跟国家战略，推进产业、创新、人才、资本四链融合，打造面向不同场景的AI解决方案，全方位助力AI产业发展。
海尔冰箱在人工智能领域取得新突破，主导建设的"制冷家电人工智能技术山东省工程研究中心"成为2025年山东省工程研究中心认定名单中唯一入选的冰箱品牌。该中心聚焦人工智能、物联网、大数据等技术方向，开发了全空间智慧保鲜舱冰箱等140多项行业首创产品，近三年获授权发明专利803件。海尔冰箱还推出行业首款接入DeepSeek的AI全空间保鲜冰箱，具备方言识别、降噪技术等功能，显著提升用户体验。市场数据显示，2023年1-7月海尔冰箱以47%市场份额稳居行业第一。通过AI技术赋能，海尔冰箱正引领行业向精准、智能保鲜时代跨越。
8月16日，2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛在深圳落幕。40支优秀团队从2817支队伍中脱颖而出，围绕工业、教育、心理健康、游戏等领域展开对决。大赛展示了AI从云端走向边缘的趋势，依托酷睿Ultra处理器和低代码开发工具，推动AI应用本地化落地。获奖作品包括动力电池机器人协作拆卸系统和AI生成PPT服务，体现AI与产业需求的深度融合。英特尔与联想、惠普等合作伙伴共同为开发者提供全栈支持，加速AI技术普及和商业化进程。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
ISC.AI2025人工智能安全论坛在北京召开，聚焦AI安全治理与创新实践。论坛汇集顶尖专家，探讨大模型安全评估与防护、智能体安全、AI治理等前沿议题。360集团张向征指出，随着Agent技术爆发式应用，AI安全已成为产业核心焦点。专家们强调需构建AI安全防护体系，应对大模型直接访问核心系统带来的全新挑战。中国电子院彭健提出企业合规建设需关注九大要素，清华大学苏航揭示智能体安全风险远超传统AI。华为云范建军倡导端到端大模型安全防护，中国信通院杨哲超呼吁构建协同治理框架。论坛为构建安全、普惠、负责任的人工智能未来贡献智慧。
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8月28日，华为云CEO张平安在贵阳数博会上表示，未来十年算力需求将增长数万倍。华为云坚定打造算力“黑土地”，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，以高性能、低成本满足客户需求，加速行业智能化。华为云算力规模同比增长近250%，昇腾AI客户从321家增至1714家，并在贵安部署最大规模CloudMatrix超节点，支持央国企等客户。张平安强调需以AI原生思维重构应用与数据，抓住智能时代机遇。
维谛技术（Vertiv）宣布收购比利时生成式AI软件企业Waylay NV，旨在提升关键数字基础设施的运营智能化水平、系统优化能力及服务体验。此次收购将整合Waylay先进的AI驱动自动化平台，帮助客户实现数据中心电力与热管理系统的实时监控、预测性维护和动态优化，应对AI工作负载快速增长的需求。维谛CEO表示，这将加速公司智能化基础设施愿景的实现，助力客户提升运营效率与系统韧性。
亿信华辰发布企业级多智能体平台“数智平台-智问4.0”，深度融合大模型技术与企业数据资产，提供问答型、知识型、工具型和对话型四大智能体应用。该平台支持低代码可视化编排，实现从数据查询到智能分析的全流程覆盖，已在政府、医疗、金融等多行业落地，显著提升审批效率和决策智能化水平，推动企业从“人找数据”向“数据找人”的智慧化转型。
