润和软件在深交所互动平台表示，公司拟于近期发布AI中枢平台公测版本。今年 4 月初，润和软件推出了基于大模型的新一代AI中枢平台和四款行业应用内测产品，致力于应用比较新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。 5 月 22 日，润和软件对外发布《润和软件人工智能(AI)战略白皮书》，从行业市场发展背景到公司人工智能领域发展战略、人工智能发展规划等方面进行了全面介绍。相信此次润和软件发布的AI中枢平台公测版本将为行业共同探索人工智能相关技术的发展与应用提供重要参考，通过润和软件在人工智能领域的不断实践，推动AI在行业应用的落地!
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在当今AI技术日益普及的数字时代，用户获取信息的方式正在发生根本性变革。当人们向ChatGPT、豆包、DeepSeek等AI助手提问时，传统的“搜索-点击链接”模式正逐渐被“直接获取答案”的方式所取代。这种变革催生了一种全新的营销策略——GEO（生成式引擎优化）。 什么是GEO? GEO，即生成式引擎优化，是2025年兴起的新一代数字营销技术，其核心目标是通过系统化策略提升内�
近日，小女孩“小十三”与十方融海研发的小智AI机器人深情告别的视频走红网络。这段1分17秒的对话不仅让无数网友泪目，更展现了AI技术的情感温度。十方融海团队迅速响应，跨越600公里为女孩送上定制版机器人作为生日礼物，并推出儿童心理陪伴计划。该事件体现了“人工智能+教育”的深刻内涵，彰显科技企业的人文关怀与社会担当，成为“技术向善”的生动实践。
微算科技开发了延迟和隐私感知卷积神经网络分布式推理技术，通过创新队列机制和深度强化学习优化CNN推理过程，结合分布式计算与隐私保护机制，在降低边缘设备计算延迟的同时强化数据隐私。该技术将推理任务智能分配到不同节点，减少数据传输范围，实现高效推理与隐私安全的平衡，为智能医疗、交通等领域提供可靠解决方案。
9月24日，阿里巴巴股价创下四年新高，单日涨超9%，市值达到约3.32万亿港元，一日增加近3000亿港元。 引爆股价的，是阿里集团每年一度的云栖大会。在会上，阿里释放多条重磅消息，尤其是在阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的演讲结束后，阿里的股价表现就出现了明显的拉升。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
2025中国国际五金展上，萤石网络联合多家企业发布《AI智能锁》团体标准，这是行业首个团队标准。萤石作为核心制定者，凭借其安全技术、全域自研能力及产品创新，获“AI智能锁引航者”认证。旗舰产品Y5000FVX Ultra搭载双摄、雷达系统，实现精准识别与主动安防，并通过OTA升级持续优化。萤石蓝海大模型2.0赋能智能锁，提供消息服务、视频搜索等智慧入户功能，推动行业从工具向“入户管家”升级。市场数据显示，萤石在高端细分领域销量领先，彰显技术优势与市场认可。
文章指出生成引擎优化(GEO)已成为品牌曝光新战场，需针对不同AI平台制定策略。重点分析了五大主流平台特性：ChatGPT用户基数最大，适合全球品牌；Claude擅长专业内容；Gemini与谷歌搜索结合紧密；文心一言主导中文市场；通义千问在电商领域有优势。文章强调需通过专业排名查询工具实现多平台自动化监测，结合竞品分析和趋势追踪，持续优化权威性内容、用户案例等关键要素，建立数据驱动的长效优化机制。
良好的软件环境能降低AI应用开发门槛，增强用户粘性，对AI芯片发展至关重要。寒武纪专注AI芯片研发，掌握处理器架构、SoC设计等硬件技术及编程框架、编译器、驱动等软件技术。通过芯片、硬件板卡、基础软件三大团队协同，为产品提供全链条技术支持，并构建开发者生态。未来将通过开放生态推动云计算、金融、医疗等行业的智能化升级，以市场为导向保持技术领先。
10月16日，影目科技发布新一代AI智能眼镜INMO GO3，主打“未来科技美学提案”，推动行业颜值与功能革新。产品采用多款差异化镜框设计，搭载8mm超细镜腿，告别传统笨重外观；配备双芯片架构与可拆卸电池，实现全天候佩戴。功能上支持双向实时翻译、AI语音交互及AR社交名片等创新应用，覆盖260余种语言。同时携手腾讯、蚂蚁集团等行业巨头共建开放生态，布局2000余家线下门店，以“产品+生态+渠道”三维优势重塑智能眼镜体验，引领AI+AR时代生活方式变革。
星环科技AI基础设施平台通过四层架构实现全面升级：资源平台统一调度异构资源；AI就绪数据平台支持11种数据模型统一处理；AI平台覆盖机器学习到大模型全生命周期；知识平台实现知识抽取与服务化。该平台具备多模型统一架构、全流程实时数据处理、高性能时序数据库等九大核心优势，形成从数据到知识、模型到应用的完整智能化支撑体系，助力企业规模化落地AI应用。
