6月11日，南昌市出现了一位幸运儿。在中国福利彩票快乐8游戏第2023152期开奖中，这位彩民中了1注“选十中十”，这是整个国家唯一1注。
根据当地业主介绍，这位中奖者是一个90后小伙子，平时喜欢玩彩票，但第一次尝试快乐8游戏。没想到，这次他随机选了5注，真的中了大奖!奖金总共达到了1000万元，成为了江西省中出的第一个快乐8千万大奖。据说这位幸运彩民在听到自己中奖后还像往常一样谦虚淡定，并且还去上班了。
一些网友对此开玩笑说，“又被骗买彩票了”，“我不信，除非也让我中一次”。近年来，年轻人购彩成为了新风潮，一些年轻人甚至会把“彩票花束”作为礼物。
据数据显示，今年1至4月，全国彩票销售额为1751.5亿元，同比增长了49.3%，创下了五年来同期新高。然而，彩票研究专家李刚提醒年轻人:“中奖率非常低，不要指望彩票可以让你发财，它只是一种娱乐工具，必须适可而止。”
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很多快手用户都能发现，一个名叫「AI小快」的账号格外活跃。在视频作品的评论区，经常有人跟「AI小快」聊得火热，一个抛梗、一个接梗:如果你问点严肃问题，AI小快一样有问必答:没看明白的视频能帮忙解读:甚至还有离谱之中带有一丝合理的扩图，网友已经笑倒在评论区:这让人很好奇，「AI小快」到底是谁?新晋千万粉丝网红「AI小快」点开「AI小快」的主页，大家就明白了
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
相比于AI文字、图片，甚至是视频赛道，AI音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。由Suno制作的开源AI生成工具Bark|图片来源:知乎2023年3月份左右，GitHub上就火了一个开源的AI音乐生成器Bark，拿了3万多个星标这个开源项目就来自Suno。Udio的出现让AI音乐这个相对小众的赛道的竞争愈发激烈了，现在看来，Suno已经占据了先手，Udio能否后来居上，我们还要拭目以待。
3年前掉在河里的金戒指，如今花费1000元雇人打捞出来，到底值不值呢？山东青岛胶州的贾先生3年前在大沽河撒网打鱼时，手上的金戒指不小心被渔网的线带了下去，掉进河里，当时贾先生尝试打捞，无奈设备不全，水又太深，只好作罢。如今1克黄金和三年前相比贵了250元，20克的话，就是5000元，所以怎么算这1000元都非常值。
4月13日，由国家商务部和海南省政府共同主办，以“消博聚新首发首秀”为主题的第四届中国国际消费品博览会于海南海口正式拉开帷幕。本届消博会有来自59个国家和地区、超过3000多个品牌参展，是亚太地区中规模最大的精品展，这也是聚焦消费品的国家级展会。Bio-MESO肌活更会秉承长期主义，不断深耕洞察油皮用户需求，以“人”为核心，利用母公司华熙生物和品牌科研优势，继续往“油皮消费者首选品牌”迈进。
小米创始人雷军宣布，小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。2024年3月28日，小米集团举办了XIAOMISU7上市发布会，并于同年4月3日正式开始交付这款车型。小米SU7的交付量持续增长，受到消费者的青睐。
广西街头上的水果摊位吸引了众多市民的目光。物美价廉的水果中，菠萝蜜仅需15元一个榴莲更是以惊人的价格——100元5个，让顾客们争相购买。那些渴望认识广西朋友的外地网友们，或许也能在不久的将来，通过品尝到美味的广西水果，与广西人建立起深厚的友情。
今日，雷军在北京车展发布会上宣布，小米SU7已经锁单75723台，有许多网友关心，现在下定SU7会不会等待太久？小米汽车在小米SU7答网友问”中表示，将在6月达成月交付10000台，并持续提升交付速度，恳请大家能给我们一些时间和耐心，我们有信心小米SU7这样的好产品，一定值得您的等待。此前雷军还在小米投资者大会上透露，小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
快科技4月29日消息，小米SU7量产的第10000辆整车正式下线。今天，雷军正式宣布：小米SU7发布后32天，我们量产的第10000辆整车正式下线！”。在2024年中关村论坛年会上，雷军提及小米汽车的销售情况时表示：它的销售情况非常出色，好到你都不敢相信。”他坦言：过去的28天，就像是一场梦，我知道已经成功了，但我却不敢相信这是真的。”自发布以来，小米汽车已经累计锁�
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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