首页 > 业界 > 关键词  > Midjourney生成logo最新资讯  > 正文

50个Midjourney Logo设计提示 midjourney超详细使用教程

2023-03-16 15:28 · 稿源:站长之家用户

注:本文案例图片均由midjourney生成

Midjourney令人惊艳的地方不止是可以用来生成美女图像或梦幻的场景图,如果你掌握了它的提示技巧的话,你甚至可以用Midjourney生成有创意的logo。

对于一个品牌来说,logo设计的质量很重要,因为这是一个品牌所有价值的简写。

世界上最知名的标志

每个图形的背后都有一个完整的世界。相较于文本,品牌logo设计的好,能够让消费者更快记住你这个品牌。因为人脑处理图像的速度 比文本快60000倍 。

过去,为了节省专业设计师费用,很多小公司可能会选择使用廉价的设计或自己随意拼凑。

而现在,有了Midjourney,你没有理由再使用低质量的logo。你只需拿出很少的钱就可以创建一个专业品质的logo。

下面是50多个适用于平面设计、网页设计、插图和摄影等应用程序的实用提示,希望对你有所帮助:

开始的技巧

简单的提示效果更好。以“ ”开始您的提示,然后从那里开始。

文本在 Midjourney 中效果不佳,但如果您知道如何使用 Photoshop 或Photopea或Canva等免费替代品,您可以轻松地用您自己的文本替换文本。

在您的提示中使用擅长您正在寻找的风格的设计师和艺术家。如果您有创意,请在您的提示中使用时装设计师和建筑师。

让我们进入提示:

1. 图形标记标志(图形)

图形标记,也称为品牌标记,当您想到“徽标”时,您可能会想到它。想想标志性的 Apple 标志、Twitter 鸟和壳牌标志:

您可以将标记与文本配对,但标记必须能够独立存在。因此,对于没有强大品牌知名度的新公司来说,它可能是一种棘手的标志类型。您想瞄准某事:

●适合您的品牌

●与众不同且令人难忘

●简单的

中途往往会变得复杂,因此您必须告诉它您想要相反的结果。

以下是我为这种特定风格推荐的一些传奇设计师:javascript:;

●Paul Rand – IBM 和 ABC 徽标的设计师

●Rob Janoff ——Apple 标志的设计师

●Sagi Haviv——美国网球公开赛标志的设计者

flat vector logo of deer head, minimal graphic, by Sagi Haviv --no realistic photo detail shading

flat geometric vector graphic logo of minimal shape, black, simple minimal, by Ivan Chermayeff

vector graphic logo of frog, simple minimal, by Rob Janoff --no realistic photo details

vector graphic logo of panda, simple minimal --no realistic photo details

提示:用--no指定图像中不想要的内容。

键入--no并逐字逐句地跟进所有您不想要的内容。

我明确告诉 Midjourney 我不想要“细节”、“现实主义”或“阴影”。

这个命令非常强大,但很少被使用。Midjourney 默认采用逼真且细致的风格。此命令将其从该约束中释放出来,并且可以显着改善您的结果。

简洁线条设计

简洁线条设计已经流行了一段时间——您可以创建事物的图像或几何形状和线条设计。

minimal line logo of a rose, vector

geometric minimal diamond, logo, line, simple

渐变标记

使用渐变标记给你的品牌一种创新的感觉。您甚至可以在提示中指定您想要的颜色。

flat vector logo of square, blue purple orange gradient, simple minimal, by Ivan Chermayeff

minimal logo, gradient in triangles

flat vector logo of circle, blue purple gradient, simple minimal, by Ivan Chermayeff

flat vector logo of circle, gradient, fox wrapped around earth, simple minimal, by Ivan Chermayeff

日式商标

日本图形具有独特的审美和敏感性,Midjourney 擅长捕捉这些。

logo of a taiwanese tea brand, minimal, style of japanese book cover

logo of a shark, minimal, style of japanese book cover

logo of a rooster, minimal, style of japanese book cover

logo of a taiwanese tea brand, minimal, style of japanese book cover

2. 字母标志

字母标记或会标是由字母组成的徽标,通常是品牌首字母:IBM、AMC、NASA。这些公司的全名可能太长或太无聊(说真的,有多少人知道 AMC 代表......美国电影经典?)所以这些品牌选择正式使用他们的首字母缩写。

许多科技公司使用单字母字母标记(除了他们的文字标记),因为这是一个很棒的应用程序图标:

剩余70%的图文内容打赏作者后可查看

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • OpenFLUX.1:开源的文本到图像生成模型

    OpenFLUX.1是一个基于FLUX.1-schnell模型的微调版本,移除了蒸馏过程,使其可以进行微调,并且拥有开源、宽松的许可证Apache 2.0。该模型能够生成令人惊叹的图像,并且只需1-4步即可完成。它是一个尝试去除蒸馏过程,创建一个可以微调的开源许可模型。

  • LiveKit Agents:构建智能多模态语音助手的端到端框架。

    LiveKit Agents 是一个端到端框架,它使开发者能够构建能够通过语音、视频和数据通道与用户互动的智能多模态语音助手(AI代理)。它通过集成OpenAI的实时API和LiveKit的WebRTC基础设施,提供了创建语音助手的快速入门指南,包括语音识别(STT)、语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)的流水线。此外,它还支持创建语音到语音代理、接听和响应来电、以及代表用户拨打电话的功能。

  • BeaGo:智能搜索伴侣,快速获取可靠答案。

    BeaGo是一款由Rhymes Technology Inc开发的智能搜索应用,它利用先进的AI技术,能够理解用户的需求,快速找到可靠和高质量的答案。无论是解决复杂问题还是追求好奇心,BeaGo都能提供帮助。它通过AI生成的摘要快速提供清晰的答案,并且能够解读搜索内容中的图片,以视觉化的方式提供信息。此外,BeaGo还能学习用户的喜好,推荐新的话题,激发灵感。

  • bolt.new:AI驱动的全栈Web应用开发沙盒

    bolt.new是一个集成了人工智能技术的开发者沙盒,旨在帮助开发者快速启动、运行、编辑和部署全栈Web应用程序。它提供了多种模板和框架,支持开发者使用他们喜欢的技术栈创建项目。

  • Open-O1:开源大语言模型,匹配专有强大能力。

    Open O1是一个开源项目,旨在通过开源创新,匹配专有的强大O1模型能力。该项目通过策划一组O1风格的思考数据,用于训练LLaMA和Qwen模型,赋予了这些较小模型更强大的长期推理和解决问题的能力。随着Open O1项目的推进,我们将继续推动大型语言模型的可能性,我们的愿景是创建一个不仅能够实现类似O1的性能,而且在测试时扩展性方面也处于领先地位的模型,使高级AI能力为所有人所用。通过社区驱动的开发和对道德实践的承诺,Open O1将成为AI进步的基石,确保技术的未来发展是开放的,并对所有人有益。

  • AI Video Quiz:AI视频真假辨别测试

    AI Video Quiz是一个由Kapwing团队制作的在线测试,旨在教育公众如何辨别真实视频与由AI生成的假视频。通过这个测试,用户可以了解到AI视频编辑技术的最新进展,并提高对深度视频的警觉性。该测试通过展示公众人物的视频,让用户判断其真实性,从而引发对AI技术在视频制作领域应用的思考。

  • YOLO11:先进的目标检测和跟踪模型

    Ultralytics YOLO11是基于之前YOLO系列模型的进一步发展,引入了新特性和改进,以提高性能和灵活性。YOLO11旨在快速、准确、易于使用,非常适合广泛的目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。

  • Stable Video Portraits:生成逼真的动态人脸视频。

    Stable Video Portraits是一种创新的混合2D/3D生成方法,利用预训练的文本到图像模型(2D)和3D形态模型(3D)生成逼真的动态人脸视频。该技术通过人特定的微调,将一般2D稳定扩散模型提升到视频模型,通过提供时间序列的3D形态模型作为条件,并引入时间去噪过程,生成具有时间平滑性的人脸影像,可以编辑和变形为文本定义的名人形象,无需额外的测试时微调。该方法在定量和定性分析中均优于现有的单目头部化身方法。

  • Posterior-Mean Rectified Flow:一种最小化均方误差的图像恢复算法

    Posterior-Mean Rectified Flow(PMRF)是一种新颖的图像恢复算法,它通过优化后验均值和矫正流模型来最小化均方误差(MSE),同时保证图像的逼真度。PMRF算法简单而高效,其理论基础是将后验均值预测(最小均方误差估计)优化到与真实图像分布相匹配。该算法在图像恢复任务中表现出色,能够处理噪声、模糊等多种退化问题,并且具有较好的感知质量。

  • Meta Movie Gen:使用文本生成定制视频和声音

    Meta Movie Gen 是一个先进的媒体基础AI模型,它允许用户通过简单的文本输入来生成定制的视频和声音,编辑现有视频或将个人图像转换成独特的视频。这项技术代表了AI在内容创造方面的最新突破,为内容创作者提供了前所未有的创作自由度和效率。

  • Graphite Reviewer:AI代码审查伴侣

    Graphite Reviewer是一个AI代码审查工具,它通过即时反馈帮助团队提高代码审查的效率和质量。该工具利用代码库感知AI,自动检测代码中的bug和错误,使团队能够专注于构建而不是审查。它支持自定义规则,保证代码质量和一致性,同时确保代码的私密性和安全性。Graphite Reviewer的主要优点包括快速合并PR、强化质量和一致性、保持代码私密和安全、捕捉常见错误等。

  • Character SDK:构建可实时互动的AI角色

    Character SDK是一个能够创建AI角色的平台,这些角色可以实时听、说、看,甚至采取行动。它通过实时语音和视觉识别、高级OCR处理、多语言交流、自适应推理和基于意图的任务自动化等技术,帮助企业提高效率,减少成本,并提供个性化的用户体验。

  • Temperstack:一站式SRE平台,提升服务可靠性。

    Temperstack是一个企业级的主动式SRE平台,旨在减少SRE的重复劳动,提高服务的可靠性。它通过自动化服务目录、警报审计和跨您的监控工具的SLI报告,为从CTO到SRE工程师的团队提供可见性、主动发现问题并促进协作。Temperstack集成了流行的监控工具,提供统一的命令界面,以实现全面的SRE可见性和行动。

  • o1-engineer:命令行工具,提升开发效率

    o1-engineer 是一个命令行工具,旨在帮助开发者通过 OpenAI 的 API 高效地管理和交互项目。它提供了代码生成、文件编辑、项目规划等功能,以简化开发工作流程。

  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

今日大家都在搜的词: