快科技5月25日消息，三星上架了一款49寸带鱼屏显示器Odyssey OLED G9，售价为15999元。
据介绍，这款显示器采用了超薄一体化机身，采用了49英寸的曲面OLED屏幕，曲率为1800R，分辨率为5120x1440，刷新率为240Hz响应时间为0.03ms，峰值亮度为1000尼特。
色彩方面，这款显示器DCI-P3色域为99%，对比度可达1000000:1，得到了VESA DisplayHDR 400认证。
同时，得益于量子点 Pro AI处理器，利用神经元多线程AI算法，进一步优化了画质，带来了更为细腻的画面表现。
此外，这款显示器支持Bixby语音助手，可以实现手机投屏和PBP分屏等操作，还带有游戏控制台菜单等功能。另内置立体声扬声器，备有人体工学底座，支持升降和倾斜调节。
接口包括HDMI 2.1、DisplayPort 1.4以及全功能USB-C。
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今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
快科技3月27日消息，小米SU7将于明晚正式发布，雷军近期多次身穿小米汽车工厂工装录制预热视频，大家对衣服非常感兴趣。小米内部决定上架销售一部分，在25日突然在小米商城上架，售价299元，限量800件，被火速一抢而空。根据小米商城评价和微博网友反馈来看，目前首批衣服已经到货，很多人纷纷晒单称衣服很好看。不过从网友反馈来看，这件工装的尺码较小，175左右平
微星在海外上架了MAG321UPXQD-OLED显示器，售价为899.99美元。这款显示器采用三星最新的31.5英寸QD-OLED面板，分辨率3840x2160，240Hz高刷，响应时间0.03ms。该显示器配备2个HDMI2.1接口、1个DP1.4a接口、1个全功能”90WUSB-C接口、1个USB-B接口、2个USB-A接口、1个3.5mm音频接口。
联想YOGA272024一体机目前已经上市，售价7999元起。联想YOGA272024一体机，以独特的珠宝设计语言，辅以水月银的典雅配色，展现出无与伦比的高级与精致感。左面则有一个USB3.2Gen2Type-A接口、一个全功能Type-C接口和一个3.5mm耳机口。
华为WATCH4Pro太空探索版，于今日上午10:08正式开启预售，售价为4999元。4月12日，这款手表将迎来首销，为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下，它可以待机4.5天;开启超长续航模式后，最长待机时间可达21天，让用户无需频繁充电，尽享无忧的佩戴体验。
今晚，vivoXFold3Pro正式发布。在售价方面，16GB512GB版本定价9999元16GB1TB版本的售价则为10999元。vivoXFold3Pro搭载了等效5700mAh的蓝海电池，支持100W双芯闪充50W无线闪充，续航时间长达2天。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
今晚，安兔兔发布了2024年3月安卓手机性价比榜，Redmi系列表现抢眼，成为关注焦点。在价格区间为0-1999元的榜单中，Redmi系列占据了前十名的五个席位，更是直接包揽了前三名。Redmi系列在性价比方面展现出了令人瞩目的竞争力，为消费者提供了多样化的选择。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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