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快科技10月13日消息，今日，话题#12306推出高铁静音车厢#登上微博热搜榜第一，很多网友对这项服务点赞表示支持。据了解，近日，铁路部门在京沪，京广，成渝高铁等部分复兴号动车组列车上设置了静音车厢。如何购买静音车厢？只需在铁路12306 APP或官网，选择带有静”字的车次，勾选优先分配静音车厢后，在有余票时就能选乘静音车厢。需要注意的是，在静音车厢，要遵守
深圳市发生一起特殊事件，一位幸运彩民中得1800万元的大奖已过去一个多月，仍无人前来兑领。这一事件引发广泛关注和讨论。希望每个购买彩票的人都能及时兑领中奖金，享受幸运的时刻。
下班后用微信办公，到底该不该有加班费呢，这个问题也是让网友争议。武汉洪山法院宣判的一则案例在网络上引发热议。专家也是喊话，希望公司能够让劳动者们能够工作和生活更分明一些。
不少网友觉得深圳的盐田区名字不是太好，希望改名海山”，官方也是婉拒。在网友看来，深圳各区区名均很大气响亮，福田南山宝安龙岗光明，相比之下盐田本身即是小美，区名欠缺了点响亮大气。感谢网友的理解和支持。
一位名为"AI柳如妍"的抖音博主使用AI绘画软件结合各国文化、气候、建筑、服饰等标志性元素，生成了不同的蜘蛛侠形象。这些蜘蛛侠形象充满了各国的特色和代表性元素，例如中国风格的武侠风、冰岛冰霜气息、牙买加的红黄绿经典三色以及沙特的富裕感。这种利用AI技术生成不同国家特色的蜘蛛侠形象，不仅展现了各国的文化特色为人们带来了一种全新的创意体验�
李佳琦79元眉笔”事件过去了整整10天，花西子官方终于站出来发表了致歉信，其表示：感谢大家一直以来对花西子的关注和支持，抱歉我们来晚了，有几句掏心窝子的话想跟大家说。以下为致歉信内容：感谢大家对花西子的关注。这句话引起了广大网友和消费者的不满，有人认为李佳琦之所以能够成功，就是因为有众多普通人在支持他，但现在他却反过来怼这些人，令人心寒�
凤凰网科技讯9月19日，9月以来，华为与苹果两家公司年度重磅新机先后推出，成为全球科技圈关注的焦点。今日华为创始人任正非在最新讲话中表示“苹果是华为老师”，该内容发出后引发网络热议。在9月25日，华为将召开全场景新品发布会，此前已经上市的Mate60系列新品、MateX5折叠屏新品也将正式发布。
杭州亚运会游泳比赛在杭州奥体中心游泳馆进行。中国队选手张雨霏以55秒86的成绩夺冠并打破赛会纪录。杭州亚运会的泳池赛道里，以张雨霏、汪顺等实力队员为领衔的中国游泳队在继续用实力捍卫着游泳天团”的荣誉。
瑞幸咖啡宣布与经典动画IP《猫和老鼠》联名合作，推出了新品马斯卡彭生酪拿铁，售价为29元。这一消息迅速成为微博热搜的话题，引起了许多网友的热议和关注。购买联名款的顾客纷纷晒出了自己的购物照片。此次联名合作还包括4款杯套和3款纸袋（其中1款是单杯纸袋）。购买任意两杯饮品的顾客还可以获赠联名贴纸，上面印有许多经典的角色和场景，让人感到兴奋。联名�
杭州亚运会智力运动项目9月27日迎来首个金牌日。当年那个顶着台风去上课的嘉兴女孩朱锦尔在国际象棋女子个人赛中夺得金牌。朱锦尔的成功给我们带来了很多的启示，无论是在国际象棋还是在其他领域，只要我们坚持不懈，努力奋斗，就一定能实现目标。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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