大模型时代，雷军和王小川走到了一起。王小川旗下的创业公司百川智能，已经成为雷军大模型布局中的新宠。对象不是别人，正是百川智能。
百川智能公司今日宣布完成了3亿美元的A1轮战略融资，这次融资吸引了包括阿里、腾讯、小米等科技巨头和多家顶级投资机构的参与。百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川创立。百川智能成立不到100天，便发布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款开源可免费商用的中文大模型，且在多个权威评测榜单均名列前茅，下载量突破百万。
面对劳动力短缺，安保公司正在积极探索使用机器人来替代人类保安，以应对高换岗率等问题。安保行业正在寻求利用机器人来解决其一直以来的高换岗率问题。消费者担心自动化会使餐饮体验更加不人性化担心可能导致人工失业、准确性下降以及隐私和安全问题。
王小川团队发布新的53B大模型，这是继Baichuan-7B和Baichuan-13B之后他们的第三个大模型产品，但与前两款不同，这次选择闭源。开放模型权重被指将导致AI失控，Meta遭举牌抗议AI领域开源与闭源选择存在分歧，但大模型时代开源力量崛起，Meta因开源陷入麻烦，抗议者质疑开放模型权重安全性，LeCun则表态开源AI不可阻挡。项目地址:https://github.com/eric-ai-lab/minigpt-5轻量级代码库分析工
最近一项研究表明，人工智能系统在文学和艺术创作方面的表现比人类创作者更环保。这项研究认为，像ChatGPT、BLOOM、DALL-E2和Midjourney等基于人工智能的系统可以以比人类工作人员手动创作或使用计算机协助创作时小3到4个数量级的二氧化碳排放来创建文学和艺术作品。随着人工智能系统变得更加复杂并使用更先进的技术，这些比较是否仍然成立。
内容小提要科学家把AI称为“人类之子”。这个比喻意味深长，因为它背后有一串追问:这些问题，在几年前看来根本是杞人忧天的笑话;但在AI大模型出世之后，突然成了不得不面对的紧迫问题。朋友问:但是，到底是谁在学习?你还是机器?图灵说:我想，我们都是。
著名AI研究者GeoffreyHinton，被誉为"AI教父"，在一次采访中承认了他对人工智能可能接管世界的担忧。他的言论引发了广泛的讨论，关于AI的未来充满了不确定性。尽管前景看起来令人沮丧，但随着这个未知领域的不断发展，潜在的威胁，尤其是与人类滥用有关的威胁，继续值得考虑。
中国科学院与耶鲁大学的研究人员共同提出了一种名为「思维传播」的全新框架，旨在提升大型神经网络模型的推理能力，使其能够更像人类一样进行类比思考。这个框架的灵感源自人类认知，即人们在面对新问题时常常将其与已经解决的类似问题进行比较，以推导出解决策略。「思维传播」为改进模型的推理能力指明了新方向，有望使大型语言模型更接近人类的推理方式。
加州州长加文·纽森否决了立法提案316号，该提案要求在自动大货车上配备人类驾驶员，车重超过10，000磅。该提案在州议员中得到广泛支持，并得到了Teamsters和其他工会组织的支持。州长在否决信中写道:“我的政府长期以来一直关注技术对未来工作的影响”，随后写道，他将要求劳工与劳工部门与利益相关者合作，推荐减轻自动驾驶卡车对就业可能产生的影响的方法。
一家初创公司refuel上线了一个AI标注数据的开源工具Autolabel，它能够利用LLM自动对数据进行标注，大大简化了数据标注流程。Autolabel支持主流的LLM提供商，并可为开源和私有模型提供支持。在接下来的几个月中，开发者承诺将向Autolabel添加大量新功能:如支持更多LLM进行数据标注;支持更多标注任务，例如总结等;支持更多的输入数据类型和更高的LLM输出稳健性;让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程。
