尽管OpenAI此前反复表示GPT- 4 仍有其局限性和一些显著的缺点，但称得上地球比较强AI模型的GPT- 4 所展示出的能力，已经让人惊喜到有点不知所措。
用圈内最 具代表性的一句话来说，以AIGC、GPT为代表的赛道无疑是 2023 年最火热的创业投资主题。更甚的是，当全球各界还在消化ChatGPT带来的颠覆性意义，新一波AI 2. 0 时代已经加速到来。
面向AI 2.0，创新工场董事长兼CEO李开复曾公开表示：人工智能正在进入生成式 AI(AIGC)开启的 AI 2.0 时代， 40 年来终于等到这一天的AI新革命。李开复也宣布筹办一家AI 2. 0 公司，致力打造全新的平台和生产力应用。
AI 2.0 克服了 AI 1.0 单领域、多模型的限制，通过一个具有跨领域知识的「基础大模型」，能够分析多模态的所有数据信息，执行五花八门的任务。进入 AI 2.0 时代，人工智能的新一波商业潜能有望在各行各业加速点燃，进而提升人类社会的整体生产力。
相关人士分析，对于人工智能的新一轮竞速，GPT- 4 发布之后，大语言模型的第 一场仗基本结束，同时开启了AI 2. 0 时代。在人工智能2. 0 时代，应用需求驱动AI技术与行业的融合，创新需求驱动数字技术与产业生态的融合。而AIGC也在这股热潮中，逐渐进入大众视野。
生成式AI进入应用爆发期
生成式AI(或称AIGC)是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。虽然其本质仍是深度学习模型，但随着近来一些热门应用的爆火，生成式AI在图像生成、自然语言处理等方面的突破性进展，让人们意识到：AI已经开始具备定义和呈现新事物的能力。
AIGC看似一夜爆发，实则是多年技术沉淀的结果。随着生成式对抗网络(GAN)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习生成算法相继涌现，AI高品质输出内容逐渐成为可能。如今，再没有比投身AIGC赛道更为重要的事情。
目前，以OpenAI、谷歌(GOOG.US)、百度(BIDU.US)为代表的大厂们纷纷开始相关布局。凭借ChatGPT掀起AIGC浪潮的OpenAI，是语言大模型方面的龙头企业之一。谷歌和柏林工业大学的团队推出了PaLM-E视觉语言模型，其不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，以及将两者结合，处理复杂的机器人指令。百度文心一言等大模型，严格意义上讲都属于AIGC的子集。
微美全息把握AI 2. 0 长线机遇
除此之外，在加速大模型等研发基础产业的发展，包括Meta(META.US)和微美全息(WIMI.US)在内的全球科技巨头纷纷发声，表示自己在AI领域已经开展了深入研究，投向AI生成细分赛道，且获得了诸多成果。据了解，微美全息(WIMI.US)目前正积极布局以生成式AI为代表的AI 2. 0 时代，同时看好AIGC数字化的应用，致力在AI 2. 0 时代提升生产力应用和助力智能产业化高质量发展。
在AIGC赛道，更多的进步在前方，更多新的增量空间必将开拓，嗅到机遇的微美全息第 一时间就进入了新世纪的浪潮。资料显示，微美全息已经把技术与行业结合，从文本生成、图片生成，再到音视频，甚至3D生成，让AIGC技术在不同的应用方向全面开花。此外，随着算力和算法的不断升级，微美全息的半导体业务需求也被激发出来。尤其该公司的中央处理器算法等智能产业，有望快速拉动需求的增长，使得其在半导体业务上或提前迎来增长奇点。
科技龙头在市场上是引领者的角色，在前沿领域上做技术尝试，引领产业推进落地。对一家科技企业来说，持续的研发投入对保持公司核心竞争力至关重要。在面对AI 2. 0 这个全新的世界里，技术就是王道，而新浪潮的来临，则为微美全息带来了新的机会与新的挑战。在微美全息看来，AI 2. 0 的发展会在未来改变很多行业，当下应积极拥抱AIGC，乘势而上，未来也将发挥自己的核心优势，努力向前奔跑。
结语
人工智能的时代车轮滚滚向前，AI 2. 0 这股热风，并不是一种“空中楼阁”式的设想。它将开拓更多元的交互场景与内容消费方式，在应用上，也可以做到许多新的服务形式，并且找到新的入口去占领。当然对于AIGC的未来商业模式，目前在各个行业的作用还是降本增效，它可以代替人工的大部分工作。总之谨记，这场颠覆性创新来势汹汹，对于AIGC创业者们来说，一切其实都在变化，远未来到定局。
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