快科技5月15日消息，Redmi又一款新品定档了，5月22日发布，这就是Redmi Book14笔记本，号称要重新定义4000元档轻薄本。
从官方公布的信息来看，Redmi Book14除了售价是4000元挡位之外，还有四大升级，分别涉及满血____，旗舰____，满配____，越级____，具体细节保密。
不出意外的话，Redmi Book14这次会升级13代酷睿或者锐龙7000系列处理器，内存及SSD硬盘也会更大，性能整体提升不小，同时外观设计也会更高级。
具体要等到5月22日的发布会才能揭晓了。
在笔记本电脑中，红米去年推出的是Redmi Book Pro14/152022款，搭载的是12代酷睿/锐龙6000，2.5K120Hz高刷屏，目前起价3999元，也是4000元档的中坚力量。
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RedmiTurbo3，作为Redmi全新Turbo系列的首款力作，将于4月10日正式与大家见面。此次官方还大方晒出了手机的三款精美配色，让人眼前一亮。RedmiTurbo3搭载了强大的第三代骁龙8s处理器，与第三代骁龙8拥有相同的CPU架构，包括1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核和3个2.0GHzA520小核，其跑分更是超过了惊人的170万。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
王腾今早正式宣布，RedmiTurbo3将于4月10日19:00发布，号称将掀起旗舰性能普及旋风。海报上也终于揭晓了新机的外观，采用了非常简约的直边直屏设计，背部玻璃和中框边缘都有弧度，保证握持手感。根据入网信息来看，RedmiTurbo3还将配备最高16GB内存，标配LPDDR5X8533Mbps规格内存和UFS4.0规格闪存。
RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
今日，Redmi全新Turbo系列首款机型Turbo3宣布将于4月10日正式发布，该机目标做中端最强的性能机。小米集团总裁卢伟冰表示，RedmiTurbo3太猛了！ID设计上，RedmiTurbo3采用无塑料支架直屏、无断点塑料中框设计，拥有钛灰色、绿色、黑色三款配色，后置双摄环闪。
RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，售价从1999元起。购机用户在首销期间将获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。首销期间购买还能获得额外的赠品，是一款不容错过的手机产品。
近日，湖北武汉的卢女士因为一起手机维修费用过高的事件引起了社会关注。卢女士将价值7000元的手机送至武商广场写字楼的一家维修店进行维修。值得一提的是，根据苹果官方客服之前的表述，如果手机主板损坏，维修费用通常在4000元左右。
RedmiTurbo3已定档4月10日19:00发布，该机首批搭载第三代骁龙8s旗舰芯片。Redmi品牌总经理王腾表示，骁龙8系是高通最旗舰的处理器系列，也代表了安卓最高性能，真8系，真的也很贵，按友商计算方式，我们为此多投入近十亿。至于大家最关心的性能，按照王腾的说法，RedmiTurbo3媒体实测无论是跑分还是游戏表现，第三代骁龙8s完全拥有媲美第二代骁龙8的性能表现，部分场景能效�
又一位头部网红遭遇全网封禁。@Thurman猫一杯因《秦朗寒假作业本》视频遭到行政处罚，并被视频号、抖音等多个平台封禁，原因是“与同事共同策划、编造视频”。如果让卡思为猫一杯事件总结教训，那应该就是:从2024年开始，虚构剧情即使没有让任何自然人受到名誉或财产伤害，也要承担社会责任，轻则道歉掉粉，重则封号退网，这是头部博主们必须警惕的边界线。
小米SU7已于昨日晚间上市，但小米SU7在网上的热度丝毫未减，流量甚至外溢给了其它品牌。有网友发现，多个保时捷汽车的直播间，涌入了大量米粉”，这些网友齐刷小米汽车，并询问主播一些小米汽车相关的问题。需要提醒网友的是，在其它品牌直播间发布对比小米SU7的言论无伤大雅，但若是影响其它品牌正常直播的话，就有些不够文明了，网友在调侃玩梗之余，尽量不要影响其它企业员工的工作。
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AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
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GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
