现在，只需一个浏览器，就能跑通“大力出奇迹”的大语言模型（LLM）了!不仅如此，基于LLM的类ChatGPT也能引进来，而且还是不需要服务器支持、WebGPU加速的那种。例如这样:这就是由陈天奇团队最新发布的项目——Web LLM。短短数日，已经在GitHub上揽货3.2K颗星。一切尽在浏览器，怎
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10月11日，中兴通讯在互动平台上表示，作为国内主流的服务器厂商，其一直在积极应对人工智能领域的应用需求，并适时推出满足各类AI应用场景的服务器产品。采取了以下两个策略:首先，针对中小型模型的训练和推理需求，中兴通讯在今年1月推出了G5系列服务器。中兴通讯计划在今年内发布一款支持大模型训练的最新AI服务器。
QQ浏览器推出了一款名为“PDF阅读助手”的智能工具，用户可以申请加入体验测试。该工具由腾讯混元大模型支持，可以在手机或电脑上随时使用。该助手还将覆盖Word、Excel、PPT和网页等更多应用场景。
给Llama2大模型剪一剪驼毛，会有怎样的效果呢?今天普林斯顿大学陈丹琦团队提出了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法，可以用很小的计算量和成本实现优于同等规模模型的性能。自大型语言模型出现以来，它们便在各种自然语言任务上取得了显著的效果。更多研究细节，可参考原论文。
DeepEval是一个用于对语言模型应用进行评估和单元测试的框架。它提供了各种指标，可以测试语言模型应用生成的回复在相关性、一致性、无偏见性和无毒性等方面的表现。如果你在开发聊天机器人、语言模型应用，DeepEval绝对是一个提高工程效率的好帮手。
LLMGuard是一个旨在增强大型语言模型安全性的开源工具包，旨在简化LLMs在企业中的安全采用。它的设计目的是为了轻松集成和部署在生产环境中，为LLMs的输入和输出提供广泛的评估，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。这一工具包的推出将有望促进大型语言模型在企业中的更广泛应用，为企业提供了更好的安全保障和可控性，从更加自信地采用这一新兴技术。
大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们，人类对于AI系统的理解和控制会越
陈丹琦团队近期发布了一项重要的研究成果，他们开发了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法。这项技术允许将庞大的预训练模型剪枝至仅需3%的计算量和5%的成本，同时保持着SOTA水平的性能。这有望在大规模深度学习模型的研究和应用中产生广泛的影响。
今天凌晨，Adobe甩出AdobeFirefly创意生成式AI模型系列中的三个主要新模型:AdobeFireflyImage2、FireflyVectorModel和FireflyDesignModel。在线体验地址:PS在线体验地址:https://photoshop.adobe.com/discoverIllustrator体验地址:https://www.adobe.com/hk_zh/products/illustrator/generative-recolor.htmlMeta再放「长文本」杀器Llama2-LongMeta发布Llama2-Long模型，可高效处理长文本，降低计算需求40%，采用创新策略，提升性能，领先自�
Brave浏览器与搜索引擎的开发公司BraveSoftware确认已裁员9%。尽管公司没有具体说明受到影响的员工人数，但他们表示这一决策是受到了困难的经济环境的驱动。随着技术行业的竞争加剧，公司可能需要进一步调整策略，以确保其可持续发展和增长。
9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。
