快科技4月15日讯,今天下午,《英雄联盟》LPL春季赛总决赛在上海梅奔中心举办。
万万没想到,张艺谋导演被拍到出现在看台,现场观赛,相关词条还登上了微博热搜。
大家纷纷猜测,他此行可能是为已经官宣的《英雄联盟》电竞剧实地取材采风。
张艺谋曾表示,这是第一次拍网剧,想拍个很不一样、反差大的(作品)。希望《英雄联盟》这部剧能够很帅、很酷、很飒。
此前,豆瓣更新了该网剧的演职员名单,演员一栏出现了易烊千玺。
目前,比赛JDG以2:0领先BLG战队,手握三个赛点。
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日前,Faker科目四事件在游戏圈引起热议,事情起因是《英雄联盟》赛事官方发布为《饭堂节目》预热的微博文案中出现了科目四”。有T1粉丝认为,这是对Faker选手家人的不尊重,LPL官方不尊重Faker的节奏便被带了起来。Faker的职业生涯也加入了一座新的冠军奖杯,并且刷新新的超级大满贯,斩获联赛MSIS赛亚运金牌电竞世界杯冠军。
快科技7月5日消息,北京时间今晚11点,2024沙特电竞世界杯将迎来《英雄联盟》四分之一决赛第二个比赛日,将由中国LPL赛区战队TES迎战韩国LCK赛区战队GEN,这将是一场万众瞩目的中韩对决。由于昨天BLG 1-2不敌T1,因此TES将是本届电竞世界杯最后的夺冠希望。据了解,在今年的MSI上,TES 2-3惜败GEN,今晚他们能否复仇成功?对于今晚的比赛,有网友表示,TES输了不亏,赢了血赚、别打的憋屈就行、输了不怪,但真的很希望赢。据悉,沙特电竞世界杯《英雄联盟》项目采用了残酷的单败淘汰赛制,八强赛和四强赛均采用BO3(三局两胜),只有决赛?
北京时间今天凌晨2点,2024沙特电竞世界杯《英雄联盟》项目迎来半决赛,由LPL赛区TES战队对战LEC赛区G2战队。经过两局对决,TES2-0击败G2战队晋级决赛,决赛将再次上演中韩对决:TES对战T1。2024沙特电竞世界杯《英雄联盟》项目决赛将于北京时间7月8日00:00进行,该场比赛赛制为BO5,值得期待。
快科技7月3日消息,根据灯塔专业版的数据统计,2024年上半年网剧播放量榜单已揭晓。《墨雨云间》以26.46亿的正片播放量荣登榜首,成为本期内最受欢迎的网剧。这部被网友誉为解压神剧”的《墨雨云间》已于6月28日收官,它从开播之初便迅速占据各大数据榜单的领先位置,并且创下了优酷站内热度最快突破万点的剧集记录。在榜单中,《惜花芷》紧随其后,正片播放量达到19.69亿,位列第二。《花间令》则以13.04亿的正片播放量获得第三名。值得一提的是,张颂文的新作《猎冰》表现一般,以8.89亿的播放量位居第六,位于《乡村爱情16》和《你也有
日前,《英雄联盟:双城之战》第二季公布全新片段,大发明家黑默丁格和时间刺客艾克登场。黑默丁格是教授,科学家是卧底特工?2021年11月7日,《英雄联盟:双城之战》开播,第一季取得2021年11月网飞全球第一成绩,并连续三周在全球52个国家和地区占据榜单前十,同时还获得了IGN10分好评。
在今天凌晨的沙特电竞世界杯《英雄联盟》决赛中,T13:1击败TES夺冠,拿下又一项赛事的冠军。明星选手Faker的职业生涯也加入了一座新的冠军奖杯,并且刷新了新的超级大满贯,斩获联赛MSIS赛亚运金牌电竞世界杯冠军。我们希望他能在未来很多年里,继续创造历史。
今天凌晨,2024沙特电竞世界杯迎来《英雄联盟》四分之一决赛第二个比赛日。由中国LPL赛区战队TES迎战韩国LCK赛区战队GEN,TES直接零封GEN,晋级本届四强。三十三分钟,TES破GEN三路水晶,尝试一波,成功拿下比赛。
北京时间7月4日晚23:00,沙特电竞世界杯《英雄联盟》项目迎来揭幕战,由LPL赛区战队BLG对战LCK赛区的T1战队。经过三局鏖战,BLG以1-2的比分不敌T1,惨遭淘汰。今晚23:00,TES将迎战GEN,LPL能否夺得沙特电竞世界杯冠军,拭目以待。
三十八分钟,T1携大龙buff推进结束比赛。
2024年过半,影视行业的持续火热。古装、年代、都市等主流赛道佳作频出,多元类型剧集各展风采。6月26日,影视数据平台灯塔专业版发布《2024H1(上半年)剧集市场洞察报告》。数据显示,上半年剧集部均播放量提升近40%,各类型赛道创新内容不断涌现,各大平台独播剧总播放量均较同期实现增长。灯塔数据显示,2024上半年有效播放剧集共计149部,相较于去年同期的161部减
知了 zKnown 是一款 AI-Native 构建的个人知识助手,专注于信息降噪和阅读提效。它通过多端同步、多渠道总结、长文本支持等功能,帮助用户高效地管理和整理信息。产品的主要优点包括:- 多端同步:用户可以在移动app、桌面客户端、网页版、小程序等多个平台同步使用。- 多渠道总结:支持微信公众号、知乎、简书、36Kr、少数派等多个渠道的文章总结。- 长文本支持:最长支持总结3万字的文章内容。- 摘要导出:用户可以将摘要保存到 Notion、Flomo 等平台。- 产品背景:知了 zKnown 致力于通过 AI 技术提升用户的阅读和信息管理效率,适合需要高效处理大量信息的用户。
MBox AI Meet是一款免费Chrome扩展,专为Google Meet设计,提供实时转录和自动生成会议总结的功能。它利用AI技术帮助用户在会议中专注于讨论,而无需担心记笔记。该工具通过实时转录捕捉会议的每一个细节,并在会议结束后自动生成总结,确保用户不会错过任何重要信息。MBox AI Meet的隐私优先策略确保会议安全,不存储任何音频或视频内容。此外,该扩展还计划在未来更新中增加更多AI功能,如发言人识别、实时AI助手等。
Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序,专注于本地处理数据,确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术,如RAG(检索增强生成)和开源大型语言模型,如Llama 3和Mistral,为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。
Kipps.AI 是一个在线平台,允许用户在短短两分钟内构建自己的AI助手,并将其集成到业务中。该平台支持多种数据源,如PDF、Notion、网站链接和文本,用户只需提供这些数据,Kipps.AI 会处理其余部分。它还与常用的工具如GoDaddy、Wordpress、Drupal、Squarespace、Magento和Wix等进行集成,使得用户可以轻松地将AI助手集成到现有的业务流程中。
CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎,能够识别物种、生成标题和描述,并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片,确保所有照片安全地存储在 Mac 上,无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类,并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外,它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能,使其成为一个强大的筛选工具。
ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案,使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖,从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备,确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能,同时实现最优性能和最大能效。此外,它还增强了数据安全性,因为数据在设备内部处理,避免了外部泄露的风险。
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Alertfor 是一个在线平台,通过其专有的AQTA (Ask Question Track Answer) 流程,允许用户提交复杂问题,并在网页上寻找最相关的答案。它通过持续追踪提供连续的更新,确保用户能够获得准确且及时的信息。
Unskool是一个由家长为家长制作的辅助工具,旨在简化家庭教育过程。它通过去除繁琐的行政工作,让家长能够专注于创造一个丰富的学习环境,让家长和孩子都能茁壮成长。Unskool提供了跟踪、记录和灵感激发的功能,并通过人工智能生成定制的、按需的课程计划,帮助家长更高效地进行家庭教育。
AI Generated Diagram 是一款利用人工智能技术生成图表的工具。它通过用户输入的提示(prompts)来创建图表,支持多种布局类型,如水平布局(Horizontal)。用户可以通过编辑、配置等操作来调整图表的细节,并支持导出为SVG格式或导出数据。该工具不仅提高了设计图表的效率,还通过AI技术提升了图表的美观度和准确性。
AI Image Extender 是一款利用人工智能技术扩展图像边界的工具,通过生成新内容与现有图像无缝融合,增强图像的视觉延展性。该产品通过先进的AI算法,能够智能识别图像内容并生成自然过渡的扩展区域,适用于需要图像扩展或背景生成的各种场景。
Capacities是一个旨在改善人们思考方式和工作流程的应用程序。它通过使用对象而非传统文件和文件夹来组织信息,帮助用户更直观地理解和连接复杂的信息结构。该应用支持网络化笔记,使用户能够自然地构建信息网络,激发新的创意。Capacities还提供AI助手,帮助用户与笔记中的对象动态互动,并提高写作质量。此外,该应用注重数据安全和隐私保护,符合GDPR标准,数据存储在欧盟的加密服务器上。
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
image-matting 是一个基于开源模型 briaai/RMBG-1.4 的AI抠图项目。该项目旨在通过学习AI技术、GUI开发、前端学习以及i18n国际化等技术,实现本地模型算法的图像抠图功能。它支持单张和批量抠图,用户可以通过拖拽和粘贴的方式快速进行图像处理。项目还提供了打包后的运行文件下载链接,方便用户使用。
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