4月1日，在中国电动汽车百人会上，余凯就高阶智能驾驶在中国大规模量产落地的前景和阻力，地平线下一步在大模型领域的技术布局，以及人工智能与人类的关系进行了深度剖析。
余凯指出，自动驾驶不同于当下正在狂飙”的ChatGPT，两者的挑战是截然不同的。首先后者对工作本身的容错率较高，但自动驾驶尤其是无人驾驶的容错率为零。
在他看来，行业回归理性、商业价值和用户价值背后，绝大多数用户真正需要的是驾驶过程中的轻松感，消除紧张和疲劳，其实不需要真正实现无人驾驶，高级辅助驾驶已经在为用户创造价值。
不过，尽管在用户体验的驱动下，去年中国在L2 高速NOA包括环线高架桥NOA方面的相关配置包括摄像头、毫米波、雷达等开始量产。但余凯指出，当下我国在这方面的技术与业界顶级水平仍有一段差距。
现在业界顶级水平基本上能做到百公里接管一次，今年，相信领先的车企包括蔚小理都会推出面向城区的NOA，就是现在讲的L2 ，但是我相信这个事情在技术上还有挑战，起码要研发至少三年才会得到较好的进步，现在基本上是2030公里要接管一次。
对于L3、L4的前景，余凯表示较为悲观，我觉得十年以后连L3都不会真正实现。”
在他看来，未来人和车的关系就与过去人与马的关系一样。当事故发生谁来负责？如果让车厂承担责任，创新难以持续，所有车厂都将偃旗息鼓，不敢投入研发。我觉得未来可以自动驾驶，但是真正出了问题还是司机承担责任。”
但他也表示，在专用道路上，例如在车云协同的自动驾驶专用道路上，是可以实现完全的无人驾驶的，但前提是，在这个环境中不许有人驾驶，一定是参与这个专用道路的全部的车辆都是自动驾驶。
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