站长之家（ChinaZ.com）3月30日 消息:北京时间3月30日上午7:30，法拉第未来正式启动生产FF91Futurist，现场举行发布活动，FF全球CEO陈雪峰、FF创始人兼CPUO贾跃亭、FF全球产品执行高级副总裁Matthias Aydt等进行演讲并展示FF ieFactory California工厂现场。
据悉，在现场，贾跃亭在演讲中感叹到:“九年，为梦想窒息”。
FF91Futurist对标法拉利、迈巴赫、劳斯莱斯和宾利，拥有1，050匹马力，EPA认证续航里程381英里，0-60英里加速仅需2.27秒。
财报显示，截至2022年12月31日止的财年，FF净亏损为5.521亿美元，而2021年财年的净亏损为5.165亿美元。
据FF此前透露，第一批车将于2023年4月初从装配线下线，并在2023年4月底之前交付给客户。
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快科技9月13日消息，贾跃亭创办的法拉第未来已经走过了10年的岁月，然而这10年里，统共交付了13辆FF91，近期还在裁员或暂时性解雇了大部分员工。然而就是在这个档口，法拉第未来给贾跃亭、CEO马蒂亚斯艾特大幅涨薪，并且还发放了奖金。据凤凰网科技报道，本周三，法拉第未来在一份监管备案文件中称，公司创始人贾跃亭的年薪从45万美元增加到68万美元，涨幅超50%。他还
今日，法拉第未来创始人、首席产品及用户生态官贾跃亭发视频称，收到了纳斯达克确认，FFIE正式重获上市合规，今年以来的退市风险终于消除，梦想保卫战终于收官。贾跃亭表示，终于卸下了身上的上市合规枷锁，可以全力前行了，这期间我们顶着巨大的压力做了很多的事情，也做了很多被大家严重误解的决定，经历了太多的煎熬委屈。从FF创立至今，我Allin了我自己，我和所有股东在情感上、利益上都高度一致，我是最希望FF成为伟大公司的人。
法拉第未来近日宣布，公司计划在北京时间9月20日上午8点举办第二品牌战略暨全球汽车产业桥梁发布会。在这次发布会上，法拉第未来将首次公开人民AI之车人民决选共创”调查问卷活动的第一阶段结果，并透露将根据参与者的贡献度提供与第二品牌相关的特别权益。这款新车型的预计售价约为14万元人民币，他自信地表示，这款新车的性价比将颠覆中美汽车市场的传统格局。
贾跃亭在社交媒体上分享了一段视频，记录了他与三个孩子短暂团聚后，送他们前往机场的温馨时刻。在视频的配文中，贾跃亭流露出一丝感伤，他写道:“每一次离别，都是为了下一次更完美的相聚。这些奖励体现了公司对他领导能力的肯定和对他未来贡献的期待。
FaradayFuture今天宣布，公司全球CEOMatthiasAydt以及创始人、首席产品及用户生态官贾跃亭已在9月份进行了首月股票增持，共计10455股A类普通股股票，价值35799美元。Matthias购买了5313股，价值18192美元；贾跃亭购买了5142股，价值17606美元）。贾跃亭发文称：对FF及FX双品牌战略的坚定信心和决心。
快科技9月18日消息，近日，贾跃亭晒出一条视频，内容为他与三个孩子短暂相聚后，又送孩子们去机场。贾跃亭伤感的在视频文案写道：离别，也是为了下一次更好的团聚，看过世界，最想回家。”现在的贾跃亭也只是嘴上说说，因为他正在继续自己的造车梦（10年里，统共交付了13辆FF91），而9月19日FF第二品牌战略发布会将正式拉开序幕。据说这款新车在14万元左右，而贾跃�
快科技9月12日消息，贾跃亭近日公开表示，苹果已经没有创新了，这是让人遗憾的。科技企业需要在颠覆性创新与稳定发展之间寻求动态平衡，创始人的颠覆性创新意味着冒险、挑战和不确定性；职业经理人的使命是将颠覆性创新的不确定性变为确定性，并为创始人的下一次颠覆性创新做好准备。 ”贾跃亭说道。很显然，贾跃亭的发言并不是为了吐槽苹果那么简单，其是在为�
今日，法拉第未来创始人贾跃亭微博发文，谈及从苹果秋季发布会看创始人模式和职业经理人模式”。贾跃亭表示，看了苹果秋季发布会，很多朋友可能都有同感，失去创始人的苹果越来越像失去了灵魂的巨人，虽然还在神坛上，但谁都不能否认苹果正在变得平庸，大家都觉得的昨天的发布会只是看了个寂寞。贾跃亭谈到，科技企业需要在颠覆性创新与稳定发展之间寻求动态平衡，创始人的颠覆性创新意味着冒险、挑战和不确定性；职业经理人的使命是将颠覆性创新的不确定性变为确定性，并为创始人的下一次颠覆性创新做好准备。
快科技9月27日消息，今日，法拉第未来（FF）创始人贾跃亭发布了吃面视频，并配文称家乡的味道，永远都是治愈我们疲惫人生的良药”。据贾跃亭介绍，他的朋友从国内给他带了老家临汾的牛肉丸子面，贾跃亭吃面前还倒了山西老陈醋，并准备了大蒜。贾跃亭感叹道:每一口都藏着家的味道，可惜的是现在在美国依然买不到，不知道下次什么时候才可以再吃到。”有网友看后�
一夜之间，法拉第未来股价暴涨50%，主要是贾跃亭邀请全球技术人才共同参与法拉第未来新子品牌的创建。贾跃亭发起的问卷调查显示，邀请大家一起打造满足美国市场需求的大众放量爆款车型”。贾跃亭的回国之路恐怕依然漫长。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
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