2月27日消息,据中国汽车工业协会统计分析,2023年1月,销量排名前十位的轿车品牌依次为Model3、速腾、朗逸、海豚、宝马3系、逸动、轩逸、宝来、凯美瑞和雷凌。

与上月相比,凯美瑞和Model3销量呈快速增长,宝来销量小幅增长,其它轿车品牌呈不同程度下降;与上年同期相比,海豚销量迅猛增长,其它轿车品牌呈不同程度下降。
据悉,1月,上述十个品牌共销售18.0万辆,占轿车销售总量的27.9%。
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电商品牌面临新挑战:用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐,导致传统搜索流量下降。案例显示,某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形,而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整,三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次,询盘量回升40%。核心启示:AI搜索时代需重视GEO(生成引擎优化),实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
2025年,用户搜索行为发生根本转变:超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案,而非浏览传统链接。这催生了GEO(生成引擎优化)——通过提升内容在AI回答中的可见性,让品牌被优先引用。企业需关注三大风险:流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向,帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代,品牌需从“被看见”转向“被引用”,GEO监控已成为数字营销的必备策略。
2025年智能眼镜行业竞争激烈,华为、小米等大厂密集入局。影目INMO凭借“一体式AI+AR”技术路线,在双11销量稳居行业第二。其产品矩阵清晰:AIR系列定位下一代移动终端,搭载自研波导显示技术;GO系列主打翻译等高频场景,以轻薄设计突破传统框架;X系列探索跨界生态合作。目前全系出货量超10万台,在翻译眼镜领域市占率达90%,并通过综艺营销加速破圈。影目正以长期主
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数,用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度,需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现,对比竞品数据,并智能分析用户高频问题类型,帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光,更积累品牌权威感与信任度,成为AI时代的"推荐力"量化指标。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现,豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户,但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素:引用场景(细分领域机会)、排名变化(关注前三位)、竞品对比(优化内容策略)。建议建立"监控-优化-验证"闭环,持续跟踪AI模型迭代和竞争动态,及时调整内容获取流量。
小米双11战报亮眼:全渠道支付额突破290亿元,展现强大市场号召力。小米手机连续三年稳居国产手机销量榜首,其中小米17 Pro+Max在6K价位段表现突出,销量与销售额双双领先。产品结构显著变化,Pro系列销量远超标准版,占比超八成。独特背屏设计成为关键卖点,支持自定义显示与自拍预览,投入高达10亿元,大幅提升用户体验。卢伟冰强调今年是小米实现质变的关键一年,消费者支持至关重要。
11月12日京东数据显示,致态SSD品类交易总额与总销量双双夺冠,其中TiPlus7100固态硬盘获“SSD品类销量冠军”。这是继2024年双11、2025年618后,致态第三次在京东大促中获SSD双料冠军。五年来,品牌以用户需求为导向,技术创新为驱动,实现从内置到移动存储的全线覆盖,为消费者提供高性能、高品质存储方案。这一成绩离不开用户支持,也将激励致态坚守技术初心,持续创新。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局:年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎,导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比,指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节,并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听",通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架,呼吁品牌把握时间窗口,在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接,而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键,传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化(GEO)应运而生,通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标,并持续产出高质量内容。AI搜索时代,品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
在AI搜索时代,品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”,而是取决于能否被AI聊天框(如文心一言、DeepSeek等)直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务,运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度,帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括:建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口,并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率,最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。