狂野之心马上就要上线了，这款游戏也是要上steam商店的，很多玩家就想知道steam deck上能不能玩狂野之心，下面就来为大家分享一下消息。
| 狂野之心全部攻略汇总 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 全白金指南 | 武器图鉴 | 络缲 | 联机 | 最低配置 |
| 新手必看心得 | 春霞古道50个付丧 | 隐藏头盔 | 猎人之腕怎么用 | 掉帧怎么办 |
| 食材配方 | 鱼笼怎么放 | 融合机巧 | 快速移动换区 | |
| 伞刃毕业配装 | 弓箭毕业配装 | |||
1、Steam Deck目前是不支持狂野之心的，你不能在Steam Deck上玩到狂野之心，或许未来会支持。
2、毕竟狂野之心的游戏还是很适合在掌机上玩，特别是这类怪猎、讨鬼的共斗游戏，所以未来不会排除上Steam Deck。
3、不过就目前来看，你要在掌机上玩狂野之心除非是用Steam Deck下载windows系统，然后用windows系统玩。
4、如果不会用Steam Deck下载windows系统的，可以去B站看看视频教程，如果装了windows系统，就可以当做电脑来玩了，而且只要带的动的游戏都可以玩，网游也是可以的，不过不好操作。
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12-20
Steam商店现以折扣价出售旧款Steam掌机官翻版，64GB基础型号仅售279美元，较首发价便宜120美元：256GB中配型号仅售319美元；带防眩光雾面屏的512GB高配型号现售359美元，较首发价低了差不多300美元，几近腰斩。官翻已通过全面测试并附带一年质保，官方也鼓励用户自己动手维修或摩机，比如这种丧心病狂的改装案例：拥有十九年资历章的Steam资深用户深感游戏库太大，没地方能装下，于是用集线器SD卡NVME硬盘盒组合将SteamDeck的外部存储容量扩充至15.5TB：该装置利用一个类似MOLLE的快拆系统挂接在Deck背后，唯一的问题是供电由外部电源切换至Deck机内电源时盘符会弹出然后重新识别，在更换另一个品牌的NVME硬盘盒后这个问题也被解决了。有用户反映执行RMA流程返回的Ally掌机仍存在这方面的问题，许多主播仍在不负责任地大力推介。
今天是4月1日愚人节，一向擅长整活的Epic也发布视频声称将正式收购Steam。Epic援引了所谓的路边社”的内部消息，并自嘲道:Epic玩家将能享受10分钟极速登录商城的便捷，在检索游戏时能顺便学习丰富的英语单词。虽然是一个愚人节玩笑，但还是有部分网友没有及时反应过来，直接把话题恋爱卡牌游戏《代号鸢》跑路”送上了微博热搜。
2024开年，Steam上出现一款爆火的现象级游戏《幻兽帕鲁》，掀起游戏玩家火热讨论。SteamDB数据显示，《幻兽帕鲁》的Steam最高同时在线玩家数已经超过210万，跻身Steam历史排行榜第二位。游戏官方为了应对不断下滑的玩家数量，也开始推出新内容，官方已透露会在下一个版本中更新拓展建筑系统。
目前，真人互动影像游戏《别跑！》爆火之后，此类游戏可谓是层出不穷，已经有点泛滥成灾了。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星，在Twitter更是「火出圈」，吸引了大量博主二创，浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码，也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
3月22日，在有着“东南亚之心”美称的印度尼西亚首都雅加达，一缕浓郁热烈的酱香，从市中心的SahidSudirmanCenter大厦57楼缓缓飘出，飘向这座城市、这个国家，乃至东南亚的每一个角落。由酣客君丰发起的第四届中国酱酒世界行，来到印尼中华总商会总部，与商会领导，当地华商，共谋酱酒出海之道，联袂擘画中国产业出海、文化出海的“南洋画卷”。我们期待从雅加达开始，酣客酱酒得到越来越多海外酒友的青睐，让中国酱酒的极致品质和深厚文化，成为全世界的共同享受，让中国文化随着中国酱酒，流入全世界人们的心底。
Ideogram的最近一次更新为用户带来了一系列显著的改进和新功能，旨在提升图像生成的质量和用户体验。以下是对这些更新内容的详细介绍:产品入口：https://top.aibase.com/tool/ideogram-ai1、增强的文字渲染和照片写实效果:文字渲染:Ideogram通过优化算法，减少了文字渲染过程中的错误率，提高了15%的准确度。随着人工智能技术的不断进步，Ideogram将继续引领图像生成领域的创新和发展�
随着人工智能技术的发展，视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中，对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔，有望在视频生成领域发挥重要作用。
一系列在TikTok上的视频迅速走红，内容是ChatGPT在线语音调情、进行角色扮演。这些视频播放量超过百万，吸引了大量网友的关注。尽管与FlowGPT等应用相比，网友分享的与Dan的聊天记录并不够限制级，但仍引起了人们的关注。
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CharAI是一个创新的AI角色创作平台，它利用先进的人工智能技术，帮助用户快速创建和定制个性化的虚拟角色。该平台的主要优点在于其高度的灵活性和易用性，用户可以轻松地调整角色的外观、动作和表情，以满足不同的设计需求。CharAI的背景信息显示，它是由一群对AI和角色设计充满热情的专业人士开发的，旨在为用户提供一个简单、高效的创作环境。目前，该平台的价格定位尚未明确，但考虑到其创新性和潜在的市场价值，可能会有一定的收费模式。
Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。
Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
Picture to Text是一款在线图片文字识别工具，能够批量提取和复制图片中的文字内容。它免费转换照片为可编辑的文字。
HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
