站长之家(ChinaZ.com) 2月13日 消息:爆料者Mark Gurman透露，苹果最快会在2023年年底推出24英寸iMac，而这款新型号将跳过M2系列芯片，首发搭载苹果M3芯片。
M3芯片采用最新的台积电3nm工艺制程，不仅将应用在iMac上，今年下半年要上市的MacBook Air、13英寸MacBook Pro和Mac mini等产品也将会使用M3芯片。
M3芯片的3nm工艺比5nm工艺（N5）拥有更高的逻辑密度增益60%，功耗降低30-35%，还支持台积电的FINFLEX架构，让设计人员可以为一个芯片上的多个功能模块选择最佳的工艺配置，优化每个模块，同时不影响其他模块的性能。台积电认为其N3制程技术将处于领先水平，可以为任何产品提供最广泛且灵活的设计范围。
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微软将于5月20日推出全新的Windows11设备，其中包括SurfacePro10和SurfaceLaptop6。这两款设备将搭载高通骁龙XElite处理器，据微软内部文件透露，微软对高通芯片非常有信心，认为它的性能比M3MacBookAir更快。凭借强悍的性能支持，微软Surface系列新品值得期待。
日前，据名记马克古尔曼爆料，苹果正加快研发M4系列芯片，该芯片将主打AI功能。苹果计划今年底到明年初发布多款搭载M4芯片Mac，包括全新iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。AI将成为PC下一步重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
苹果M3Ultra是重新设计的芯片不是由两颗M3Max拼接成。上一代芯片M2Ultra采用了UltraFusion架构，将两块M2Max芯片拼接到一起，拥有1340亿个晶体管，比上一代M1Ultra多出200亿个。这颗芯片由MacStudio首发搭载，新品最快会在今年年中登场。
据名记马克古尔曼最新曝料，苹果已经在着手开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。根据Canalys机构曝光的路线图，M4系列芯片有望2025年第1季度上线，将主打AI功能。主流笔记本在性能上已经几乎达到天花板，很难会带来大幅度的体验提升，所以AI将会成为下一步的重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器，旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器，该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
博主AbhishekThakur在博客中向大家展示了如何在MacBookPro上训练/微调Microsoft的最新phi-3模型!用户需要使用M1或M2mac来执行此操作。之后将使用AutoTrainAdvanced来微调phi-3。;）SFT和ORPO训练均在M2MaxMacBookPro上成功进行了测试。
长城汽车官方消息称，今晚8点将正式开启预定坦克300Hi4-T。这次发布的车型采用限量预订方式，全年限量3000台。其搭载一台由2.0T发动机P2电机组成的Hi4-T电四驱，发动机最大功率为185kW，电池来自蜂巢能源，容量为37.11千瓦时，工信部纯电续航105公里，与坦克400Hi4-T保持一致。
当地时间4月9日至11日，美国国际电影产业大会在美国拉斯维加斯凯撒宫如期举行。作为全球顶尖重量级的电影行业盛会。光峰电影事业部表示，2024年在稳固国内基本盘的同时，将继续开拓海外业务，为了实现这一目标，企业将一如既往的聚焦海外产品需求，构建多级客户生态圈，提升品牌影响力。
随着人工智能技术的发展，视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中，对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔，有望在视频生成领域发挥重要作用。
谷歌将在今年推出Pixel8a这款新机型。虽然具体发布日期尚未公布，但现在已经有很多关于Pixel8a的信息泄露出来。以上就是对于今年即将发布的谷歌Pixel8a手机的最新信息介绍。
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详细介绍产品的功能、技术和重要性
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AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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