2月6日消息，据外媒报道，德国汽车制造商宝马已宣布，将向其位于墨西哥圣路易斯波托西州的新生产基地投资8亿欧元（8.63亿美元），生产高压电池和全电动Neue Klasse车型。
宝马表示，在这8亿欧元投资中，超过一半（5亿欧元）将用于宝马墨西哥现有工厂的电池组装中心，剩下的3亿欧元将用于改造和扩建车身车间以及建造一条新的装配线来安装电池组。
具体来说，宝马将投资5亿欧元用于新型圆柱形电池的生产，其余投资将用于电动汽车的生产。
宝马曾是追求速度的轿车买家的首选品牌，可如今却面临着来自电动汽车制造商特斯拉的压力。与所有品牌一样，该公司正在采取多种方法转向电动化。
2021年3月份，宝马预计，到2030年，其电动汽车销量将至少占到该公司汽车总销量的50%。
2022年11月份，该公司宣布将再投资100亿元人民币（约14亿美元），扩建其位于沈阳的动力电池生产工厂。这笔投资将显著提高宝马在中国的动力电池产能，为宝马电动化发展的新阶段奠定基础。
2022年12月底，媒体报道称，该公司正准备扩大其在中国电动汽车市场的份额，它计划明年将在华纯电动汽车车型数量增加到11款。（小狐狸）
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因为油箱容积大，一些大货车司机曾有过被偷油”的经历，但如今，随着新能源车的普及，小偷也与时俱进，竟然对电动车的动力电池打起了主意。有网友分享的一组图片显示，一辆电动汽车疑似动力电池被人整块偷走，车辆在停车场过夜，次日就发现电池被偷，动力电池的高压接口留在车身上。如果电动车车主的电池被盗，车辆投保有车损险的话，可以第一时间报保险，减轻自己的损失。
谷歌地图即将推出一些新的更新，旨在让寻找电动汽车充电站变得更加轻松。为了实现这一目标，它将大量依赖人工智能技术。该公司正在其旅行搜索工具中添加一个电动汽车充电器过滤器，以便电动汽车车主可以找到带有充电插座的地点。
在新能源汽车浪潮席卷全球的今天，中国本土品牌金彭汽车凭借其出色的市场表现和卓越的产品品质，不仅在国内市场赢得了广泛赞誉，更在国际舞台上大放异彩。金彭汽车再次获得了全球知名咨询公司沙利文的权威认证，这不仅是对其市场地位的再次肯定，也凸显了金彭汽车全球化战略的深远布局。墙内开花墙外香，金彭汽车的全球化之路必将越走越宽广。
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春风送暖递花信，喜讯频传报佳音。凭借领先的技术和出色的品质，又一批安凯纯电动双层观光客车出口法国，并将在“浪漫之都”巴黎投入运营，为来自全球的游客提供绿色、环保、舒适的旅游观光出行服务，同时助力当地公共交通绿色转型与可持续发展。安凯客车将继续坚持技术领先和品质优先，保持稳扎稳打的态势，以更加高端、更加环保、更加智能的客车产品，不断深耕海外市场，为全球绿色出行贡献更多中国方案。
英伟达近日宣布将与印尼第二大移动电信公司IndosatOoredooHutchison携手，在梭罗建设一座总投资额高达2亿美元的人工智能开发中心，此举标志着英伟达进一步扩大在印尼乃至整个东南亚的业务版图。据印尼通讯与信息部长布迪阿里塞蒂亚迪透露，这座名为IndonesiaAINation”的开发中心将加强当地的电信基础设施、人力资源和数字人才，为印尼乃至整个东南亚地区的人工智能和技术进
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
据techcrunch报道，一位了解该交易的可信消息人士透露，xAI是埃隆·马斯克成立10个月以来人工智能巨头OpenAI的竞争对手，即将完成融资60亿美元，投前估值为180亿美元。除非交易条款发生变化，否则这笔交易将让投资者获得该公司四分之一的股份，预计将在未来几周内完成。他公开批评了OpenAI的联合创始人SamAltman，并提议OpenAI改名为ClosedAI。
韩国总统尹锡悦周二表示，韩国将在2027年投资近70亿美元发展人工智能，旨在成为全球尖端半导体领域的领导者。韩国作为三星和SK海力士等全球排名前两位的记忆芯片制造商所在地，半导体产业是韩国出口驱动型经济的重要支柱。本月早些时候，日本也宣布向一家芯片企业提供高达39亿美元的补贴，作为振兴其半导体产业计划的一部分。
当地时间4月16日，日产汽车公开了其全固态电池试生产线的预定设置场所。日产在其生产发动机等的横滨工厂建筑内，预留了约1万平方米空间为搬入设备推进施工做准备。该所还正在加速技术的研发和验证过程，计划在2026年率先实现硫化物全固态电池的批量生产。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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