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有网友爆料称，美团单车、哈啰单车等共享单车在节假日期间实施了涨价策略，原先的起步价1.5元/15分钟现已提升至1.8元/15分钟。此举引发了部分网友的质疑，他们认为企业在未经公告的情况下悄然涨价，颇有刺客”之嫌。面对共享单车节假日涨价的现象，部分网友表达了不满情绪，他们认为这一举措使得原本相对昂贵的共享电瓶车在性价比上显得更为突出，3元20分钟的电瓶车开始变得更有吸引力。
如何在小红书低成本起盘?是很多个人商家经常问的问题，个人商家是小红书最多的商家，她们有产地、货源、价格等优势，但没有充足的预算投达人和广告。对个人商家言，核心是拿到更多的自然流量，小红书站内转化，全域外溢。看你当前的实际情况，如你一直以付费打法做，就完全可专业号千帆/聚光，若你自然流量获取能力强，有专门的运营人员，就可以批量薅官方自然流量，矩阵化批量化进行。
近日，国航、东航、南航发布2023年财报。相比2019年，三大航的餐食成本费用和占总营业成本的比例均在下降。
快科技4月4日消息，根据集邦咨询的最新报告，2024年第一季度DDR内存市场估计整体上涨了约20％之多，第二季度还会继续涨，不过幅度会下降到3-8％。原因主要是今年整体需求前景不佳，而且去年第四季度起供应商已经连续大幅涨价，缺乏后续动力。分领域来看，第一季度内，PC内存的价格涨了15-20％，DDR4、DDR5莫不如此。值得一提的是，AI PC虽然概念大火，但刚刚起步，短期内前景仍有待观察，DDR5内存涨价的动力也有些不足。服务器端涨15-20％，移动端涨18-23％，消费电子类涨10-15％(其中DDR3 8-13％、DDR4 10-15％)。用于显卡的显存也涨了13
“不鸣则已，一鸣惊人”，用来形容过去三年多的黄金走势是非常形象的。2019年6月至2020年8月，黄金突破底部震荡区域走出了一波牛市，最高触及2075美元的高点，但这三年多却徘徊不前。百利好也将不断优化自身服务，以满足投资者的多元化需求，助力投资者在复杂多变的市场环境中实现稳健收益。
在信息技术飞速发展的今天，构建和维护现代化的数字系统变得日益复杂和关键;在这样的背景下，监控系统的作用变得尤为突出。正如业界广泛流传的一句经验之谈“无监控，不运维”所揭示的道理一样，对于任何具有一定复杂性的数字系统来说，如果没有一个全面且精细的监控体系作为支撑，系统的维护和管理工作将变得极为困难，甚至不能有效地进行。通过这样的转变，�
议息策略时间:5月2日 凌晨2:00非农策略时间:5月3日 晚间20:30议息&非农策略发布地址:巨象金业官网《名师观点》栏目4月开始，国际现货黄金开启11次多头上涨行情，一度刷新历史记录，触及$2431.43/盎司，却触及高点之际，开启了下行通道。截至4月28日，国际现货黄金价格已跌破2400美元关口，在2330一带震荡徘徊。地缘局势缓和、美国经济数据发布，一系列原因促使现货黄金上涨�
感谢网友华南吴彦祖的线索投递！根据最新曝光的信息，谷歌Pixel8a手机在加拿大的售价为128GB型号约为3736元人民币，256GB型号约为4179元人民币。虽然价格较上一代有所上涨，但谷歌Pixel8a在硬件配置和外观设计上的提升还是非常引人注目的。
康师傅1升装茶饮料涨价的情况，标志着“4元时代”即将结束。在多家便利店和小型超市中，康师傅1升装茶饮料的价格已经从4元涨至4.5-5元。这一趋势也符合消费者对价格的接受上限。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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