ChatGPT火了，这个AI人工智能让不少巨头们纷纷下订单，而老黄也是瞬间卖出了1万颗高端的显卡。
据产业链消息称，苹果、AMD、NVIDIA在AI领域竞争白热化，传出近期同步对台积电下急单，相关芯片将在4月后逐步产出。
业界提到，从算力来看，当前AI芯片最成功应用的ChatGPT已导入至少1万颗英伟达高端GPU。
此外，苹果M2系列新芯片持续导入AI加速器设计；AMD也发表相关新品，其最受关注的Alveo V70”AI芯片，采用台积电5/6纳米Chiplets设计，规划今年内推出。
按照产业链的预测，AMD与NV新产品都集中以4/5nm生产，预计2023年下半年之后陆续推出采用台积电3nm家族制程的CPU/GPU产品。
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OpenAI狠狠地open了一把:像这样，直接登录网站，然后就可以开启对话:OpenAI对发布这个“超自由版ChatGPT”的解释是:不过面对OpenAI突如其来的open，很多网友还是觉得难以置信:但OpenAI这一次，是真没开玩笑。超自由版ChatGPT对于这个“超自由版ChatGPT”，需要强调是开放的只有3.5版本，GPT-4的使用还是老方法。奥特曼交出基金控制权，可能就是加速主义的妥协，毕竟内讧事件中，加速
Nothing近日宣布，计划将ChatGPT与其智能手机和耳机更深度整合。此举将为公司的客户提供更快速的服务。该博客文章表示:“Nothing还将通过在NothingOS中嵌入系统级入口点到ChatGPT，包括截屏共享和Nothing风格的小部件，改善Nothing智能手机用户体验。
各位村民好，我是村长ChatGPT火了以后，大部分运营都要失业了，这是目前许多人悲观的态度。目前市面上出现了越来越多好用的工具，不仅覆盖场景广且功能还多。且越是中小公司，对于运营的综合能力要求更高。
当地时间4月1日，知名人工智能公司OpenAI发布重要公告，宣布将允许用户无需注册即可直接使用ChatGPT，这一举措旨在让更多人能够轻松体验人工智能的魅力。值得注意的是，对于未注册的用户，某些高级功能如保存或分享聊天记录、使用个性化指令等将无法享受。这一举措既体现了OpenAI对于技术进步的追求，也充分尊重了用户的个人意愿和权益。
印度泰卢固语喜剧《SavetheTigers》第二季大结局的片尾演职员表中，音乐团队部分明确标注列出了ChatGPT。这一现象引发了业界的广泛关注，因为这标志着人工智能技术在影视剧音乐制作领域的首次应用。随着人工智能技术的不断进步，其在影视行业的应用将越来越广泛，为创作者带来更多便利和灵感。
日前，OpenAI宣布放开限制，允许用户无需注册ChatGPT即可直接使用该服务，这将让人们更容易体验人工智能的潜力。OpenAI表示，将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题答案。去年12月，中国工程院等单位发布2023全球十大工程成就，其中就包括ChatGPT，与中国空间站、百亿亿次超级计算机、鸿蒙操作系统等并列。
最近的一项研究揭示了一个重要发现:2023-2024年顶级人工智能会议的同行评审中可能包含大量来自ChatGPT等模型的AI生成内容。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员利用一种新颖的统计技术，估计了大量文档中由人工智能生成的文本的百分比。若您有兴趣，可以阅读更详细的摘要，或者查看原始论文。
美国伊萨卡学院-战略传播学教授DianeGayeski，正在使用ChatGPT批改学生的论文。当Diane收到学生提交的论文时，会将部分内容输入到ChatGPT，然后让其进行评分并给出详细的修改建议。该学校的传媒学院位列全美前5名，致力于培养音乐、商业、传媒和体育等跨学科复合人才。
不论是网页、iOS还是安卓版的ChatGPT，都可以用上DALL-E3强大的编辑图像功能了。OpenAI的DALL-E今天进行了多项升级，在通往Midjourney加Photoshop的道路上又前进了一大步。」现在的ChatGPT，早已不是大语言模型这么简单。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授，基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法，进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围，以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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