AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），即智能运维。由Gartner于2016年提出，旨在使用大数据、机器学习等方法来提升运维能力，其目的是进一步降低自动化运维中人为干扰，最终实现运维无人化、自动化。
AIOps是一组功能强大的技术，可将人工智能、机器学习和自然语言处理应用于传统 IT 运维任务。该技术可帮助 IT Ops、DevOps 和 SRE 团队在问题对业务运营和客户造成破坏之前快速检测到它们。
通过自动分析来自其现代 IT 环境的大量可用数据，AIOps 通过防止中断和高速实现持续服务保证，帮助团队快速做出更好的决策。随着数字化转型工作依赖于尖端的 IT 运营，AIOps 提供了一种在竞争中保持领先地位的可行方法。
对于那些希望将 AIOps 集成到他们的流程中的人来说，市场上有许多很棒的平台和工具。
下文中，将跟大家分享市面上的顶级 AIOps 平台和工具:
1.AppDynamics
网址:https://www.appdynamics.com/
AppDynamics成立于2008年，2017年被思科收购，自此成为全球顶级的应用性能监控解决方案和AIOps平台。
通过从其 AIOps 平台提供全栈、以业务为中心的见解，它可以帮助技术人员领先于云原生技术和传统基础设施引起的潜在数字性能问题。
AppDynamics 将 AI/ML 功能与 APM 代理安装和 API 相结合，构建和集成 API 和扩展、用于趋势审查的浏览器以及组织文档，为 IT 技术人员提供关键见解。这些 AIOps 解决方案可以帮助他们在新出现的问题变得普遍存在之前识别出来。
AppDynamics 的一些主要功能包括:
- 全栈、以业务为中心的洞察力
- 帮助领先于数字性能问题
- 人工智能/机器学习能力
- APM 代理安装和 API
2.Datadog
网址:https://www.datadoghq.com/
Datadog 是一个非常有用的云驱动数据管理和监控平台，可满足众多 IT 团队、开发人员和安全工程师的需求。
内置的Watchdog模块不仅是根因分析工具，还是贴心的系统助手。此外，Datadog 为其用户提供应用程序性能管理 （APM），以及安全、日志管理、网络和真实用户监控等形式的额外支持。
它监控各种资源（如云资源、容器、数据库、网络设备、应用程序和服务器）的能力令人印象深刻，避免了将更多时间花在故障排除上。真正让 Datadog 脱颖而出的是它无缝集成到250种内置服务和工具中以实现最高效率。
DataDog 的一些主要功能包括:
- 自动化基础设施监控
- 实时可观察性
- 平台整合
- 用于环境管理的内置 ML
3.BigPanda
网址:https://www.bigpanda.io/
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