站长之家 1 月 4 日讯:今日, 闲鱼宣布年度个人财报正式公布,用户可以上闲鱼搜索“个人财报”查看交易战绩。
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昨日晚间,蔚来发布2023年四季度及全年财报。蔚来2023年全年营收556.2亿元,同比增长12.9%,再创历史新高;现金储备达573亿元,较上季度大幅增加121亿元;全年交付160,038台,同比增长30.7%。巨额的研发投入也让蔚来在当前竞争异常激烈的新能源车市中,保持一定的技术领先性,持续维持品牌高端形象,不受当前价格战的冲击。
今日,小米集团发布2023财报,数据显示,小米实现盈利翻番,全年总营收2710亿元,经调整净利润193亿元,同比增长126.3%。集团毛利率继续创下历史新高,达到21.2%,智能电动汽车等创新业务投入67亿元。2023年12月,米家APP月活跃用户数同比增长至8580万。
2024年3月19日,中国领先的在线音乐与音频娱乐平台腾讯音乐娱乐集团(以下简称“TME”或“公司”) (纽交所股票代码:TME及港交所股票代码:1698)今日发布截至2023年12月31日的第四季度及全年未经审计财务业绩。2023年第四季度及全年,腾讯音乐娱乐集团总收入环比回升,调整后净利润同比持续稳步提升。公司收入、利润、利润率等多项核心数据均超过市场预期。2023年第四季度,腾�
在健康消费趋势的推动下,膳食营养补充剂(VDS)行业持续保持强劲增长态势。据DT研究院的调研数据,2023年,我国有14.2%的人在营养品上的消费支出比上年同期多,排消费品第二位,显示出营养品市场的巨大潜力和广阔前景。VDS行业领导品牌汤臣倍健深耕其中,以其卓越的市场表现和创新实力,再次成为市场焦点。3月18日,汤臣倍健发布2023年财报。财报显示,公司全年实现�
北京时间3月7日,量子之歌(NASDAQ: QSG)公布了2024财年第二季度未经审计的财务业绩(“2024财年第二季度”,指2023年10月1日至2023年12月31日期间)。财报数据显示,量子之歌营业收入达9.805亿元⼈⺠币,同比增长24.7%。净利润为1.076亿元人民币,经调整净利润为1.039亿元人民币,均首次突破亿元,创历史新高。其中,个人在线学习服务继续强势增长,收入同比增加24.1%,达到8.736亿元
快科技3月25日消息,零跑汽车发布了2023年全年财报”,以下为核心内容。财报指出,2023年零跑全年营收和交付量均创出新高:全年实现交付144155辆,同比增长近三成;全年实现营收167.5亿元,同比增长35.2%;零跑C系列占比超73%,其中,零跑C11一度月销量过万。2023年,C系列车型(C11、C01)2023年全年交付105701辆,占全年总交付量比重超过73%,而2022年为44.3%,产品结构持续改善。毛利率方面,在2023年三季度提前达成毛利率转正的目标外,得益于特有的技术降本能力,产品结构的持续改善及持续的降本增效。2023年零跑汽车首度实现全年毛?
快科技3月26日消息,今日晚间,比亚迪发布2023年财报。数据显示,2023年,比亚迪实现营业收入约6023.15亿元,同比增长42.04%,其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元,同比增长48.90%;手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元,同比增长20.00%。2023年,比亚迪实现归母净利润300.41亿元,同比增长80.72%;扣非净利润284.62亿元,同比增长82.01%。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元,预计分红金额90.12亿元。交付方面,比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆,同比增长62%,蝉联全球新能源?
快科技3月7日消息,哔哩哔哩今日发布了第四季度及2023全年的财报。财报显示,2023第四季度净营业额总额为人民币63亿元,2023年全年净营业额总额为人民币225亿元,与去年同期相比增加了3%,而净亏损打动了48亿,同比收窄36%。其中,2023年全年的广告营业额为64亿元,同比增加了27%;此外,2023年的增值服务营业额为人民币99亿元,同比增加了14%。哔哩哔哩董事长兼CEO陈瑞表示:
2024年3月12日,禾赛科技公布了2023年第四季度及全年未经审计的财务数据,2023年全年营收、交付量、综合毛利率均超预期。禾赛在2023年实现全年营收18.8亿元,同比增长56.1%;其中第四季度营收为5.6亿元,同比增长37.1%。禾赛的客户包括全球主流汽车厂商、自动驾驶和机器人公司,遍及全球40多个国家。
北京时间2024年3月19日,欢聚集团发布2023年第四季度及全年财报。欢聚集团2023年第四季度营收5.7亿美元,全年实现营收22.7亿美元。欢聚集团将持续以全球化业务为重心,不断打磨及提升产品,继续为用户带来独特的价值与卓越的体验,同时不断推动产品与运营的创新,以多元引擎驱动集团业务可持续增长。
Luny AI是一款创意助手,通过人工智能生成各种格式的UI文件,包括XD、Framer、Webflow和Figma,帮助用户将创意转化为出色的设计。它结合了革命性的人工智能插件和直观的Web应用程序,让您在一个地方管理所有创作并与Luny AI社区互动。
Seomaker是一款支持市场营销和SEO活动的工具,通过自动生成内容、竞争分析和提供信息,旨在提高在搜索引擎结果中的可见性。它提供内容生成、竞争对手分析、SEO网站审核、排名追踪等多个功能,帮助用户优化网站并生成高质量的SEO内容。Seomaker还提供了25多个AI模板,用于生成适用于博客、社交媒体、广告等的内容。
PhotoStyleAI是一款先进的AI风格转换和滤镜工具,可以轻松地将您的照片、图像和视频进行转换。它提供了多种风格选项,可以将照片转换成不同的艺术风格,如印象派、油画、卡通等。它还具有PS2 AI Filter功能,可以将照片转换成类似于PS2游戏的风格。PhotoStyleAI非常易于使用,只需上传您的照片,选择风格或添加滤镜,然后点击编辑即可。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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