站长之家（ChinaZ.com）12月27日消息:据 WSJ报道，知情人士称，特斯拉上周六暂停了其上海工厂的汽车生产，提早开始了原本计划的八天停产。
在实行上述停产计划之前，全球对特斯拉汽车的需求最近有所放缓。特斯拉上周六告知上海的一些员工将于当日停工，较原计划提前了一天。他们说，该公司早些时候告诉员工，生产将于明年1月2日恢复。其中一位知情人士说，虽然汽车制造商在农历新年假期和夏季暂停部分生产线的工作并不罕见，但特斯拉中国历来未曾在圣诞假日期间停止所有汽车生产。
报道称，特斯拉将于2023年继续维持其在上海工厂的减产计划。根据一份内部时间表，特斯拉将在1月3日至19日期间生产17天，然后在月底停止生产，以延长农历新年假期。特斯拉此前曾否认有关减产的报道，称12月初报道的细节「不真实」。特斯拉没有回应就最新报道置评的请求。
按汽车产量计，特斯拉的上海工厂是该公司全球最大的工厂。
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快科技4月3日消息，小米汽车上市不到一周，已经突破了10万大定，同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上，小米集团创始人雷军宣布：小米SU7开售仅短短几天时间，就有超过10万人下定，锁单量已超过4万单。他表示：这是一份沉甸甸的信任，我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好，不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义，认为这标志着智能汽车的
4月18日，奇瑞隆重举办“奇瑞风云品牌之夜暨风云T9全球预售”发布会，风云T9以其超豪华中型电混SUV新标杆的身份惊艳亮相。风云T9凭借世界级的产品实力，征服了场内外的观众、媒体和车友，那么问题来了，如此强大的全球百万级产品，是如何炼成的呢?或许还要从奇瑞青岛超级工厂来寻找答案。是奇瑞汽车对品质和技术不懈追求的结晶，也是对中国新能源汽车市场超豪华中�
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉发布的2024年第一季度财报显示，公司营收为213.01亿美元，同比下滑9%。营业利润率从去年同期的11.4%降至5.5%。特斯拉的廉价车型可能命名为Model2，预计售价约为15万元左右，与小米SU7、华为等车型相竞争。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
今日，吉利董事长李书福今日联合俞敏洪，一同探访了吉利卫星超级工厂并进行了直播。俞敏洪表示：如果在中国有一个企业可以和马斯克和特斯拉靠近的企业，那么这家企业就是吉利。李书福还提到了自己造车的初衷，那就是让别人模仿不了。
全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI，使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力，马斯克希望在人工智能领域取得领先地位，为未来的发展奠定基础。
特斯拉在本周推出了一项激动人心的举措，让全美所有适用车辆都能免费体验其全自动驾驶功能FSD一个月。这一消息由特斯拉创始人马斯克亲自宣布，迅速引发了广泛的关注和讨论。这一举措无疑将让更多的特斯拉车主感受到自动驾驶技术的魅力，进一步推动自动驾驶技术的普及和应用。
快科技4月11日消息，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东表示，华为的高阶智驾体验非常好，为业内天花板的存在，但在30万以下的车上使用，存在着亏损的情况。为此，智界S7首发华为视觉智驾”，搭载3个毫米波雷达、10个视觉感知高清摄像头组及12个超声波雷达，实现不依赖激光雷达的视觉智驾方案。智界的视觉智驾，可以在全国高速和城市快速路实现NCA智驾领航辅助，�
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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