人类的悲欢并不相通！
在阿根廷世界杯夺冠，梅西携阿根廷队乘专机启程回国，当地时间20日周二凌晨2点50分抵达首都布宜诺斯艾利斯，多达20万球迷迎接自己的英雄回家，并同步开启庆祝活动。
但一些不法分子趁机打起了庆祝人群的注意。由于庆祝人群众多，还有不少人驱车从周边城市赶来。
网友上传视频显示，在庆祝活动结束后，球迷准备返回时，发现自己汽车的轮胎被偷了，而且被偷的车辆众多，整件事也是令人相当无语。
事实上，阿根廷虽然此次赢得了世界杯冠军，但国内经济问题，并不会像夺冠一般那样容易解决。
近年来，债务危机、通货膨胀、货币贬值等问题让阿根廷经济深陷困境，加上今年的大旱可能会导致明年农作物出口大幅减少。
国际冲突又给这个南美国家能源进口增加了压力。阿根廷央行11月4日发布的市场预期调查报告显示，2022年该国通胀率将达100%。贫穷和失业问题，或许也让其国内的偷盗问题愈发严峻。
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在湖南怀化中方大道附近的一家轮胎修理店，近日发生了一起触目惊心的意外事故，令社会各界深感震惊。一名修理工正在对一只旧轮胎进行充气作业，原本平静的工作场景突然变得惊心动魄。如何加强安全管理，提高从业人员的安全意识，防范类似事故的发生，成为了摆在相关部门和行业面前的重要课题。
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
如果开车途中坐在安全气囊上的孩子哭闹不止，你会怎么办？江苏常熟的一位母亲选择边开车边抱娃。气囊在起爆瞬间弹起的速度非常之快，速度可达300km/h，如果以这样的速度，直接拍打在人体上，将会造成巨大的伤害，安全不可儿戏。
有网友曝光了OpenAI发给红队测试人员的邀请邮件，表明GPT-5已经开始红队测试，可能最早在6月发布。网友们开始对GPT-5展开畅想，呼唤Altman发布这一新模型。对于OpenAI来说，这一举措也将进一步巩固其在人工智能领域的领先地位，引领未来的技术发展。
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
快科技4月17日消息，360周鸿祎近日再次提及了雷军和余承东引发的关于手机支架的讨论，强调了手机支架与驾驶安全之间的关联。周鸿祎认为，余承东在智界S7发布会上对手机支架的讽刺可能并非有意为之，而更像是即兴发言。周鸿祎还喊话余承东：你有没有想过，如果你开车的时候，你的手机在你老婆手里，或在你女朋友手里，你能专心开车吗？你的注意力能集中吗？这会导
在今日的免费课上，周鸿祎公开坦言，他至今连驾照都没有，更不用说开车了。周鸿祎对听课人群表示：在汽车领域，我完全是个小白，与在座的许多老司机相比，我连驾照都没有，更别提开车了。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车却不会宣传。
快科技4月17日消息，新能源汽车的电池价值较高，一些小偷与时俱进，竟然打起了偷电动车零部件的主意。据国内媒体报道，河北廊坊，一五菱宏光MINI EV车主称，自己花5万多元买的车，才开1年，停路边就被偷走了电池、电机和后桥总成，损失很大。该车主介绍，当晚他把车停在小区附近的马路上，次日开车时发现车轱辘不见了。在汽修厂的修理人员到来后，他们钻到车底发现，轮胎被当成了千斤顶”，顶在了车身下方。但车辆的电池、电机和后桥总成被人偷走，电动车车上最值钱的三大件被偷了，车辆就成了个车壳；修理厂的人告诉他，他这车现在也就值
巨星成龙迎来七旬之庆，通过微博分享喜悦，并对大众关于其身体状况的关切作出回应。自己的白发造型实为电影拍摄所需。他的坦诚和敬业，再次赢得了广大粉丝的敬佩和喜爱。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
