站长之家（ChinaZ.com）12月20日 消息:电商巨头亚马逊公司的股价早已回吐新冠肺炎大流行带来的所有涨幅，跌至疫情开始关闭美国经济时的水平。截至周一收盘，亚马逊股价下滑3.4%，至84.92美元，创下自2020年3月16日以来的最低收盘价。亚马逊股价自2020年以来已经下跌49%，可能会成为自2000年互联网泡沫破裂以来最糟糕的一年，当时其股价大跌了80%。
科技股今年的表现最差，其中，Meta的股价已经下跌了66%，特斯拉的股价下跌了57%，接着就是亚马逊。
因通胀飙升、经济恶化和利率上升带来更广泛的科技股抛售，亚马逊股价急剧下跌。以科技股为主的纳斯达克综合指数近20年可能会首次出现表现不及标准普尔500指数的情况，数万亿美元的科技股已经蒸发。
与2020年相比，这是一个明显的反转，2020年亚马逊股价因前所未有的在线需求而上涨。在疫情最严重的时候，亚马逊收到大量消费者的订单，因许多人不愿去实体店，而是在网上购买生活用品和非生活必需品。
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今天Meta发布了2024财年第一季度财报，在数小时内就震惊”了世人两次。在业绩方面，第一季度Meta的营收和盈利均超预期，其中营收364.6亿美元，同比增长27%，已经是连续五个月增长加速，并且创下三年来最大的营收增幅。扎克伯格等高管还大谈该公司目前并不赚钱的VR眼镜和混合现实等领域。
自今年3月入库配置费新规实施以后，很多卖家朋友都慌了神!到底选美西还是美东?1个货件?2个货件?还是4个以上?AGL这路子到底走不走得通?完啦，这才刚开始想，头就已经开始大了!另外，还有发货量的问题。发货量少，因分仓未达起送标准，费用增加;发货量商品种类稍多一些的呢，虽有亚马逊后台计算器可用，但数量限制在20个，计算麻烦;同时卖家还需考虑AGL物流，到底如何�
亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术，但这一技术面临困难，无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品，实现自动结账，但由于技术问题，亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想，但亚马逊仍在不断探索新的技术模式，以提升顾客购物体验。
4月18日，九四智能联合创始人、高级副总裁李磊受邀做客亚马逊云科技直播间，与亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家共同探讨生成式AI在媒体与娱乐行业的应用。生成式人工智能技术在泛娱乐行业可广泛应用于智能对话系统、创意内容生成、个性化推荐、营销文案创作、游戏内容构建等多个环节，为提升内容质量、优化用户体验和降低人工成本提供了非常大的潜力。依托AI外呼、AI呼入、5G视频外呼等工具为抓手，致力为企业客户提供智能化用户运营SaaS平台，实现对其用户全生命周期智能化运营，为客户业绩持续增长赋能。
第四届中国跨境电商交易会在福州举办，蚂蚁集团万里汇受邀亮相，凭借优质的跨境支付金融产品和服务，获“2024中国跨境电商服务企业十强”奖项。“2024中国跨境电商服务企业十强”由中国跨交会组委会联合美通社评选颁发，从品牌影响力、企业规模、发展潜力、口碑、创新能力等多维度综合审查考评，形成最终榜单。该合作使万里汇的跨境商家得以借助BuywithPrime特有的快速、免费配送服务以及深受买家喜爱的结账体验，获得业务增长新机遇。
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能，旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用，利用自然语言生成播放列表，为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣，为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型如OpenAIChatGPT相比，中国可能落后两年”。成为专家是获得尊重和社会认可的最有效途径。
自动驾驶圈正被“去高精地图”风暴席卷。今年6月中旬，一年一度的AI顶会CVPR2023在加拿大举行，同期还有场自动驾驶国际挑战赛，这场挑战赛吸引了来自15个国家的270多支队伍参赛，有2300多件作品投稿，赛况激烈。
快科技4月11日消息，在今天的华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示，问界已连续两年蝉联新能源品牌质量排行榜冠军。根据汽车之家在2022年和2023年发布的《乘用车新车质量报告》中，问界两年都是新能源品牌质量排行榜冠军，超越蔚小理、宝马、特斯拉等品牌。不仅是质量遥遥领先”，问界在销量上同样取得了不俗的�
尽管戴尔旗下PC产品在中国市场销量大幅下降，但这并没有影响到戴尔的股价表现。截至美股收盘时，戴尔股价涨幅扩大至超过5%，创下历史新高。与此形成对比的是，戴尔在2023年的出货量几乎腰斩”，环比下降了44%，仅剩下了314.8万台的出货量。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
Blue Saturn是一款招聘辅助工具，通过即时验证器帮助中型和大型组织验证大量申请者。它可以分析数百个申请者的信息，在不到1分钟内提供全面的报告和排名。Blue Saturn的主要优点是快速验证、全面报告和智能招聘。
Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
