伦敦西北角，是因哈罗公学（Harrow School）而为人熟知的哈罗（Harrow）片区。 1891 年，伊士曼柯达公司就在此地建设了第 一个相机感光材料工厂，这甚至比他们赞助第 一届奥运会还早了 5 年。到 2013 年柯达公司破产时，这间工厂已经运行超过 120 年。（图：伦敦，哈罗片区）现在，
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随着GPT-4的发布，多模态大模型成为热点。业界常将视觉编码器与语言模型集成构建MLLM。模型设计和训练技巧仍需进一步优化，以平衡不同能力之间的权衡。
北京交通大学等机构联合推出了新多模态大模型MMICL。它支持文本、图像、视频三种模态的混合输入，在多项多模态能力评测中表现抢眼。随着其性能和适用场景的不断优化，MMICL有望成为多模态领域的新宠。
随着视觉与语言的深度融合，文本图像理解成为多模态领域的新方向。文章介绍了一个突破性的多模态模型KOSMOS-2.5，它在处理文本密集图像上展现强大能力。目标是进一步提升对文本图像的解释生成能力，将KOSMOS-2.5应用于更多实际场景，如文档处理、信息抽取等，从使语言模型真正具备「读图识文」的能力。
“与历届亚运会相比，杭州亚运会很可能是最智能的一届。”是亚奥理事会代理总干事维诺德在接受媒体访问时的评价。期待这些黑科技产品逐渐渗透到普通用户的生活中，为我们的生活带来更多便利、效率和可持续性。
Transformers成为了人工智能领域最重要的创新之一。这种神经网络架构于2017年推出，彻底改变了机器理解和生成人类语言的方式。这有望推动人工智能在多模态智能应用中的发展。
暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023中国新型灵活就业报告》，对我国新型灵活就业最新发展趋势进行了详细分析。灵活就业已经成为传统就业的重要补充，甚至在个别特定行业、职业已经占据主要地位，如何规范好灵活就业的发展，是数字经济时代的一个重要命题。身边云零工平台持续追求自身稳健发展与社会公共利益的平衡，“精”中求突破，“细”中谋发展，助力企业拥抱零工模式提升市场竞争力，抢占未来发展制高点。
继各类输入端多模态大语言模型之后，新加坡国立大学华人团队近期开源一种支持任意模态输入和任意模态输出的真正「大一统」多模态大模型，火爆AI社区。ChatGPT的诞生，引爆了2023年的基于大语言模型的AI浪潮，此后各类开源大语言模型陆续问世，包括Flan-T5、Vicuna、LLaMA、Alpaca等。后续研究可以进一步提升模态切换指令微调学习策略以及数据集。
9月21日凌晨，OpenAI在官网宣布，在今年10月份将通过API向ChatGPTPlus和企业版用户提供全新文本生成图片产品——DALL·E3。ChatGPT在DALL·E3加持下将开启久违的多模态输出模式，用户通过文本就能直接在ChatGPT中生成各种类型图片。从展示可以看出，DALL·E3可以生成写实、二次元、平面、创意、朋克、3D等多种类型的图片。
OpenAI宣布将在ChatGPT中推出新的语音和图像功能。这些功能可以通过语音对话或展示图片的方式与ChatGPT进行交互。语音功能将在iOS和Android平台上使用图像功能将在所有平台上提供。
继各类单一模态输入的多模态语言模型后，新加坡国立大学的华人团队最近开源了全能多模态模型NExT-GPT。该模型支持任意模态的输入和输出，可以实现文本、图像、语音和视频之间的自由转换，是第一个实现从任一模态到任一模态转换的通用多模态系统。后续工作可以考虑扩展更多模态，使用更大规模的语言模型基座，以及改进多模态生成策略等。
