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华为千元新机入网：一款后置神似P609月28日，有数码博主爆料称，华为在千元机型中推出两款新产品，其中一款后置外观神似P60。这两款新品属于畅享系列，是华为售价最低的产品系列之一。华为将在10月份推出新畅享系列和新nova系列，对此感兴趣的消费者不妨期待一下。
日前，评测机构DXOMARK公布了iPhone15Pro影像得分，该机与iPhone15ProMax影像分相同，均为154分，共同位列DXOMARK影像排行榜第2名，与排名第一的华为P60Pro相差2分。iPhone15Pro拍照项得分153分，视频158分，变焦139分。不过因机身空间限制，iPhone15Pro没有使用四重反射棱镜，5倍光学变焦由iPhone15ProMax独占，iPhone15Pro与前代一样为3倍光变长焦。
iPhone15ProMax在影像方面表现出色，根据DXOMARK最新的评估结果，该款手机以总分154分位居全球影像排行榜第二，超过了OPPOFindX6Pro、荣耀Magic5Pro等机型。iPhone15ProMax仍未能超越华为P60Pro，后者以2分的优势稳居DXOMARK手机拍照榜第一。iPhone15ProMax在不同变焦范围内的影像表现不稳定，同时在低光环境下拍摄的照片颗粒感较为明显，有时还会出现耀斑、鬼影和混叠的情况。
苹果的iPhone15ProMax在影像性能上再次取得了显著的进步。DXOMARK评估后得出，这款手机在全球影像排行榜上位列第二，总分达到了154分，超过了如OPPOFindX6Pro和荣耀Magic5Pro等强劲对手。例如在不同变焦范围内的影像表现不够稳定，以及在低光环境下拍摄的照片可能会出现颗粒感，有时还会出现耀斑、鬼影和混叠的情况。
今日，评测机构DXOMARK公布了iPhone15ProMax的影像得分，该机以总分154分位居DXOMARK全球影像排行榜第二，超越OPPOFindX6Pro、荣耀Magic5Pro等机型。iPhone15ProMax还是不敌华为P60Pro，后者以2分的优势稳坐DXOMARK手机拍照榜第一，遥遥领先。至于不足之处，iPhone15ProMax在不同变焦范围内的影像表现不稳定，同时，低光环境下拍摄的照片颗粒感比较明显，有时会出现耀斑、鬼影和混叠的情况。
华为最近有一款千元新机入网工信部，后置相机部位神似华为P60Pro。从工信部的照片来看，这款华为新机的镜头ID与P60Pro十分相似，采用凝光之眼”镜头模组设计，中间一枚硕大的镜头为主摄，不过与P60Pro的区别在于，下方的潜望长焦镜头改为单LED补光灯。华为畅享50z采用了6.52英寸LCD水滴屏，1600x720分辨率，支持60Hz刷新率，后摄采用5000万像素主摄200万像素微距200万像素景深三摄组合，前置500万自拍镜头，并预装了HarmonyOS系统。
华为Mate40和P60系列机型近日推送了鸿蒙OS4.0.0.116更新，更新大小约为1.3GB，主要对相机和显示进行优化。在相机方面，新增了黑白艺术模式，可以突出画面的明暗和线条，拍摄出有质感和意境的照片。本次更新或许意味着麒麟9000S处理器的12线程得到完全解锁。
苹果iPhone15系列的旗舰新机iPhone15ProMax的影像评测结果近日由DXOMark公布，该机的影像得分为154分，位居第二，仅次于华为P60Pro的156分。iPhone15ProMax搭载了全新的摄像头系统，包含4800万像素主摄、1200万像素超广角和1200万像素长焦镜头，支持5倍光学变焦、3D传感器位移式光学图像防抖和自动对焦等功能。DXO认为，iPhone15ProMax在不同变焦范围内的影像表现不够稳定，在转换长焦镜头前的变焦成像质量有限;低光环境下拍摄的照片颗粒感比较明显;有时会出现一些耀斑、鬼影和混叠的情况;HDR图像质量的创新技术目前也仅在苹果生态系统中可见。
3C配件品牌麦多多推出了一款新款快充充电宝，名为MC-433。这款充电宝已经上架电商平台，并开启预约，售价为460元。该款充电宝还自带了一根0.2米长度的CtoC数据线，3A60W充电规格，采用的是编织线材。
正在研究太阳的帕克号探测器，无意中创造了人造物体有史以来最快的飞行速度：394736英里每小时，也就是635266公里每小时，相当于真空光速的大约0.06％。作为对比，已经飞出太阳系的旅行者一号探测器速度约为每小时61.1万公里，不到帕克号的十分之一，地球上飞机的最快速度是7275公里每小时。预计到2025年，帕克号的速度将进一步提升到约69万公里每小时。2018年8月发射的帕克探测器是第一个深入太阳日冕层的人类飞行器，那里的温度可高达100万摄氏度，到2025年距离太阳将只有大约615万公里。帕克号的超高速度，并非来自常规发动机推进，而?
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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