此前的爆料称小米13的发布定档12月1日，而预热从11月28日就会开始了。，数码博主“I冰宇宙”曝光了一张小米13系列钢化膜的照片。从设计上来看，应该分别对应小米13和小米13 Pro两款机型。可以看出，钢化膜几乎与四边一样窄。预计小米13会带来非常高的屏占比。
从曝光的照片来看，小米13的钢化膜收窄明显，意味着小米13的屏占比会变得非常高，此前的消息称，小米13系列提供小米13和小米13 Pro两款机型，分别配备6.26英寸国产有机发光二极管柔性直屏和6.7英寸三星2E6曲面屏。
小米13标配LPDDR5X内存和UFS 4.0闪存，预装MIUI 14。小米手机产品经理韦斯祺也透露，小米13仍然有两种尺寸，其搭载的二代骁龙8“非常优秀”。
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据报道，随着探月工程四期嫦娥六号月球探测任务进入倒计时，文昌航天发射场于5月1日上午成功组织了发射前的最后一次系统间全区合练。此次合练标志着嫦娥六号已全面完成发射前的各项准备工作，计划于5月3日择机实施发射。作为中国探月工程的重要组成部分，嫦娥六号的成功发射将进一步推动中国航天事业的发展，并为人类探索月球奥秘作出重要贡献。
小米汽车成为了首家公布上个月销量成绩的车企，官方表示，从4月3日首次交付起，4月份已完成交付7058台。截止4月30日24时，小米SU7锁单量达88063台，其中女性购车占比28%、BBA车主占比29%，苹果用户占比达52.5%，同时小米汽车称正全力扩充产能，加速交付，保证今年年交付10万台目标达成。从小米汽车官方小程序订购页面可以看到，当前小米SU7标准版交付时间约为28-31周，SU7Pro版
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰，现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露，小米将于6月份在印度发布小米14SE，价格低于50000印度卢比。值得注意的是，小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
日前，长安汽车发布2023年财报。该公司实现汽车销量255.3万辆，同比增长8.8%；实现营收1512.98亿元，同比增长24.78%；净利润113.27亿元，同比增长45.25%。2024年将在东南亚市场导入阿维塔11、长安Lumin、CD701等7款以上新能源产品，建设530个渠道触电。
在今天北京车展的小米SU7发布会上，雷军透露了一个惊人数据：小米SU7车主中，苹果用户占比51.9%。其实在小米上市前夕，雷军就表示希望小米SU7能成为苹果用户的首选车型。小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天，雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥，在中关村一个很小的办公室，开始了创业。在小米手机十周年之际，雷军还宣布退还小米手机1的收入，每人赠送1999元红包，轰动一时。
小米14SE即将来袭，这款新品将会成为该系列的第四款手机。小米14SE预计将于今年6月在印度市场发售，售价低于50万印度卢比。此次推出的3款旗舰已经取得了很大的成功，在未来的发展中，小米将继续致力于提升用户体验，并推出更多符合市场需求的产品。
北京国际车展开幕在即，4月23日，快手举办2024汽车行业峰会，广邀行业专家、车企以及汽车产业上下游合作伙伴，以全新视角看待当下汽车营销局面，共同探讨营销破局之法。同时，快手发布“品运效汽车智能营销解决方案”及“快手汽车生态报告”。快手引领行业“向烟火”、“向经营”、“向智能”，让汽车品牌营销和线索经营更科学。报告则围绕用户、内容、创作者、�
根据最近发布的Android15DeveloperPreview2代码，一项隐藏特性被发现：检测用户是否正在使用手机，如果处于未使用状态，则自动关闭屏幕。默认情况下，在30秒内未使用手机时会自动息屏，再过5秒后会自动锁定屏幕。然代码并没有提及实现方式，可能是借助前置摄像头来判断用户当前是否正在使用手机。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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