近日，高通官网公布了骁龙 782G（SM7325-AF）的参数，值得注意的是，荣耀 80 标准版将首发高通骁龙 782G 芯片。
高通骁龙 782G 采用 6nm 工艺打造，是骁龙 778G+ 的继任者，配备 8 核 CPU，包括 2.7GHz 的单核Cortex-A78 + 2.2GHz 的三核Cortex-A78 + 1.9GHz 的四核Cortex-A55，GPU 搭载Adreno 642L。
高通称，骁龙 782G 比骁龙 778G+ 的 CPU 提升了 5%，GPU 提升了 10%。
另外，该芯片支持 Quick Charge 4+，融合AI加速器架构，高通Spectra ISP影像处理支持，最高可搭载 200MP传感器，支持三摄同时工作。
骁龙 782G的基带芯片为骁龙 X53，支持 Sub-6GHz 和 mmWave 毫米波，FastConnect 6700 提供高达 2.9 Gbps 的 Wi-Fi 6 支持，以及蓝牙 5.2。
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除了骁龙XElite外，高通还在测试代号为X1P”的SoC存在两个版本。正在测试的两款SoC的SKU编号为X1P”，由于骁龙XElite的SKU编号为X1E”，因此可以暂时理解为这两款SoC命名是骁龙XPLUS。且已有测试中的骁龙X系列集成了高通第四代5G基带骁龙X65，若相关产品研制成功，以后将会有更多支持5G网络功能的笔记本电脑推出。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
Redmi品牌总经理王腾正式揭晓，备受瞩目的RedmiTurbo3即将在本月闪亮登场。这款新品将搭载全新的骁龙8系旗舰芯片，以卓越的性能表现，引领中端市场的性能跃升。在GPU方面，骁龙8sGen3搭载了与骁龙8Gen2相同的高性能AdrenoGPU，为用户带来无与伦比的游戏体验和能效表现。
一加今日在印度推出了一加Ace3V的海外版本，命名为一加NordCE4，首销价格为24999卢比起。一加NordCE4在外观上与国内的一加Ace3V保持一致，但在硬件规格和配色方面有些许差异。该机拥有2款配色可选，一款是具有光泽饰面的深色铬色，另一款是青瓷大理石色。
OPPO公司正式推出了全新力作——OPPOK12手机。它搭载了5500mAh的大电池，并支持长寿版100WSuperVOOC闪充技术。OPPOK12手机还具备在零下20℃环境中正常充电和使用的能力，同时屏幕还支持湿手触控，为用户带来了更为便捷的使用体验。
有数码博主近日曝光了OPPOK12海外版的详细参数。从其放出的手机图片来看，这款手机可能会以一加品牌的身份推出，外观设计和国内新上市的一加Ace3V基本一致，只不过配色更为青春，除了绿色还有银灰色。因此可以推断出K12的价格也应该在这一范围内。
今晚在Turbo3发布会上，Redmi宣布推出全新平板——RedmiPadPro，引起了广泛关注。这款RedmiPadPro较之前的RedmiPad有着明显的提升，采用了12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，为用户提供了绝佳的追剧和学习体验。RedmiPadPro5G版本将于5月下旬上市，6128GB版本售价1999元，8256GB版本售价2399元。
今天，摩托罗拉正式发布了motoEdge50Ultra，起售价为999欧元。在核心配置方面，motoEdge50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率达到了144Hz，它搭载了高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。这是目前最强悍的骁龙8sGen3旗舰，该机将首先在欧洲上市销售，未来还计划登陆亚洲、拉丁美洲和大洋洲市场。
RedmiTurbo3已经官宣定档，将于4月10日正式发布。作为主打性能的新系列，首款产品就搭载了高通第三代骁龙8s，这是中端机型首次采用当代8系旗舰。该芯片的AI性能也大幅提升，支持高达100亿参数大模型，可以支持端侧生成式AI，让澎湃OS和小爱同学发挥出更强的作用，并且实现了AI性能调度、AI渲染、AI操控等能力。
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星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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