导语：理性美学引领生活进化，由COLMO独 家冠名的高端访谈节目《生活进化论》第三季《此间理享》于今年 9 月在抖音平台重磅上线。本季节目延续对菁英生活和理性美学的关注，通过多个不同维度分享生活进化的可能。《生活进化论》第三季在形式上保留了菁英分享的核心主线，同时引入空
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快科技3月28日消息，在今天的小米汽车发布会上，全球最著名十大汽车设计师之一，小米汽车设计顾问克里斯班戈正式现身。克里斯班戈表示，小米SU7是一台让他感到很惊喜的车，这是一台没有过度设计的车，一切都刚刚好”。同时他还对小米SU7的设计、动力各个方面大家赞赏，甚至有一种想要把它开回欧洲的冲动。据了解，克里斯班戈是宝马汽车公司前集团设计总监，他的设计作品在全球范围内都有着极高的知名度和影响力，2001年推出的第四代宝马7系(E65)就是班戈主导的设计团队所设计。在去年12月28日的小米汽车技术发布会上，雷军宣布克里斯班戈?
特斯拉正式揭开了全新Model3P的神秘面纱，售价33.59万元，预计交付日期为2024年第三季度。新推出的特斯拉Model3Performance，不仅继承了特斯拉一贯的高品质与卓越性能，更在细节之处展现了品牌的匠心独运。相信凭借其卓越的性能和合理的价格，新款Model3Performance定将成为市场上的一款热销车型。
在工信部最新一批新车申报目录中，我们发现了五菱全新SUV星辰PLUS的申报信息。从实车图来看，五菱星辰PLUS一改五菱此前内敛、保守的设计风格，大胆启用了利刃行车灯”、刀锋轮毂”等设计元素，新车的外观颜值很高。从车身定位可以预计，星辰PLUS上市后，将会在10万级新能源SUV市场展开激烈竞争，届时，比亚迪宋PLUS、元PLUS等车型，将会是其强劲对手。
伴随摄影技术的不断发展，随时随地记录美好画面已经成为当代年轻人的普遍生活方式。无论是美丽的风景，还是精致的美食，人们都喜欢拿起手中的相机拍照记录，并分享到社交媒体上。在消费升级的大背景下，国货新锐影像品牌CHUBU初步影像亟需提升品牌影响力，以更好的姿态迎接消费市场的变化，提升品牌竞争力。而品牌的成功往往需要一名杰出的品牌形象大使，以传递
甄琰||撰文在AWE2024期间，全球消费电子与家电领军品牌三星举办了2024家电新品发布会。除了发布其全球领先的以电视为代表的消费电子全明星产品外，在白电领域的新品也是超乎想象，加入AI技术的全新“科技·艺术·家”场景，令行业深感AI应用的魅力无限，对用户来说就是智慧生活的梦想成真。三星在现阶段交出的AI答卷，也成为家电行业AI发展的范本和风向标。
随着超融合进入生产成熟期，以及超融合软件受欢迎程度的持续增加，Gartner连续两年以市场指南取代魔力象限报告，对Nutanix、VMware、SmartX等具备全栈超融合软件能力的全球超融合厂商发展情况与软件能力进行重新评估。Gartner对全栈超融合软件及厂商的定义如下:全栈超融合软件提供完整的软件解决方案，即在单个实例中，涵盖虚拟化计算、存储和网络功能，并可以本地以及多区域数据中心部署和协同管理。深信服超融合业务集中在亚太和欧洲、中东和非洲地区，采用订阅或永久许可模式出售。
随着传统汽车维修向新能源汽车维修转型，新能源车“三电”维修成为众多汽修厂迈向转型的第 一步，而一款功能全面的三电综合检测仪无疑是必备设备。易检车服与战略伙伴绿毛龟新能源共同定义、精心开发，隆重推出C19三电综合检测仪，成为新能源汽车检修设备的巅 峰之作。C19是一款针对新能源汽车“三电”系统专修的智能检测设备，支持压缩机、PTC、DCDC、OBC、电机控�
谷雨时节，万物生长，人们对美好生活的追求也如春雨般绵绵不断。知希五恒系统，以其前瞻的科技理念和卓越工艺，为人们带来了一个理想的人居环境。通过辐射冷暖、新风调湿、空气净化、智能控制等五大科技原理，该系统实现了室内无机组、无噪音、无风感的极 致体验，让人们在宁静、舒适、健康的环境中尽享惬意生活。在这春意盎然的四月，知希五恒系统携亲民价产�
在生成式人工智能的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角:它是大语言模型预训练中文语料最重要来源之一，例如最近现象级的大模型聊天应用KimiChat，就以知乎为重要的训练资料来源。每一个在知乎上提问的用户，其实都是在发prompt;每一个知乎的答主，基本都相当于基于个人知识和经验、价值观和思考逻辑的人肉语言模型。AI的发展，往往是“卖水”的人最先赚到钱。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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