据微信收款助手消息，根据管理规范，2022年11月1日起，个人收款码不再提供信用卡收款”服务。如需继续使用，可申请个人经营收款码”。
申请个人经营收款码”可在微信收款助手”，点击底部菜单栏的经营收款服务-申请经营收款码。
据介绍，申请无需营业执照，商家提交身份证及门店照片即可。个人经营收款码正在逐步放开邀请，如果菜单栏没有经营收款服务入口，还需等待。
个人经营收款码信用卡收款功能为默认关闭状态，需手动开启，可打开经营账本小程序-经营工具-信用卡收款-开启。
手续费方面，信用卡收款按实际付款金额的0.38%收取服务费。非信用卡收款单笔5元以下不收交易服务费，其余部分按0.1%交易费率收取服务费。2022年12月31日前，每日前1000元收款不收交易服务费。
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2024年“3·15”期间，国家金融监督管理总局组织开展2024年“3·15”金融消费者权益保护教育宣传活动。各大金融机构在监管部门的指导下积极开展消保教育宣传工作，并在渠道、形式等方面频频出奇出新。招行信用卡相关负责人表示，招行信用卡坚持把“以客户为中心，为客户创造价值”作为出发点和落脚点，将持续加大消费者权益保护工作力度，不断提升全客群、全产品、全渠道服务能力，提升客户体验、服务效率、经营效能，践行“金融为民”。
近年来，移动互联网用户量持续增长，“国民人均上网总时长”也依然呈现出增长的趋势，招商银行信用卡敏锐地察觉到，用户注意力正在向着强交互渠道迁移，因此，企业也应由单一的“发布式交互”向“互动式交互”转变。在这样的理念之下，招商银行信用卡也迅速做出行动，开始基于企业微信运营“综合福利群”，为用户打造出强交互的社群空间。据了解，招商银行信�
谈及外贸市场规模，毗邻中国的东南亚正以昂扬之姿，策马狂奔。根据中国海关总署发布的数据，2023年，中国与东盟双边贸易持续增长，进出口规模达6.41万亿元人民币，至此东南亚连续4年保持我国第一大贸易伙伴地位。立足数字贸易发展风口，PingPong福贸仍将继续致力加强数字化技术与自身外贸收付服务体系的融合，带来更多高附加值服务，帮助更多的中小外贸企业拥有数字赋能的高效出海竞争力。
在全球化的背景下，服务贸易显得越来越重要，许多国家将其视为发展新的经济增长点的方向，以提升核心竞争力并在国际市场上获得更多机会。国际服务贸易在为公司的增长和发展提供坚实的支持的同时，也创造广泛的市场机会;与商品货物贸易相比，服务贸易相对更加稳定，受到外界的影响较小，这些特点使得服务贸易在全球经济中发挥着重要作用。随着持续创新产品和服务的推出，未来，PingPong福贸将会触达到全球范围内的更多用户，这些数字在未来也将会被不断更新，将陪伴更多出海企业和品牌成长。
《中国式相亲》今日正式亮相哔哩哔哩高能电玩节2024，该作将于2024年11月11日光棍节”正式上线Steam。《中国式相亲》是原《中国式家长》开发团队核心主创之一打造的恋爱养成模拟经营游戏。亲手书写属于自己的故事。
4月15日，第135届广交会在广州盛大开幕。行业领先的外贸收付款服务商PingPong福贸，以全新面貌亮相本次广交会，助力全球中小微外贸企业扬帆起航。作为一站式外贸收付款解决方案，未来，PingPong福贸将持续推动外贸收款便利化，助力全球中小微企业在国际贸易中释放更大的价值。
作为中国外贸的“晴雨表”和“风向标”，第135届中国进出口商品交易会4月15日开幕。这场盛会将迎来世界各地超2万家优质企业齐聚广州，7.4万个展位全方位展示前沿技术和极具竞争力的行业新品，是外贸企业争拼全球订单的不二之选。同时为进一步助力我国广大外贸企业高效对接全球商客，捕捉全球订单。
2024年前2个月，我国货物贸易进出口总值6.61万亿元，同比增长8.7%。出口3.75万亿元，增长10.3%;进口2.86万亿元，增长6.7%。助力更多外贸企业出海扬帆，推动行业更好发展。
近年来国际市场竞争不断深入，拉美市场获得许多企业关注。对于很多想要拓展拉美市场的企业言，首先要做的就是真正了解市场趋势。面对激烈市场竞争和瞬息万变的科技发展，PingPong福贸未来将继续深耕数字化支付服务的创新之路，多维赋能出海企业扬帆远航。
随着数字技术对经济贸易的影响深入，数字贸易所触及的服务模式和业态趋势愈发朝着高附加值、高技术含量、自动化定制化方向发展，全球化贸易程度也进一步加深。以跨境电商为代表的贸易新业态增长势头强劲，在我国稳外贸建设中发挥着愈发重要的作用。PingPong将继续拓展数字服务在跨境支付领域中的创新运用，帮助更多的出口卖家实现数字化协同发展。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
