小米已经官宣确认，旗下Civi系列的新一代产品小米 Civi 2将于9月27日14：00的小米新品发布会上正式与用户们见面。
近段时间，小米官方也是不断将该机的一些数据公布出来。9月24日，小米官方公布了小米Civi 2的屏幕素质，官方表示，小米Civi 2的屏幕将升级1920Hz高频PWM调光，这是目前被公认的最高的调光方式，只有定位比较高端的安卓智能机才配备了此项功能。苹果这边，则是全系包括新推出的iPhone 14系列，都不具备该项功能。
1920Hz高频PWM调光方式，除解决了OLED低配闪烁之外，还避免了类DC调光带来的画质损失，可以让用户不止看得清，更看得轻松。
值得一提的是，小米Civi 2出色的影像功能，前置双3200万像素主摄镜头，能够给喜欢自拍的用户，带来不一样的拍照体验，轻松实现完美自拍。
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iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
小米Civi系列与熊猫工厂PANDAFACTORY推出了联名礼盒。现在已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。并与徕卡合作，配备了徕卡光学专业三摄。
3月30日，iQOO12系列手机迎来了灰度更新PD2307_A_14.0.18.11.W10.V0101L18版本。该版本带来了多项重要功能和优化。如果还没有进行更新的用户可以考虑一下升级了。
今日上午10:00，小米Civi4Pro限量定制色正式开售，该版本规格为16GB512GB，售价还是3599元。小米Civi4Pro限量定制版拥有黑与白、粉与黑、蓝与黑三款配色，采用大胆撞色、相机感设计，更潮流吸睛。首次搭载三颗徕卡专业镜头，分别为5000万像素徕卡光学Summilux镜头、5000万像素徕卡专业人像镜头、1200万像素徕卡超广角镜头。
不管是StableDiffusion的文生图是Sora的文生视频，早在2023年就已经火出圈了。AI创作工具的诞生，正颠覆着各行各业，掀起了一场生产力工具革命。想要不落后于时代，就和AI一起进化，做好准备“战未来”吧。
部分用户发现，有小米SU7门店展车的座椅出现鼓包”和包浆”，这是什么情况呢？小米汽车官方进行了详细解答：小米SU7的展车座椅采用Nappa真皮材质，真皮属于天然材料，此类材质都有一个通性，如果长时间挤压会导致真皮内部的纤维组织被拉伸，这时候皮质需要休息一下”，也就是在压力消失后，纤维组织才会慢慢恢复到紧致的状态。并且座椅随整车质保，请大家放心使用。
2024年对于英雄联盟职业联赛言意义非凡，作为该项赛事“新十年”的开启节点，是电竞迷关注的焦点。今年英雄联盟全球季中冠军赛更是将于2024年5月在成都举办，众多LPL战队为了有机会能在国内无数电竞迷面前展现硬核实力，势必会在春季赛中展开激烈的比拼。此次Lexar雷克沙与BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部强强联手，开启战略合作新征程，代表着Lexar雷克沙在电竞领域的进一步布局，通过“组合拳”激发更多玩法，持续为全球电竞玩家带来更多性能卓越的存储产品。
快科技4月2日消息，据国内媒体报道，小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。有第三方数据显示，截至4月2日凌晨，小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期。据悉，小米原计划是到今年3月月产超3000辆，4月爬坡到4000-5000辆，之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划，小米SU7的交付周期只能不断延长。对此，小米汽车回应称，公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆，并进入行业第一阵营；通过15
许多小米SU7车主对于轮胎轮毂的升级问题表示关心。如果最初选择的是19英寸轮胎轮毂，后续是否有可能升级至20英寸或21英寸。通过官方渠道，车主可以轻松地查询适配款型并预约安装，确保车辆的个性化和性能需求得到满足。
iQOO宣布iQOOZ9Turbo和iQOOZ9全系采用144HzC8护眼屏，局部峰值亮度达到了4500尼特，这是iQOOZ系列最好的OLED屏。iQOOZ9及iQOOZ9Turbo屏幕集齐了三大调光模式，支持低亮度2160HzPWM高亮度DC调光，也支持低亮度3840Hz超高频PWM调光支持全亮度DC调光，护眼效果拉满。该机将于4月24日登场。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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