精神凝聚力量，奋斗成就梦想。 5 月 27 日上午 9 点，中国共产党重庆市第六次代表大会隆重开幕。优逸花组织在渝党员干部集中收看了本次第六次党代会开幕会，发扬积极奉献、爱岗敬业、认真自律、创新发展的企业精神，积极推动干部员工继续保持充实的奋斗力，以积极的态度和充满干劲
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微信宣布开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动，微信表示，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台将聚焦侵犯企业和企业家合法权益的违规内容开展专项治理。专项行动期间，平台将持续加大对编造、传播涉企虚假不实信息，蓄意造谣抹黑企业、企业家，蹭炒涉企热点事件进行恶意营销等问题的打击力度，并深入清理侵犯企业和企业家权益信息。平台将严格按照“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动要求，依法依规处置侵犯企业、企业家合法权益的内容，共同维护企业经营秩序，构建良好营商网络环境。
快科技4月12日消息，雷军发布视频表示：在小米SU7正式发布后，很多人都会用放大镜，甚至显微镜来看SU7发布的哪怕一丁点的问题。在过去的十四五天自己每天都很紧张，现在实话实说踏实了很多。因为小米汽车在经过了百万网友的质检、亲测和严选后，在每一个维度都获得了大家的认可。值得一提的是，第一次有这样一款产品，得到了全国大量女性用户的拥戴。目前购买者�
3月25日-28日，花生日记品质优选官们一行来到浙江湖州黄天鹅生产基地，全程观摩了从原材料选取、加工生产到成品包装的全过程，见证了一枚枚可生食鸡蛋的幸福“蛋”生，深深感受到了黄天鹅品牌对产品品质的严苛追求和对食品安全的高度重视。 牵手黄天鹅，代言人花生溯源团强强联合3月26日，“蛋生美好·黄天鹅溯源活动”在浙江湖州成功举行。溯源活动上，黄天鹅官�
TradingView宣布集成TRON网络，并作为官方合作伙伴加入黑客松大赛第六季，引发美联社、金融时报、费加罗报等多家海外主流媒体高度关注。这一合作将进一步促进TRON生态内的应用创新，同时也彰显了TRON助力区块链社区发展的决心，以及TradingView对加密领域创新和人才的重视。TradingView是成立于2011年的图表平台和社交网络，为用户提供全面的市场深度分析功能，并支持用户使用一系列绘图工具和指标自定义绘制图表，是观察全球市场动向并与其他交易者交流想法的理想平台。
在湖南衡阳发生的一起意外事件中，一名从业10多年的按摩师于4月4日遭遇了一次前所未有的经历。他正在为一名女顾客进行开背按摩，却突然间遭到了顾客的“过肩摔”。才能共同营造一个和谐、安全的服务环境。
作为湖南省轻工盐业集团有限公司的控股子公司，湖南盐业于2018年3月26日成功登陆上海证券交易所主板，至今已走过了六载春秋。在这六年的发展历程中，雪天盐业不仅夯实“中国盐改第一股”的标杆地位，更是以其稳健的步伐和卓越的成绩，在品质标杆的打造上取得了多项令人瞩目的成就。雪天盐业集团将继续秉承“融化自我、造福社会”的企业精神，持续以匠心传承优品，激发企业高质量发展的内生活力，不断丰富和健康人民美好生活，并将积极履行社会责任，为实现中国食盐行业高质量发展贡献更多力量。
周鸿祎又搞了一个大新闻。4月25号举办的北京车展上，周鸿祎“为了证明自己不是数字人”，爬上一辆东风越野车车顶，坐在上面看向全场最高处，因此被戏称为“北京车展历史上最老的车模”，顺带拿下多个热搜。还有更懂互联网的企二代嘛。
在经济全球化日益加深的今天，企业的国际化发展已成为提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。天狮集团作为一家具有深厚积淀和远大抱负的企业，正站在新的历史起点上，迎接“第三次创业”的崭新征程。近日，天狮集团创始人李金元在接受采访时，以国际化的眼光展望了集团的未来，提出了打造全球领先品牌的宏伟目标，为天狮的未来发展指明了方向。李金元在访谈�
随着以LLMs、AIGC为代表的人工智能技术的深入发展，AI正在逐步变革生产力，为企业智能化转型带来巨大动力。数据安全与隐私问题正桎梏着企业推进AI技术的脚步。这些注册用户涵盖不同行业和市场范围，遍布全球30多个国家，包括中国、美国、印度、日本、澳大利亚、德国、瑞士等。
新一代家族企业发展学院面向新一代家族企业继承者，通过理论课程和游学课程为新一代家族企业家提供：学习世界百年家族传承文化，与家族家风建设，聚焦家族发展责任、社会责任，共同建设新一代家族企业。新一代家族企业发展学院理论课程：与知名国内外院校合作，共同研发课程，以战略思维模式系统理论框架实用管理工具构建知识体系，让新一代家族企业人深度探索西方商业文明，掌握应对国际商业变化的分析能力。新一代家族企业发展学院，整体围绕家办政策、家族企业传承、创新基因、家族投资、家族营销等焦点问题，以实践参访、全球游学、行动学习等多维互动的形式，寓游于学，搭建平台，构筑创新共赢的生态圈。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
