在人工智能大模型技术迅猛发展的今天，企业信息获取与数据处理方式正经历一场深刻变革。传统的关键词搜索、手动筛选和静态报告模式已难以满足企业对实时性、准确性和全局洞察的需求。作为官方备案的企业大数据公司，水滴信用凭借其全维度、全量级的企业信息库，率先实现了MCP协议在
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Claude Code被曝以隐蔽编码方式采集用户本地环境信息，引“隐写术”争议。官方称系防滥用实验并已回滚，但事件揭示AI工具权限过高、数据外传风险严峻，尤其在企业场景下敲响供应链与数字安全警钟。在中美科技博弈背景下，文章指出依赖海外工具的隐患，并强调国产全栈自研、安全可控的企业级AI智能体成为必然选择。九科信息推出的bit-Agent支持私有化部署，以最小权限与业务配套优势，提供安全、高效、合规的国产替代路径。
河南大宇云获评腾讯云“AI智能体示范伙伴”，授权至2026年底，聚焦WorkBuddy企业AI智能体推广与服务。大宇云作为多云服务商，此举深化了与腾讯云的合作，完善其“云+AI”一体化服务。产品已在装备制造、商务服务等行业落地，有效提升企业售后、客服效率，解放人力。大宇云提供全流程陪伴式服务，保障方案平稳部署，未来将持续携手助力企业智能化升级。
2026世界人工智能大会将聚焦AI从“能聊天”走向“能办事”。蜜度公司将发布数据分析智能体DataQ，定位为业务决策的“最后一公里”交付型工具。其核心亮点是分析结论可溯源至原始数据，内置多重校验，解决AI“黑箱”难题。该产品支持全流程自动化、企业私有化部署，并已覆盖战略、市场等多场景，依托海量数据处理能力，推动数据智能实现“实效交付”。
多家大模型平台宣布将于7月15日关停自建智能体功能，同期《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》施行，标志智能体进入合规新阶段。在此背景下，360发布首份《企业智能体安全运营指南》，将风险归纳为“看不见、控不住、管不好、追不回”，并提出可复制的方法论：先清点资产以“看见风险”，再通过赋予身份和权限边界来“管住行为”，最终由多智能体协同实现分钟级闭环处置。指南还沉淀为“仪天阵”和“AI安全卫士”等产品，旨在帮企业在合规前提下安全高效地用好智能体。
服务器虚拟化是企业IT基础，通过Hypervisor将物理服务器抽象为多台虚拟机。选型关键看性能稳定性、企业级功能（HA、热迁移等）、国产化适配、安全合规和迁移能力。企业需结合业务特性，规划虚拟机、容器与裸金属的统一纳管，而非维护独立系统。文中以云轴科技ZStack的ZVF平台举例，说明其分层能力、信创多架构支持及配套迁移与安全方案。实际选型应以自身的具体需求和测试为准。
2025年，大模型正从聊天助手进化为能自主调工具、跑流程的“数字员工”，但进入企业生产环境时暴露出越权风险、代码不可信、任务脆弱和高算力消耗等短板。针对直营车企业务，理想汽车放弃直接使用OpenClaw，转而基于阿里云ACS+Agent Sandbox及AMD算力，重构了集安全隔离、高弹性与状态持久化于一体的专属“沙箱”架构，破解了规模化落地难题。目前已有约800名员工常态化使用该平台。未来，围绕Agent构建的基础设施，正成为决定企业能否释放“数字员工”潜能的新一代操作系统雏形。
引言: 想象一下，在除夕夜或国庆长假，如果公司突然遇到紧急的法律咨询需求，你的法律顾问能第一时间响应吗?对于许多依赖个人律师服务的企业来说，这可能是个奢望。然而，对于选择了易法通的企业客户而言，这却是日常服务标准的一部分。近日，记者深入了解了这家以“确定性服务”著称的企业法律顾问机构，探寻其如何通过近20年的努力，构建起一套让企业安心的�
引言: 在当今复杂的商业环境中，法律风险已成为悬在企业经营者头上的达摩克利斯之剑。传统的法律服务模式往往侧重于事后补救，而随着企业合规要求的提高和用工成本的上升，一种更注重事前预防、全流程介入且响应更为及时的法律顾问服务模式正成为市场主流。近日，记者深入了解了一家深耕企业在线法律服务领域近二十年的机构——易法通，其独特的公司化运营模�
AI PPT市场已进入企业级比拼阶段，核心挑战不是“用不用”，而是数据安全、品牌规范和系统集成三大关卡的考验。通用工具难以满足“数据不出域”等刚性需求。以文多多AIPPT私有化部署为例，它通过数据闭环、灵活部署、全维度定制和无缝对接企业系统，解决了通用工具的痛点，并已获国家电网等头部客户验证。企业选型的关键在于确保数据安全、将AI深度嵌入业务流程，并使品牌规范成为系统默认输出。
三星电子入华三十余年，秉持“做中国人民喜爱的企业”理念，积极履行社会责任并向本土伙伴跃迁。可持续发展方面，其“Galaxy for the Planet”愿景已提前实现2025年目标，通过在手机中应用十余种再生材料、构建循环电池供应链及研发近乎零待机功耗技术，并向2030年更高目标迈进。社会责任上，连续十三年社责榜居外企首位，涉足乡村振兴、投入16亿元环保资金，并通过“Solve for Tomorrow”项目吸引近70万青少年参与科技教育。在华布局上，累计投资超550亿美元，建立13个研发中心深耕AI等领域，计划将Galaxy AI设备数翻倍至8亿台，实现从“在华经营”到“为中国贡献”的深刻蜕变。
