中关村在线消息：9月5日，据相关爆料，即将在9月8日发布的iPhone14系列预售价被曝光，不少线下店铺已通过渠道价格提前推算出了具体价格！6.1英寸iPhone14预售价6699元起，6.7英寸iPhone14 Plus 预售价7399元起，6.1英寸iPhone14 Pro预售价9899元起，6.7 英寸iPhone14 Pro Max预售价10899元起。
据悉，iPhone14基础版有6种配色：分别是绿色、蓝色、黑色、白色、红色、紫色（新增），iPhone 14 Pro则是5种配色：银色、金色、石墨色、绿色、紫色（新增）；与今年的iPhone13系列相比缺少了远峰蓝，但是保留了苍岭绿，一起期待吧！
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【编者按】2024年4月11日，真我realme在深圳举办了新品发布会，正式推出新一代高能电竞旗舰——真我GTNeo6SE。作为GT系列的最新力作，真我GTNeo6SE以1699元起的价格，带来了前所未有的屏幕、性能、续航和体验四大越级，重新定义了中端手机市场的质价比之王。凭借同档罕见的6000nit无双屏以及称霸中端的续航能力，真我GTNeo6SE无疑将成为中端市场的新标杆，引领行业向前发展。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
真我GTNeo6SE正式发布，起售价是1699元。该机全球首发新一代6000nit无双屏，这块屏幕由真我与京东方联合打造，挑战全球亮度最高手机屏幕搭载高亮度寿命保护算法，显示寿命是行业常规的两倍以上，实现了高亮度下更耐用。真我GTNeo6SE采用6.78英寸屏幕，配备5500毫安时电池，支持100W有线闪充，后置5000万像素主摄、800万超广角，支持OIS光学防抖。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
realme发布预告，宣布真我GTNeo6SE将于明天正式开售，起售价为1699元。这款手机首次推出了6000尼特无双屏，其峰值亮度达到了史无前例的6000尼特，是迄今为止亮度最高的手机屏幕。真我GTNeo6SE还配备了后置5000万像素IMX882主摄和800万像素超广角镜头，主摄支持OIS光学防抖，并搭载了5500毫安时大电池，支持100W闪充。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售，可有效阻挡车外光线，强化视听体验，售价699元。根据官方介绍，全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架，根据车窗数据量身定制骨架尺寸，实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗，可强化座舱内视听体验，打造更具氛围感的观影环境。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
日前，华为推出华为FreeBudsLipstick2口红耳机，售价1699元，目前已开启预售，4月18日正式开售。ID设计上，FreeBudsLipstick2口红耳机将无线耳机、口红、宝盒、手包的形态优势融为一体，经过130道工序精雕慢琢，打造出高级细腻的精致外观。耳机支持多设备连接、音频共享、智慧播报、主题弹窗等丰富功能。
日月光公司成功获得了苹果的大订单，即为iPhone16系列提供电容式按键系统级封装模块。这一革新性技术将取代传统物理按键，为手机带来更为简洁和先进的操作体验。我们期待这一创新技术能够为消费者带来更加便捷和舒适的使用体验。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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