今日，华为Mate 50系列新品发布会正式官宣，发布会将于9月6日（下周二）14:30举行，届时，除我的华为”华为商城”花粉俱乐部”华为消费者业务官网”等官方渠道
此次全场景新品秋季发布会，华为除了将带来Mate 50系列外，还将推出首款搭载HarmonyOS的家庭数据中心华为家庭存储”、华为MateBook E Go、华为智能门锁SE猫眼版等新品，同时，AITO首款纯电车型问界M5 EV也将同台亮相。
据了解，Mate 50系列看点之一就是余承东所说的向上捅破天”的新技术，结合已知消息，这项技术为卫星通信，简单来说就是短报文通信功能”。
短报文通信服务是一项双向功能，其中北斗卫星系统可以为接收终端发送相关讯息，通过授权服务的用户也能反向为北斗提供信息。
业内人士表示，华为Mate 50搭载的北斗三号短报文功能芯片由声光电科（西南集成）独供，利扬芯片提供芯片测试服务。
其他方面，据爆料，Mate 50系列基本不会有网传的5G版本，全系只支持4G网络，但会配备5G通信壳，而处理器则搭载高通骁龙8旗舰移动平台，调校会更好一些。
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博主定焦数码爆料，华为P70系列会在最近几天上市开卖，不举办发布会，预计产品会在第三方渠道溢价销售。值得注意的是，华为Mate之父李小龙已经换上了华为P70新机，出于保密需要，微博尾巴显示是HarmonyOS设备”。在核心配置方面，华为P70系列会与去年的Mate60系列保持一致，也就是麒麟9000S，另外还支持双向卫星通信。
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
日前，华为公布鸿蒙OS4.2百机升级计划，首批24款设备目前已经开启公测招募。24款设备中有17款是手机，分别为华为Mate60系列、Mate50系列、Pocket2系列、MateX5系列、MateX3系列以及P60系列。快科技注:拦截应用内摇一摇”广告跳转功能，在今年3月的鸿蒙OS4.0.0.200新体验版中已经支持，但彼时更新日志没有说明。
AITO问界汽车宣布，华为智驾大师赛正式开启。此次比赛活动时间：2024年4月12日10:00:00-2024年5月11日23:59:59活动车型为：搭载HUAWEIADS高阶智能驾驶系统的鸿蒙智行车型。6-10名城市瓜分20万积分。
2024年4月11日，在华为鸿蒙生态春季沟通会上全新的华为MateBookXPro正式发布。SuperTurbo技术还对华为MateBookXPro从底层调优，能智能感知使用场景，适时引入对应的优化策略，带来更优的功耗、更高效的性能、更流畅的使用体验，实现了开机响应、大文件打开速度、多任务运行速度等多方面的提升，连续打开多个大文件毫无压力。实际使用中可能因产品个体差异、使用习惯和环境因
据用户反馈，华为Mate60Pro最新推送了鸿蒙OS4.2.0.120系统更新。新版本更新包体积620MB，主要变化是新增了几何派对/贴纸主题等。安全合入2024年4月安全补丁，增强系统安全。
今日，华为官方宣布将推出全新华为MateBookXPro笔记本，将在4月11日的华为鸿蒙生态春季沟通会上发布。华为常务董事、终端BGCEO余承东表示，这款产品不仅突破了轻薄与性能难以兼得的难题，更将首次支持华为盘古大模型，AI体验更进一步。快科技注：华为盘古系列基础大模型于2021发布，包括NLP、CV和科学计算大模型，后续发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型。
根据数码闲聊站的爆料，华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器，标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器，拥有1/1.3英寸大底，最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
今日从华为官方商城了解到，华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本，首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版，SIM卡版本贵了1800元。核心参数上，华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片，内置10100mAh电池，支持88W快充。
日前，华为宣布P系列正式更名华为Pura”，新款手机将被命名为华为Pura70”。15日深夜，华为Mate系列之父、华为终端BGCTO李小龙转发华为Pura70预热视频时表示：就要来啦。此前有爆料称，华为Pura70系列随时有可能上架华为商城，预计会和华为Mate60系列一样，将加入先锋计划，即新机正式发布前先在华为商城预售。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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